本溪市发展多元立体林下经济的意义与途径

发展林下经济是开发林业多元立体生态结构的有效途径之一。本文在调查的基础上提出了本溪市林下经济的发展意义与途径,以期对同类地区林业经济的高效发展有所借鉴。     

基于多元统计回归的国内旅游收入预测研究

随着我国旅游业的迅速发展,旅游收入问题越来越引起人们的重视。我们通过对常见的几类影响因素做散点图,由F检验和剩余标准差,选择拟合效果较好的二次回归模型,再根据T检验的结果,剔除不显著因素的影响,建立完全二次回归模型,进而预测出未来五年我国国内旅游收入。在此基础上,又加入人均GDP、国内旅游人数、入境游客数、假期政策等因素用因子分析建立了国内旅游收入的多元统计回归模型,以期为旅游部门做出合理规划提供科学的依据。     

多元文化视角下中德大学生价值观比较研究——以山西财经大学中德学院为例

对比中国与德国在开展高等教育过程中的差异,价值观视角具备典型性。基于多元文化解析视角,针对中徳大学生价值观对比问题。首先列举了两国大学生价值观差异的集体表现,之后基于文化视角对差异的原因展开了简要分析,最后对问题的相关启示进行了揭示,仅供参考。     

不同燕麦基因型源库关系对穗粒数形成过程的影响

为了解燕麦穗粒数形成过程与源、库特征之间的关系，连续两年以10个不同来源、熟期、穗型、株型、小穗数的燕麦品种为试验材料，测定三叶期至拔节期的幼穗分化阶段及抽穗期源库特征，采用方差分析、聚类分析、逐步回归分析等方法，分析不同燕麦基因型源库特征及对穗粒数形成过程的影响。结果表明，燕麦穗粒数形成过程存在基因型差异，幼穗分化较好品种的穗粒数较全部品种平均值高11.22%~65.43%；幼穗分化较好品种的光合势、干物质量、粒数叶比、收获指数显著高于幼穗分化较差品种，其中粒数叶比和收获指数是影响穗粒数形成的主要因素，粒数叶比和收获指数较全部品种平均值分别高0.99%~68.74%和0.85%~13.80%。综上所述，源库协调是燕麦幼穗分化良好的生理基础，可通过提高光合势和干物质量达到增源的目的，进而提高穗粒数。     

基于多元智能理论的多元评价体系及其在大学英语教学中的应用

教学评价是教学改革中很重要的一部分,也是保障和提高教学质量的有效手段之一.从多元智能理论的视角出发,提出了构建多元化大学英语评价体系的具体操作和实施步骤,总结了构建这一体系的现实意义.     

湖南省贫困县经济发展的实证研究——以江华瑶族自治县为例

以湖南省国家级贫困县——江华瑶族自治县为分析对象,运用多元线性回归分析方法,利用SPSS软件,分析江华县县域经济的发展情况,结果表明,2006-2016年江华县GDP等指标呈现逐年增长势态,但远低于全省平均水平;第二、第三产业是江华县县域经济发展的重要动力,全体居民消费水平也是影响该县GDP的另一个重要因素。结合分析,提出了根据其资源优势和自身特色培育优势产业、发展民族生态旅游、打造绿色有机农业、大力招商引资等建议对策。     

高校设计专业“三大构成”课程教学模式改革与探索

三大构成课教学体系自包豪斯引入我国,对中国艺术设计教育产生了巨大影响。时代的发展和观念的更新,使得构成教学面临新的挑战。本文主要对高校设计专业三大构成课教学模式及存在的问题展开了调研分析,分别从课程设置、教学框架、教材选用、教学方式、学习方法、教学评价等方面提出了设计构成基础课教学新思路,以适应新时代发展的需要,使构成基础课与专业实践有效结合,充分发挥其在专业设计中的真正价值。     

基于Landsat TM遥感数据的山核桃产量预测——以浙江临安市为例

以浙江省临安市的山核桃为研究对象,基于2008—2011年连续4年的样地实测产量为基础,利用每年4个生长时期的Landsat TM遥感数据,系统地分析比较每个生长时期的植被指数与产量的关系。研究结果表明:NDVI在各个生长期均与产量的相关性最高;SAVI与产量的相关性居中,DVI最低。以每个时期的NDVI为因子,建立不同时期山核桃产量的预估模型。各时期模型的预估效果为果实膨大期花芽分化及授粉期采摘至落叶期休眠期。以不同时期的NDVI为因子,利用逐步回归,建立多因子的山核桃产量的预估模型。最优预估模型为y=126.51_(x_2)+26.61_(x_1)+12.56_(x_3)-67.42(R~2=0.642,SEE=12.17),为山核桃产量的预测提供可行,快速,有效的方法。     

三江平原水稻潜叶蝇发生规律及预测预报研究

研究旨在明确黑龙江省水稻主产区(三江平原)的水稻潜叶蝇的发生规律及影响水稻潜叶蝇发生的主要气象因子。试验从2006年开始连续10年在黑龙江省三江平原对水稻潜叶蝇的发生情况进行定点调查,收集水稻潜叶蝇发生时期的气象因子及第一代的虫口基数,采用通径分析及逐步回归的方法对6月末水稻潜叶蝇百株虫口数、气象因子及第一代虫口基数进行了研究,研究结果明确了第一代虫口基数及5月中旬的平均气温为影响水稻潜叶蝇的主要直接因子,而5月上旬的平均温度和5月下旬的平均温度是通过影响第一代虫口基数而间接影响了6月末的百株虫口数。通过逐步回归建立的短期预测模型Y=-150.012-1.432X_1+7.79X_4+0.17X_6+5.96X_7-0.121X_9-0.14X_(12)-0.09X_(15)+1.43X_(19)回归拟合效果好。可对黑龙江省三江平原水稻潜叶蝇的发生进行中短期预测。     

三江平原水稻鞘腐病短期预测模型的建立

针对黑龙江省三江平原水稻主产区的水稻鞘腐病发生日益严重这一现象,从2007-2016年在黑龙江省三江平原对水稻鞘腐病的病情指数及气象因子进行定点调查、定期监测,采用通径分析及逐步回归的方法对影响水稻鞘腐病病情指数的气象因子进行研究。通径分析的结果明确了8月份平均温度是对水稻鞘腐病影响最大的气象因子,其次为8月份平均降雨量与9月份平均日照时数,建立的预测模型可以对黑龙江省三江平原地区鞘腐病的发生进行中短期预测。