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无人机高光谱遥感估算冬小麦叶面积指数 总被引:6,自引:6,他引:0
为探讨利用低空无人机平台和高光谱影像对冬小麦叶面积指数进行遥感估算,该研究以拔节期冬小麦小区试验为基础,对原始冠层光谱进行一阶导数和连续统去除光谱变换,并在此基础上提取任意两波段组合的差值光谱指数(Difference Spectral Index,DSI)、比值光谱指数(Ratio Spectral Index,RSI)和归一化光谱指数(Normalized Spectral Index,NDSI),以最优窄波段光谱指数进行叶面积指数估算模型的构建。结果表明,最优窄波段指数的构成波段主要位于红边区域,最优窄波段指数与叶面积指数均呈现非线性关系;光谱变换显著提升了光谱变量与叶面积指数的相关性,其中连续统去除光谱所获取的NDSI(738,822)光谱指数与叶面积指数的相关性最佳;窄波段光谱指数和随机森林回归算法的叶面积指数估算模型精度最高,其相对预测偏差为2.01,验证集的决定系数和均方根误差分别为0.77和0.27。基于随机森林回归算法的无人机高光谱叶面积指数估算模型能够准确地实现小区域的叶面积指数遥感填图,为后期作物长势、变量施肥等提供理论依据。 相似文献
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2000—2013年关中地区耕地复种指数遥感动态监测 总被引:4,自引:0,他引:4
为了了解陕西关中地区2000—2013年耕地复种的时空变化特征,以250m 16d最大值合成的MODIS NDVI影像为数据源,使用Savitzky-Golay迭代滤波技术重构了农作物NDVI曲线,应用二次差分法结合作物物候历,提取了14a的复种指数。结果表明:关中地区复种指数空间上以西安市区为中心呈辐射状递减,一年两熟制耕地主要分布于海拔600m以下的渭河阶地,其他地区主要实行一年一熟制;2000—2013年总体呈下降趋势,从2000年的156.4%下降到2013年的130%,在2005年前后,降幅分别为2%和15.7%,城镇化进程和经济型农业的推进是影响复种指数下降的主要因素;与统计资料相比,地市级尺度上平均相对误差为0.3%~15.1%。像元尺度上验证精度达到93.7%,研究结果能够为区域农业决策提供可靠的数据基础。 相似文献
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以1:1万地形图数字化所生成的DEM为研究对象,采用6种算法分别提取坡度、坡向。通过比较不同算法所提取坡度的平均值、最大值、标准差、中误差以及坡向的标准差、变异系数、坡向余弦中误差及标准差、不同坡向面积数据,定量地分析中误差与地形变化的关系,找到研究区较合理的坡度、坡向的提取算法,进一步分析不同水平分辨率DEM所提取的坡度、坡向的面积误差变化规律。运用面积百分比加权总体误差和面积百分比平均总体误差的指标,获取2项指标与水平分辨率的线性函数关系,为实际工作选取适宜的水平分辨率提供依据。 相似文献
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畜禽标准化规模养殖是现代畜牧业发展的必由之路。安全的畜产品既是生产出来的,更是监管出来的。笔者根据生产实践,总结了一套标准化生产监管工作中应遵循的原则及措施,供畜牧业同仁甄别参考。 相似文献
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正当前,环境保护工作成为全社会日益关注的重要课题。虽然畜牧业养殖污染在农业面源污染中占比较高,但是从供给侧结构性改革的要求来看,畜牧业发展在农民增收中的作用日益显现。各地禁养区、限养区政策的出台,导致一些支撑市场供给需求的规模养殖场拆除、转产或搬迁;在市场利好的刺激下,新建养殖场应运而生。作为基层技术干 相似文献
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基于无人机高光谱的冬小麦氮素营养监测 总被引:11,自引:10,他引:1
为了实现小区域尺度上的作物氮素营养状况遥感监测,该研究利用无人机搭载Cubert UHD185成像光谱仪对2016 -2017年关中地区的冬小麦进行遥感监测,通过分析冠层光谱参数与植株氮含量、地上部生物量和氮素营养指数的相关性,筛选出对三者均敏感的光谱参数,结合多元线性逐步回归、偏最小二乘回归和随机森林回归建立抽穗期冬小麦氮素营养指数(Nitrogen Nutrition Index,NNI)估测模型,并与单个光谱参数建立的冬小麦氮素营养指数模型进行比较。结果表明,任意两波段光谱指数对氮素营养指数更为敏感,与氮素营养指数均达到了极显著性相关;基于差值光谱指数和红边归一化指数的单个光谱参数构建的模型具有粗略估算氮素营养指数的能力,相对预测偏差分别为1.53和1.56;基于随机森林回归构建的多变量冬小麦氮素营养指数估算模型具有极好的预测能力,模型决定系数为0.79,均方根误差为0.13,相对预测偏差为2.25,可以用来进行小区域范围内的冬小麦氮素营养指数遥感填图,为冬小麦氮素营养诊断、产量和品质监测及后期田间管理提供科学依据。 相似文献