南疆小麦智能灌溉系统的研究与设计

南疆气候干旱,降水较少且分布不均匀,水资源极其紧缺,农业用水仍以传统的灌溉方式为主,水资源浪费严重,设备节水化、智能化等程度较低。为了解决当前灌溉上存在的问题,基于物联网技术、软件开发技术、自控技术设计了一套适用于南疆小麦的智能灌溉系统。该系统通过Java语言编写的远程管理平台实现对小麦田块中电磁阀、水泵远程控制;数据采集模块采集土壤温湿度信息传输至中央处理器;中央处理模块根据采集信息结合数据库分析决策小麦实际需水量;控制模块通过变频器调节水泵转速来保证恒压灌溉。此系统对实现小麦的精准灌溉、合理利用水资源及提高农作物产量具有重要意义。     

基于无人机多光谱图像监测棉花冠层含水量

使用无人机搭载的多光谱相机获取田间遥感影像,通过相关性计算选取合适的波段组合,基于多光谱影像间的波段运算得到植被指数(VIs),采用最小二乘法构建棉花冠层含水量反演模型.结果表明,红波段(680nm)和近红外1波段(800nm)间的光谱特征与棉花冠层含水量相关性最高,由此光谱区间构建了归一化植被指数(NDVI)和比值植被指数(RVI),基于NDVI的二阶多项式回归得到了较好的预测结果,R2在0.69以上.使用此方法可以实现棉花冠层含水量的快速、无损监测,从而为田间精准灌溉提供技术支持.     

基于时序Landsat遥感影像枣树种植面积提取

基于不同特征时间序列数据集,使用动态时间规整(dynamic time warping,DTW)方法对时间序列遥感影像进行分类.基于时间序列Landsat 8影像数据,使用NDVI、EVI、第一主成分(principal component analysis 1,PCA1)3种特征数据集结合DTW算法,对比分析不同特征量对枣树的识别精度.结果表明:基于DTW(ND?VI)的时间序列特征数据集结合DTW算法能够得到较好的分类结果,基于时序DTW(EVI)特征量的方法次之,基于时序DTW(PCA1)特征量的方法的分类精度最低,总体精度分别为95.23％、93.73％、83.84％,Kappa系数分别为0.858、0.824、0.738.     

长绒棉氮肥运筹动态知识模型及系统仿真

通过对长绒棉氮肥运筹管理的最新资料的研究及实验论证,在分析氮肥对长绒棉产量、株高和叶面积影响的基础上,综合考虑气候条件、土壤理化性质、产量目标和品种特性等影响因子,根据养分平衡原理,建立长绒棉氮肥运筹的动态知识模型,并利用VC++开发平台和SQL Server数据库软件设计实现了长绒棉种植管理支持决策系统.     

新疆南疆绒山羊辅助育种网络管理系统的设计

在分析南疆绒山羊育种信息管理需求的基础上,以软件工程方法为指导,运用ASP.NET、数据库设计、服务器构架等技术,设计开发基于网络的南疆绒山羊辅助育种信息管理系统.通过该系统记录、收集、加工、存储和利用南疆绒山羊养殖育种生产数据,实现对绒山羊遗传资源与育种信息的规范化、科学化管理,提高联合育种数据信息分析效率,为南疆绒山羊的遗传育种、品质改良以及高效养殖提供指导.     

基于二进制搜索的RFID标签防碰撞算法研究

标签防碰撞技术是射频识别（RFID）系统中提高标签识别效率的关键技术。在基本二进制搜索算法（Bs）的基础上,研究了结合动态二进制搜索算法（DBS）和返回式二进制搜索算法（BBS）优点的返回式动态二进制算法（BDBS）,提出改进算法IBDBS,并对其进行优化。仿真结果表明,该算法能减少阅读器问询标签的数据量并提高系统吞吐率,有效地提高标签识别的速度。     

民族学生Linux课程教学改革与研究

针对民族学生文化基础较为薄弱的现状,塔里木大学信息工程学院对Linux课程在教学内容、教学方式等方面进行了改革与研究,在使学生掌握基本概念和原理的基础上,加强了学生工程能力的培养。实践表明,可以较好地适应社会对Linux应用型人才的需求。     

新疆南疆棉花生态平衡施肥决策支持系统研究

阐述了生态平衡施肥的概念、原理,按照生态平衡施肥原理建立新疆南疆棉花生态平衡施肥决策支持系统,同时介绍了系统设计、系统功能,该系统能根据测定土壤养分状况给出不同土壤及生态因子的生态平衡施肥方案,从而实现棉花生产管理的定量决策。     

合理使用制度对我国数字图书馆发展的影响

网络著作权制度的建立,是数字图书馆发展的法律保障。合理使用制度的演变影响着数字图书馆的发展。     

重点建设课程“数据结构”网站的构建

网站建设在Intemet应用上的地位显而易见,它已成为政府、企事业单位信息化建设中的重要组成部分,从而倍受人们的重视.本设计主要通过众多软件技术的结合,使得制作的学校重点建设课程-<数据结构>网站富有表现力,实现学生在线学习的特定功能.