不同施肥模式对甘蓝氮素利用与流失的影响

在天然降雨条件下,采用田间试验方法,在太湖流域地区研究不同施肥模式对甘蓝产量和氮素利用及对径流水和淋溶水中氮素流失动态的影响,并对氮素流失量及流失率进行分析.试验设置6个处理:不施肥、常规化肥(256kg/hm2)、有机肥(256kg/hm2)、蔬菜专用肥(256kg/hm2)、蔬菜专用肥减量20%(205kg/hm2)和蔬菜专用肥减量40%(154kg/hm2).结果表明:蔬菜专用肥比常规施肥和有机肥显著提高甘蓝产量,分别增产31.84%和50.31%,差异有统计学意义(P<0.05).各处理间甘蓝氮素利用率在10.55%~24.17%之间,且不同施氮量蔬菜专用肥的氮素利用率差异有统计学意义(P<0.05),随着施氮量的减小,氮素利用率由16.72%提高至24.17%.甘蓝生长季氮素流失的主要途径是地表径流,流失量为19.66~38.03kg/hm2,主要流失形态为硝态氮.氮素淋溶流失量受施肥和淋溶水量影响,淋失率为0.21%~0.56%,主要流失形态为铵态氮.蔬菜专用肥比常规化肥可减少7.43kg/hm2的氮素流失.蔬菜专用肥减量40%后,氮素流失量可比蔬菜专用肥处理减少12.02kg/hm2.通过施用蔬菜专用肥并优化施肥量(减量20%)能够在保证甘蓝产量的前提下提高甘蓝氮素利用率、降低氮素的流失量,从而减轻氮素流失对水环境的污染.     

发展现代农村教育的战略意义及内涵、特征研究

实现现代农村教育可持续发展,对提高农民素质,加快劳动力转移,全面建设小康社会具有重要的推动作用。笔者以可持续发展的视角分析了现代农村所处的时代背景与特征,明晰了现代农村教育的基本内涵及地域性、多样性、实效性、后现代性特征等5大特征。     

土壤吸附可溶性有机碳研究进展

可溶性有机碳(DOC)是土壤有机碳(SOC)中最活跃的部分,虽然所占土壤总有机碳比例仅为0.04%~0.22%,但土壤对于DOC的吸附却被认为是深层土壤固定有机碳的主要过程。由此可见,土壤对DOC的吸附行为对于全球碳循环的研究有着深远的意义。文章以土壤对DOC的吸附行为为主体,综述了土壤对DOC的吸附特征,在此基础上总结出其吸附机理,并提出了目前研究的不足之处及对未来研究方向的展望,旨在为深入了解DOC在土壤环境中的迁移转化行为提供依据。     

基于高校场域的网络思想政治教育话语权研究述评

网络话语权已经成为网络思想政治教育的一个重要研究课题。从研究背景、研究内容、研究视角等层面对高校场域的网络思想政治教育话语权进行了深入分析,以把握高校网络思想政治教育话语权研究的趋势与规律。     

发展现代农村教育的战略意义及内涵、特征研究

实现现代农村教育可持续发展,对提高农民素质,加快劳动力转移,全面建设小康社会具有重要的推动作用。笔者以可持续发展的视角分析了现代农村所处的时代背景与特征,明晰了现代农村教育的基本内涵及地域性、多样性、实效性、后现代性特征等5大特征。     

山西农谷建设进展及其政策结构优化研究

文章以2015—2020年山西农谷发展相关政策为研究对象，运用质性分析和结构分析法，使用Nvivo软件和科技创新政策工具对政策文本的阶段嬗变和结构进行分析。总体表征为，供给型基本均衡、环境型比例失衡、需求型尚显单薄，农谷创新投入尚需持续发力，激励措施需要统筹优化，市场交易活力亟待全面激发。据此提出山西农谷政策的制定需注重政策的牵引方向和可操作性，同时优化调整政策结构，深度推动农谷战略化发展。     

基于生成式人工智能场景的高等农业院校教育教学的适应性转向

<正>以新一代信息技术为支撑的人工智能，正逐渐成为新时代产业革命与社会经济发展的新型支撑力量，人工智能已经渗透到农业智能问答咨询系统、大数据分析等广泛的农业生产领域。2022年11月，生成式人工智能系统ChatGPT正式发布，科技界、教育界、哲学界等社会各界就这个新兴大型语言模型及其相关人工智能技术展开激烈论争。ChatGPT以高超的文本生成能力和人机互动能力将人工智能再次推上风口浪尖^[1]。