基于QTL和转录组测序鉴定甘蓝型油菜耐旱候选基因

干旱胁迫严重限制了甘蓝型油菜种植面积的扩大和产量的提升。耐旱性是由多基因控制的复杂数量性状,将QTL定位与转录组测序相结合,是鉴定甘蓝型油菜耐旱候选基因的有效手段。本研究对甘蓝型油菜干旱敏感品系三六矮和耐旱品系科里纳-2构建的F_2:6和F_2:8重组自交系群体幼苗进行正常灌溉和干旱胁迫处理,测定地上部鲜重、地上部干重、叶片相对含水量、丙二醛和可溶性糖含量,利用SSR和SNP多态性分子标记构建遗传连锁图谱,鉴定耐旱相关QTL和候选区间,结合耐旱材料No11和干旱敏感材料No28的转录组测序,筛选耐旱相关候选基因。研究结果表明:干旱胁迫使甘蓝型油菜幼苗地上部鲜重、地上部干重和叶片相对含水量下降,使叶片丙二醛和可溶性糖含量上升;耐旱相关QTL和候选区间分布于A01、A02、A06、A08、A09、A10、C02、C03、C04、C06和C09染色体;对耐旱材料和干旱敏感材料正常灌溉、干旱24 h、36 h和48 h进行转录组分析,主要差异表达基因显著富集到光合作用、脂肪酸代谢、氨基酸代谢、植物激素信号转导、核糖体、昼夜节律及角质、木栓素和蜡质的生物合...     

化学杀雄剂SX-1对重庆地区油菜的杀雄效果研究

[目的]探讨化学杀雄剂SX-1对甘蓝型油菜的杀雄效果,为杂交油菜制种提供应用依据。[方法]配置不同浓度梯度的SX-1,分别在渝黄2号母本单核期及10d后,用小型喷雾器将药剂均匀喷施在叶片表面,每2d对各处理油菜的生长和开花情况进行观察和测定。[结果]首先喷施SX-1的1号药剂（5.5mg/L）,10d后再喷施SX-1的2号药剂（7.0mg/L）的杀雄效果最佳,全不育率达100%。同时经SX-1诱导所得不育株的植株高度下降,茎秆木质化程度加深,花瓣变小,花瓣颜色变浅,花丝缩短,花期推迟,自交不结实,异交正常结实;叶片叶绿素含量下降;叶片中脯氨酸含量增加,而花蕾中脯氨酸含量下降。[结论]化学杀雄剂SX-1能有效地杀死油菜花粉,达到化学杀雄的目的。     

甘蓝型黄籽油菜性状组间的典型相关分析

以7个不同遗传来源的甘蓝型黄籽品系所配制的完全双列杂交作样本,对甘蓝型黄籽油菜进行典型相关分析。结果表明,在性状组间关联上起主要作用的是株型性状中的株高、产量性状中的单株粒重、品质性状中的皮壳率和黄籽度。用多目标综合选择指数,讨论了甘蓝型黄籽油菜的选择问题。     

草铵膦胁迫下油菜苗期叶片药害相关性状的全基因组关联分析

随着油菜大面积种植和田间草害的日益严重, 草铵膦近年来被尝试性地用于田间除草, 但草铵膦在杀除杂草的同时或轻或重会对油菜产生药害, 影响其正常生理活动, 甚至影响其产量。本研究通过比较, 选取最能体现油菜苗期耐药性差异的200 mg L^-1作为胁迫浓度。以506份具有代表性的甘蓝型油菜品种(系)为材料, 利用芸薹属60k Illumina Infinium SNP芯片分析其基因型, 对油菜种质苗期的单位叶面积干重耐除草剂系数(CLW)、叶绿素含量耐除草剂系数(CCC)和综合药害指数(CPC)进行全基因组关联分析, 从基因组水平分析油菜在草铵膦胁迫下的生理和形态反应。关联分析中, 扫描到与单位叶面积干重耐除草剂系数显著相关的SNP位点6个, 表型贡献率在6.53%~10.04%之间; 与叶绿素含量耐除草剂系数相关的SNP位点共22个, 表型贡献率在4.97%~6.20%之间; 与综合药害指数相关的SNP位点98个, 覆盖了A、C基因组, 贡献率在3.25%~18.66%之间。通过对显著SNP位点对应的LD区间基因序列的分析, 共获得18个与草铵膦的灭生机制相关的候选基因。在叶绿素含量耐除草剂系数关联位点的LD区域发现11个候选基因, 其中9个参与酰基转移酶活性的调控, 2个与乙酰CoA转移酶活性有关。在与综合药害指数关联位点的LD区域发现7个候选基因, 其中1个与谷氨酰胺转移酶活性有关, 参与谷氨酰胺代谢, 其余6个和乙酰CoA转移酶活性有关。这些基因调控的生理生化过程均与叶片干重、叶绿素含量的变化及草铵膦的灭生机制有关。这些关联位点和候选基因的挖掘, 将为油菜在草铵膦逆境胁迫下的生理生态反应的基因调控机制研究提供参考。     

