动力系统模型在社会治安问题中的应用

文章提出了一个社会治安问题的动力系统模型,并对该模型做了稳定性分析和数值模拟,结果说明社会治安状况在经过短时期的震荡后会恢复到一个稳定状态。     

我校计算机基础教学课程知识体系的改革与思考

在社会信息化水平迅速发展的今天,改变传统的计算机基础教学模式,建立新的课程体系显得尤为迫切。本文回顾了我国高校计算机基础教学的发展及其趋势,针对我校计算机基础教学现状提出了"4个领域、3个层次"的计算机课程体系和具体的实施方案。     

20世纪80年代以来中国古典文献分类法研究综述

改革开放以来内地学者对中国古代图书分类法的研究主要包括古代分类法与古代学术思想之间、与中图法之间等关系的研究;对历代目录学家分类思想的研究;古籍分类法的选择等方面。在此基础上提出了编制新的中国古典文献分类法的基本思路。     

滴灌灌水器流道内流体流动的数值模拟

利用Fluent软件对滴灌灌水器流道内流体流动进行了数值模拟,得到了流道流速分布图,对滴头流道结构进行了优化设计,采用了圆弧形流道结构.通过优化前、后的速度分布图可知:优化后的滴头流道涡旋区和速度滞止区基本消除,虽然在拐弯处的小部分区域内流体流动速度仍然有所偏高,但是从流道整体来看,优化后的流道内主流速度分布较均匀,且...     

新疆阿克苏地区红枣种植风险的区划研究

对以林果业为支柱产业的地区,农业保险特别是政策性保险的支持异常重要。以非参数信息扩散模型和ARIMA(p, d, q)模型为核心,选取单产减产概率、单产变异系数等指标,使用聚类分析法,对阿克苏地区八县一市的红枣种植进行风险等级划分。     

《数据结构》课程教学改革探讨与实践

本文从课程体系和教学方法方面分析我校数据结构课程教学中存在的几点问题。对在数据结构教学过程中,如何运用好的教学方法与教学手段提高教学效果进行了探讨,并提出自己的几点心得。     

近红外及光谱成像技术在果树栽培应用中的研究进展

光谱成像技术能够快速准确地监测作物生理形态随时空的变化,是智慧农业实践管理的有效工具。随着计算机和光谱学的发展,近红外、多光谱和高光谱仪器被广泛应用于果树生理生化特性的监测、果园养分状况的诊断以及病虫害的识别。光谱成像技术还可以与果园物理信息结合用于果园产量评估,在各物候期内为果园管理实践提供帮助。综述了光谱成像技术在果园实践管理中的研究应用,并基于文献分析提出了未来光谱成像技术在智慧果园管理实践中的建议,为相关从业及科研人员更好地了解近红外、多光谱和高光谱技术在果树栽培管理应用中的优势和局限提供帮助,进一步促进该技术在果园管理中的推广应用。     

基于EFAST的DSSAT模型对南疆地区棉花参数敏感性分析及适用性评价

对CROPGRO_Cotton模型中敏感的参数进行分析,来对南疆棉花进行生长模拟.通过扩展傅里叶幅度检测法(EFAST)对棉花模型的18个输入参数实行敏感性分析,以棉花的开花期、成熟期、生物量、籽棉产量观测数据实行对比,运用glue和试错法相结合进行参数调节,实现南疆地区棉花的本地化.经过分析研究,对籽棉产量敏感的品种...     

协同过滤算法在农产品智能推荐系统中的应用研究

随着信息技术的不断发展,信息资源的爆炸、超载等问题日益突出,推荐系统的实用价值就体现出来了,并且是一种很好的解决方法。推荐系统是当前业界和学术界的一个热门话题,其中最受欢迎的就是协同过滤算法,通过挖掘用户的历史行为来判断用户的偏好,并根据用户的偏好进行推荐。基于此,笔者对协同过滤算法进行了详细介绍,并对面向农产品的协同过滤推荐算法的应用进行了描述,最后分析了协同过滤推荐算法中存在的问题与未来面临的挑战。研究结果表明,农产品智能推荐系统既有利于人们了解到更多的农产品,快速找到自己所需要的产品,又有利于推动产供销融合发展,但随着互联网普及率日益提高,网络规模不断扩大,其应用也面临着一定的困难和挑战。     

基于苹果朝向的最大横切面直径检测方法

为提高运动苹果的采后分选精度,设计一种基于苹果朝向的最大横切面直径检测方法。采集苹果在传送杆上多位置、多姿态RGB图像,利用张氏标定法进行图像畸变校正,通过颜色分割和形态学处理方法提取苹果区域;基于R通道分量的梯度变化获取苹果果梗/花萼区中心,通过对称性判断苹果朝向。计算垂直于朝向的最大直径,将其作为最大横切面直径;针对相机投影角增大产生的投影失真问题,构建投影校正方程以校正检测结果。结果表明：1）对60个苹果（富士和黄元帅各30个）的720幅图像进行直径检测,以单张图像检测结果在±5 mm内作为检测准确的判断标准,所提出的投影校正算法将单张图像的直径检测准确率从65.3%提升至95.3%。2）对每个苹果的12张图像的直径检测结果求平均值作为最终果径,准确率达100%,其中,86.7%的富士和93.3%的黄元帅检测直径在±2 mm以内,均方根误差分别为1.5 mm和1.1 mm。总体结果表明,本研究提出的最大横切面直径检测方法能够精确检测苹果果径,可为苹果大小分级提供技术支持,也为近球形的果蔬分选提供了有效参考。