台湾青枣多酚氧化酶特性的研究

采用分光光度法,对台湾青枣多酚氧化酶(PPO)的催化特性、最适波长、最适反应时间、最适温度、最适pH值、热稳定性等性质进行了研究,同时研究了抗坏血酸、柠檬酸、L-半胱氨酸3种添加剂对台湾青枣多酚氧化酶活性的影响,以寻求在果品的保鲜以及果肉初加工过程中抑制PPO活性的各控制手段与果品加工的有机结合方法,为防止褐变提供有效、合理的措施。实验结果表明:以邻苯二酚为反应底物时,台湾青枣多酚氧化酶催化氧化产物的最适波长为420 nm,最佳反应时间为20 min,最适反应温度为30℃,最适pH值为6.8。90℃水浴处理5 min该酶已基本失活。3种抑制剂对该酶均表现出不同的抑制效果。单一抑制剂对台湾青枣多酚氧化酶酶促褐变抑制效果的强弱次序为:L-半胱氨酸>抗坏血酸>柠檬酸。其中L-半胱氨酸的有效抑制浓度为0.100 0%。     

杨梅叶多糖的提取及抗氧化性研究

以杨梅叶为试材,采用超声波辅助提取技术研究了杨梅叶粗多糖的最佳提取工艺条件以及杨梅叶中多糖的抗氧化性。结果表明:超声波辅助提取杨梅叶多糖的最佳工艺为超声波功率250W,超声波处理20min,超声波温度65℃,料液比1∶60g/mL;其中,超声波温度对杨梅叶多糖提取率的影响最大;杨梅叶中的多糖对·OH和O·2均有明显的清除作用,具有一定的还原能力,即杨梅叶多糖具有抗氧化性。     

影响蛋鸡产蛋性能的因素与应对措施

编者按:商品蛋鸡产蛋性能直接关系着蛋鸡养殖户的经济效益.要提高蛋鸡的产蛋性能,取决于其良蚓的遗传性能和科学的饲养管理.在实践中,影响蛋鸡产蛋性能的因素很多,只要科学地分析和判断,采取有i效措施,定能改善产蛋性能.     

橄榄多侧芽试管苗的诱导与应用

用橄榄成熟胚作为外植体,诱导胚长成无菌苗,在成熟芽苗上诱导多分枝侧芽及生根,筛选出MS+6-BA 0.5+KT 1+NAA 0.5为诱导多分枝侧芽的适合培养基,取得92%的侧芽诱导率;MS+NAA 1+IBA 1为生根培养基,取得88%的生根率,成功培育出带多分枝侧芽的橄榄苗,为橄榄栽培的矮化密植、提高产量奠定基础.应用固-液培养基长效抑制培养物褐变,此方法对于生物碱含量较高、培养过程容易产生褐变的植物的离体培养有一定的借鉴作用.     

农林院校GIS类专业课程形成性考核体系的构建与实践——以西北农林科技大学为例

为了正确引导和评价教学水平,有效解决农林院校GIS类课程考核中所存在的问题,在总结目前考核模式的基础上,分析构建了具有农林院校特色的GIS类课程形成性考核评价体系,并应用于实践教学中,取得了良好的成效。     

提高母猪受孕率和产仔数的关键技术

（一）培育后备母猪 选留优良的后备母猪,是其后代获得优良遗传性能的基础。首先,要求符合品种或品系特征,体况中等偏上,身体发育良好,体格长,后躯发达,阴门大,有效乳头6对以上且排列整齐、均匀,四肢健壮、结实,敏捷,性格温驯,母性好,抗逆性强,采食快,不挑食。具有生长速度快,饲料报酬高,背膘薄,瘦肉率高,窝产仔数多的遗传性能。     

基于GF-1卫星数据的冬小麦叶片氮含量遥感估算

以陕西关中地区大田和小区试验下的冬小麦为研究对象,探讨基于国产高分辨率卫星GF-1号多光谱数据的冬小麦叶片氮含量估算方法和空间分布格局。基于GF-1号光谱响应函数对地面实测冬小麦冠层高光谱进行重采样,获取GF-1号卫星可见光-近红外波段的模拟反射率,并构建光谱指数,利用与叶片氮含量在0.01水平下显著相关的8类光谱指数,分别建立叶片氮含量的一元线性、一元二次多项式和指数回归模型。通过光谱指数与叶片氮含量的敏感性分析,以及所建模型的综合对比分析,获取适合冬小麦叶片氮含量估算的最佳模型。结果表明:模拟卫星宽波段光谱反射率和卫星实测光谱反射率间的相关系数高于0.95,具有一致性;改进型的敏感性指数综合考虑了模型的稳定性、敏感性和变量的动态范围,敏感性分析表明比值植被指数对叶片氮含量的变化响应能力最强;综合模拟方程决定系数、模型敏感性分析、精度检验和遥感制图的结果,认为基于比值植被指数建立的叶片氮含量估算模型适用性最强,模拟结果与实际空间分布格局最为接近,为基于GF-1卫星数据的区域性小麦氮素营养监测提供了理论依据和技术支持。     

水蕨孢子叶离体培养试验

试验用水蕨[Ceratopteris thalictroides(L.)Brongn]的孢子叶为外植体,研究了水蕨离体培养获得再生植株的方法,建立了水蕨孢子叶离体萌发获得再生植株的培养体系,通过试管苗的移栽获得了健壮生长的盆栽苗.     

基于时序NDVI的关中地区冬小麦种植信息遥感提取

快速而准确地获取和掌握冬小麦在我国西北干旱半干旱地区的种植信息对该区域粮食生产安全及其可持续发展具有重要意义。以陕西省关中地区为研究区域,采用迭代滤波技术重建MODIS NDVI时序序列,结合当地典型地物的NDVI曲线特征和二次差分技术,建立冬小麦像元的识别规则,提取了该地区2014年冬小麦种植信息。结果显示2014年关中地区冬小麦集中分布于渭河两岸的河谷地区以及泾河以东的渭北平原,北部黄土台塬则呈星状散布。总体种植面积8.882×10~5hm~2,与统计资料相比,各地市遥感提取结果的相对误差绝对值在1.08%~9.02%之间,总体误差为3.70%。抽样验证结果显示分类精度为90.28%。该研究为关中地区制订种植计划和相关政策等提供了客观的数据参考,同时也为西北地区的农作物种植监测提供了技术支持。     

基于连续统去除法的冬小麦叶片全氮含量估算

以陕西省关中地区冬小麦小区试验为基础,获取不同生育期冬小麦的冠层高光谱数据,提取其连续统去除光谱和7类吸收特征参数,对比原始冠层光谱和连续统去除光谱对叶片氮含量的响应,分析连续统去除光谱吸收特征参数对叶片氮含量的估算能力。结果表明:连续统去除光谱在721~727 nm波段与叶片氮含量呈极显著负相关,相关系数为-0.851;吸收特征参数增强了对叶片氮含量的估算能力,400~550 nm波段吸收特征参数与叶片氮含量的相关性弱于550~770 nm波段;叶片氮含量与550~770 nm和400~770 nm的吸收峰总面积、吸收峰左面积以及吸收峰右面积呈显著正相关,与面积归一化最大吸收深度呈显著负相关,且相关系数绝对值均在0.8以上;550~770 nm波段的吸收峰总面积建立的叶片氮含量指数估算模型精度最高,R2达到0.82,模型检验结果稳定,可用来定量估算冬小麦叶片氮素含量水平。