基于校正WOFOST模型的枣树生长模拟与水分利用评价

为实现定量化分析温、光和水资源对果树生长的影响，本研究以成龄骏枣树为研究对象，提出了基于校正WOFOST模型的枣树生长和水分运移模拟方法。利用2016和2017年的田间试验观测数据，重点校正WOFOST模型的物候学发育、初始化、绿叶、CO₂同化、干物质分配、呼吸作用和水分利用参数。在田间尺度，完成总地上生物量（TAGP）、叶面积指数（LAI）和土壤水分含量的动态模拟和精度验证；在县域尺度，使用55个果园的最大LAI、单产、实际蒸散量（\mathrm{E}{\mathrm{T}}_a）和水分利用效率（WUE）数据评价模型区域尺度的模拟性能。结果表明，在田间尺度，校正模型模拟不同灌溉梯度TAGP的决定系数R²范围为0.92~0.98，归一化均方根误差NRMSE为8.7%~20.5%；模拟LAI的R²范围为0.79~0.97，NRMSE为8.3%~21.1%；模拟土壤水分含量的决定系数R²范围为0.29~0.75，NRMSE为4.1%~6.1%。在县域尺度，两年模拟最大LAI与实测LAI的R²分别为0.64和0.78，NRMSE分别为13.3%和10.7%；模拟单产的R²分别为0.48和0.60，NRMSE分别是12.1%和11.9%；模拟\mathrm{E}{\mathrm{T}}_a均方根误差分别为36.1 mm（7.9%）和30.8 mm（7.4%）；模型也表现了较高的WUE模拟精度（10%<NRMSE<20%），均方根误差RMSE值分别为0.23和0.28 kg/m³。WOFOST模型在田间和县域尺度都取得了较高的枣树生长和水分运移模拟精度，可为土壤、气象、灌溉管理和枣树生长耦合影响的定量化分析提供新思路。     

基于“茶文化”理念下高校档案管理体系网络化构建的研究

“茶文化”的理念发展到今天,其核心文化内涵和人们的日常行为息息相关。在高校档案管理中引入“茶文化”理念,有助于提升档案管理的集成化发展,提升服务的水平和质量,有利于推动高校档案管理的可持续发展。本文以“茶文化”为依据,通过解读“茶文化”理念的内涵,结合高校档案管理信息化发展过程中面临的挑战和“诟病”,提出了基于“茶文化”理念的集成信息管理、高素质人员培养理念、多元化服务模式的信息化档案管理体系策略。以期通过“茶文化”理念与高校档案管理相融合,推动档案管理信息工作的跨越式发展。     

Linux下基于Ipsec和ssl复合vpn的设计

基于frees wan的缺点，阐述了在netfilter下实现ipsee的思想，以减小网关或防火墙等网络节点成为网络信息传输过程中瓶颈的可能性。在此基础上，结合ssl提出一种同时从网络层和应用层对传输信息具有安全防护的复合vpn设计。     

机器学习在土壤无机碳高光谱反演模型中的应用进展

土壤无机碳库作为陆地生态系统中第二大碳库,在吸收大气中CO2以维持陆地生态系统碳循环稳定方面发挥着重要作用.高光谱数据具有维度大、强冗余性等特点,不利于土壤无机碳快速反演建模,而使用机器学习方法可实现对土壤无机碳的快速、高效测定.该文综述了利用机器学习方法对土壤无机碳高光谱反演建模的研究现状,以期为土壤无机碳在全球碳循环中的研究提供参考.     

机器学习在农业领域应用现状与前景

机器学习是研究机器如何来模拟人类学习的一门学科,通过识别现有知识来获取新的知识,达到温故而知新的效果.该文介绍了机器学习在农业各领域的应用现状,并对其在农业生产上的应用前景进行了展望,以期推动机器学习在农业领域更广泛的应用.     

新疆棉花产业风险预警研究

从供给、需求和宏观经济与政策环境三个方面出发,以新疆棉花市场价格波动率为棉花产业风险的预警指标,选取了21个指标构建了新疆棉花产业风险预警指标体系,借助BP神经网络模型构建新疆棉花产业风险预警模型,并预测2018-2020年的棉花价格。结果表明,预测模型的结果与新疆实际相符,且近三年新疆棉花价格位于"无警",棉花价格较稳定。     

棉花生长模型研究现状与展望

该文概述了在农业信息化快速发展的背景下国内外棉花生长模型的研究现状,并对棉花生长模型的发展提出了几点建议,以期为我国棉花生产的进一步发展提供参考.     

基于新信息优先的新疆棉花产量预测模型

根据灰色系统理论的新信息优先原理,对GM(1,1)模型进行了改进,提出了一种基于新信息优先的GM(1,1)模型,并结合实际情况分析了GM(1,1)模型和基于新信息优先的GM(1,1)模型的预测结果,残差检验和后验差检验结果表明,所建模型比GM(1,1)模型精度高,具有重要的理论价值和实践意义。     

南疆维吾尔语语音识别研究与实现

该研究以南疆维吾尔语语音为研究对象,分析了维吾尔语语音的发音特点,采集语音后对其进行预处理,提取Mel倒谱系数作为特征参数,实现了基于动态时间规整算法的南疆维吾尔语非特定人语音的识别。该识别方法在MATLAB上进行了仿真实验,测试样本420个,识别正确394个,识别正确率为93.8%,实验结果表明该识别方法对南疆维吾尔语语音识别效果较好,这为进一步研究大词汇量连续语音的维吾尔语语音识别提供了借鉴意义。     

Linux课程教学改革与实践

塔里木大学信息学院为适应学科和社会发展的要求,对Linux课程的教学内容、教学方式进行了改革,在使学生掌握基本概念和原理的基础上,加强了学生工程能力的培养。实践表明,经过对该门课程的教学改革与实践,学生的工程能力得到了加强,教学质量有了提升。