影响奶牛泌乳性能的原因分析及提高措施

奶牛的泌乳量受到多种因素的影响,包括品种、年龄和胎次、饲养管理、环境、疾病等因素。要想提高奶牛的泌乳性能,就需要了解影响奶牛泌乳性能的因素并加以分析,才可以有针对性采取有效的措施来提高奶牛的产奶量和牛奶的质量,从而获得较高的奶牛养殖经济效益。现对影响奶牛泌乳性能的原因进行分析,并提出了几点提高措施。     

影响羊肉品质的因素及改善方法

随着人们生活水平的不断提高,人们对高质量的羊肉产品的需求量逐渐增加,并且对品质的要求也越来越高,肉羊养殖场在不影响产量的前提下进一步的提高羊肉品质对于提高肉羊养殖经济效益,促进肉羊养殖业的可持续发展意义重大。影响羊肉品质的因素主要有品种因素、年龄和性别、饲养管理等,想要提高羊肉的品质,需要从多方面入手,科学选种、提供适宜的营养物质、进行科学的饲养管理,并要注意做好宰前的饲养工作。     

母牛发生流产的原因、主要类型、症状及综合防治

流产是指胎儿或者胚胎与母体之间的正常生理关系发生破坏,造成妊娠中断的一种病理现象。多种原因可导致母牛流产,如内分泌紊乱、供给营养不足、胚胎发育不正常、机械损伤、饲料中毒、应激反应、治疗不当以及感染病原菌等,但大体可分成非传染性流产、传染性流产两大类。在母牛饲养过程中,如果发生流产,会导致饲养效益极大程度降低。现对母牛流产的发生原因进行分析,介绍主要类型及症状、综合有效的防治措施,供大家参考。     

硒对母猪氧化应激及其后代抗氧化能力的营养调控研究

硒作为的重要微量元素之一,可以通过胎盘和乳组织进行转移。仔猪可以从乳汁中获取硒源,提高硒含量,进而提高仔猪的初生重。同时,硒也能够调节母猪妊娠期间代谢速度,控制妊娠期自由基产生,进而提高胎盘输送营养功能。文章从母猪氧化应激体系角度来解析硒对母猪妊娠期氧化应激的调控机制、硒对哺乳母猪生产性能的调控作用。     

适宜山东菏泽地区种植的全株青贮玉米品种筛选试验

山东省菏泽市及周边地区玉米种植广泛,全株玉米青贮用于养殖牛羊越来越多,为选择出高产优质全株青贮玉米品种,采取随机区组设计,从多个玉米品种中选择7个进行种植试验,对各品种收获期、株高、鲜重、干重、粗蛋白质含量等生产性能和营养指标进行测定。从筛选试验结果来看,渝青386号植株高大、双果穗多、果穗饱满,抗逆性好,可消化营养物质含量高,干物质产量达到18402.67 kg·hm^-2,收割时粗蛋白质含量为8.59%,适合菏泽市及周边地区青贮玉米种植。玉米品种奥玉5102号、先禾518号和大京九4059号也相对较好。     

凹凸棒石添加量对草莓栽培基质及果实品质产量的影响

在草莓品种京藏香栽培基质(草炭、蛭石、珍珠岩体积比为3∶1∶1)中分别添加基质质量的20%、15%、10%、5%凹凸棒石,以不添加凹凸棒石为对照(CK),观测凹凸棒石添加量对草莓栽培基质营养、草莓品质及产量的影响。结果表明,基质铵态氮、硝态氮、有效磷、速效钾含量随凹凸棒石的添加显著高于CK,pH随着凹凸棒石的添加而升高,EC值减小;添加量为20%时,草莓Vc含量、单果重显著高于对照处理,可溶性糖、可滴定酸、糖酸比差异不显著。随着凹凸棒石添加量的增加,草莓产量在添加量15%～20%时呈增大趋势,20%处理较CK增产11.97%,15%处理较CK增产5.33%。凹凸棒石添加量为基质质量的20%时,基质理化性状较好,草莓品质及产量较高。     

不同类型萝卜芽菜的生长及营养成分

为萝卜芽菜资源的开发利用提供理论依据,采用方差分析法研究白、青及红3种类型萝卜芽菜的生长和营养成分差异。结果表明:培养3d、6d和9d时均以青萝卜芽菜的生物量最高,分别为117.0mg/株、120.8mg/株、133.2mg/株,显著高于白、红萝卜芽菜;红萝卜芽菜花青素含量在幼苗生长3d、6d和9d时均最高,分别为0.053 1mg/g、0.047 5mg/g和0.094 5mg/g,显著高于白、青萝卜芽菜;3种萝卜芽菜的VC含量在幼苗生长3d时均最高,分别为白萝卜0.73mg/g、青萝卜0.51mg/g及红萝卜0.56mg/g,白萝卜芽菜VC含量显著高于青萝卜和红萝卜;随生长时间延长3种萝卜芽菜VC含量均呈下降趋势。综合考虑萝卜芽菜的产量和营养,幼苗生长6d时为最适采芽时间。     

基于RGB颜色空间的早稻氮素营养监测研究

针对双季稻区水稻过量施肥带来环境污染和成本提高问题,设计不同品种氮肥梯度大田试验,应用数码相机获取早稻冠层数字图像,研究不同色彩参数及早稻氮素营养指标的时空变化特征,以期确立双季早稻氮素营养预测模型。结果表明:不同品种同一氮肥处理下图像色彩参数差异不大;拔节期数字图像参数对氮素营养指标敏感;模型构建结果显示,图像参数INT与水稻氮素营养指标构建的模型决定系数(R2)最大,模型预测效果最佳,R2分别为0.895 7和0.924 7;进一步采用多元回归分析和BP神经网络分析法进行预测,预测效果均较好。对预测结果进行检验,发现品种对于模型的构建影响不大,以BP神经网络分析法构建的叶片氮浓度(LNC)模型和以INT为敏感色彩参数构建的叶片氮积累量(LNA)回归模型效果最优,而多元回归分析方法则效果不佳。早稻冠层RGB颜色空间敏感参数与氮素营养指标间相关性较好,可以实现氮素营养的无损监测诊断。