芥菜型油菜×羽衣甘蓝种间杂种的获得及其性状表现

芸薹属内遗传和变异类型极其丰富,这为芸薹属植物种间杂交提供了条件。通过甘蓝(B. oleracea,2n=CC=18)和芥菜型油菜（2n=AABB=36）的种间杂交可以获得六倍体新物种,为油菜育种创造新的种质资源。本文选用芥菜型油菜和黄籽羽衣甘蓝(B. oleracea var. aceaphala,2n=CC=18)进行种间杂交,在10个杂交组合中,共授粉559朵花,     

农业大数据的专属特征及应用现状探讨

大数据因其所拥有的巨大潜在价值,已经成为现代科技研究和应用的重点和热点。从大数据产生背景出发,以大数据和农业大数据特征解析为切入点,阐述了农业大数据在国内外的发展现状和农业大数据含义的不同表现形式,分析了农业大数据与一般大数据不同的8个专有特征,对大数据在农业育种、栽培和病虫害防治中的应用成效进行了评述。     

甘蓝型黄籽油菜产量性状的遗传分析

利用加性－显性－母体的遗传模型，分析了7个不同遗传来源甘蓝型黄籽油菜品系所配制的完全双列杂交资料。结果表明，产量性状主要受加性和显性效应共同控制，环境对产量性状有一定的影响而母体效应影响很小。基因效应分析发现y4单株粒重有极显著的加性效应，y3×y4单株粒重有极显著的显性效应。     

甘蓝型黄籽杂交油菜渝黄1号

渝黄 1号是西南农业大学油菜研究室用本室选育的 2个自交系经化学杀雄配制而成 ,其组合为 GH0 1 /98P5 4。 2 0 0 1年 5月通过重庆市农作物品种审定委员会审定。特征特性　甘蓝型半冬性。幼苗半直立 ,叶色浅绿 ,蜡粉较厚 ,叶片缺刻较深 ,侧裂片 1～ 2对。主茎粗壮 ,株高 1 80～     

影响重庆油菜生产的因素及对策

重庆市油料作物供需矛盾十分突出。作为食用植物油主要来源的油菜，产量占全市自产油料的72％，常年种植面积仅有13.3～16.7万hm2，种植分散零星，平均单产1125～1200kg/ hm2，并且品质差，生产成本高，油菜籽总产量17.3万t，总产油量5.71万t，全市每年人均占用菜油仅1.9kg，缺口达14.44万t。由于生产原料来源不足，成本高，再加上大量调进成品油的冲击，严重影响了食品加工工业的发展。为此，重庆市近年来大力进行农业结构调整，不断增加油菜的面积，提高油菜产量和生产水平，以满足本市的需求。通过对重庆市部分地区推广、生产部门、农户和油脂加工企业的调查，本文分析了重庆市油菜生产中存在的问题，影响油菜生产的因素，并提出了相应的对策。     

几内亚比绍稻谷生产考察及中国援助工作的反思

几内亚比绍是非洲极不发达的国家,自然条件较好,但农业生产技术落后,农田基础设施差,区域布局不合理,导致水稻产量低,品种纯度差,几乎没有开展农产品加工.中几建交后,中国一直向几内亚比绍提供农业援助,但效果并不理想.2010年8月,中国高级农业专家组深入几内亚比绍,对该国的稻谷生产情况进行调研,通过走访和实地考察,对当地的稻谷生产提出有针对性的建议,并指出应将中国农业援助由无偿援助转变为“政府主持,企业主体,技物配套,产销一条龙”的形式.