信息产业发展对经济增长影响的评价: 以新疆兵团为例

为了较为客观合理地评价信息产业发展对经济增长的影响,在科学合理地构建评价指标体系的基础上,建立信息产业发展对经济增长影响的定量评价模型,并对模型的结果给出其合理的经济学意义.模型结果表明：不同的信息产业投入指标要素对经济增长的贡献率不同,为了实现经济的快速健康发展,应对不同的信息产业投入指标要素给予不同程度的关注;同时经济增长与信息产业发展之间呈严格的正向相关关系,加强信息产业化发展,对促进产业结构调整和优化升级具有重大的战略意义.     

机器学习在土壤无机碳高光谱反演模型中的应用进展

土壤无机碳库作为陆地生态系统中第二大碳库,在吸收大气中CO2以维持陆地生态系统碳循环稳定方面发挥着重要作用.高光谱数据具有维度大、强冗余性等特点,不利于土壤无机碳快速反演建模,而使用机器学习方法可实现对土壤无机碳的快速、高效测定.该文综述了利用机器学习方法对土壤无机碳高光谱反演建模的研究现状,以期为土壤无机碳在全球碳循环中的研究提供参考.     

数据同化在土壤盐分运移中的应用

人类社会的生存和发展离不开农业这一基础和动力,农业是社会阶层分工和国民经济发展的前提和基础,其稳定发展关系到一个国家的民生与稳定.在农业生产中,为实现作物高品质栽培,掌握土壤成分和运移情况,是其中的一项重要内容.该文以现代农业为背景,分析了数据同化在土壤盐分运移中的应用,为相关科研人员掌握领域动态提供一定的参考意义.     

余维不超过5的二元相对函数芽的分类

给出了余维不超过5的相对二元函数的分类。     

个人消费模型的马氏骨架方法

近年来,随着经济的发展和消费环境的改善,居民的个人收入方式和消费模式也日趋多样化,本文所探讨的个人消费模型是生产消费流体模型的一个推广,利用侯振挺等人提出的马尔可夫骨架过程的理论[1-5]讨论新环境下的个人消费模型,列出了此环境下个人储蓄量瞬时分布所满足的积分方程组.     

基于可持续发展的南疆区域农业水资源优化配置模型研究

为了让农民合理利用现有土地,实现南疆区域农业水资源的高效合理利用,给出了区域农业水资源的优化配置模型,并结合南疆阿克苏地区农业生产实际,建立了南疆阿克苏地区农业水资源优化配置的实证模型。对该模型求解,采用计算机搜索算法,并结合lingo编程,在保证粮食绝对安全和相对安全（以75%为临界值）的前提下,求得优化配置后产生的经济效益相对于配置前分别增加了16.62亿和18.13亿,相对增量约为31.04%和33.86%,同时分别节水约为30.05%和29.37%,优化配置产生的效益极显著。最后给出了水资源合理利用的对策建议。     

Banach空间中改进的Newton法及其收敛性

给出了Banach空间中改进的牛顿法及其收敛性,改进后的牛顿法具有更广阔的应用前景。     

基于Web的南疆棉花高产施肥决策支持系统研究

南疆棉花高产施肥决策支持系统是基于Web的综合决策支持平台,是以生态平衡施肥模型为理论基础,由信息服务基础平台和智能决策支持系统组成。本研究介绍了此决策支持系统的概念、总体设计、系统功能结构设计、知识模型建立及模型库管理系统的设计。该系统平台的应用,既可增强用户的综合信息化服务能力,提高科学管理水平,也可平衡地补充土壤养分,提高棉花单产,发挥中低产田增产潜力,达到经济、生态和社会效益的统一,从而实现棉花生产施肥管理的定量决策。     

符号——数值混合方法求解偏微分方程的算法设计与实现

本文作出了将符号计算方法和数值计算方法结合起来求解偏微分方程的研究工作，这是求解比较复杂的偏微分方程的新途径。本文的意义在于给出求解复杂的偏微分方程的新思维和新方法。在求解过程中，运用了计算机代数的有关知识并且借助了计算机代数系统中的Maple和Matlab软件，求解过程简易可行。     

农田灌溉模式的优化路径选择

目的:探讨不同灌溉模式对棉花生长的影响.方法:通过对5种处理模式下土壤电导率、离子浓度以及评价棉花生长状况关键指标的测定,选取对棉花生长影响最为显著的5种离子(K+、Na+、Cl-、HCO3-、SO42-),在应用小波去噪进行数据清洗的前提下,构建回归模型.结果:SO42-与Cl-浓度过高会对棉花生长起抑制作用,在5种处理模式,模式4不仅节水,而且能保证土壤中SO42-与Cl-浓度在合理的浓度范围内,该处理模式的总体效果最佳.结论:模式4总体效益最佳,是最优的灌溉模式.