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31.
基于当前的移动aget问题以及网格计算特点,在前人的理论基础上,文中结合agent 技术和网格计算研究基于移动agent的网格计算管理模型,运用系统中各个元素进行agent 建模。介绍移动agent 技术,以及网格计算管理模型应具备的特征,最后提出基于移动Agent 的网格计算管理模型来解决网格中资源管理,作业调度,负载平衡的问题。仿真结果表明,基于agent 的网格计算管理模型仿真能够细致地刻画系统特性,降低系统对网络带宽的严格要求,同时也缩短时间延迟,提高服务响应速度。 相似文献
32.
移动模架施工是项目中安全控制的难点之一,切实做好各项安全工作,是现场施工中的重点。文章对移动模架施工及安全保障措施进行详细阐述,以供参考。 相似文献
33.
木材采运是在露天、分散、大面积的环境条件下,用一定的机械和工具改变立木形态和木材位置移动的作业,十分笨重和危险,因此,如何减少伤亡事故仍是木材采运作业中的首要任务。为了减少事故的发生,研究其致因共性是十分必要的,现对以下几个比较突出的问题加以分析。 相似文献
34.
35.
无人机机载激光雷达提取果树单木树冠信息 总被引:5,自引:3,他引:2
定株管理是未来果园精准生产管理的趋势,果树单木树冠信息的提取是定株管理的关键。该研究利用无人机采集的苹果园激光探测与测量数据(Light Detection and Ranging,LiDAR)检测和测量每棵果树的树冠面积和树冠直径,并评价空间分辨率对于果树单木树冠检测与提取的影响。该方法主要包括使用反距离权重插值法间接生成冠层高度模型(Canopy Height Model,CHM);使用局部极大值滤波算法和标记控制分水岭分割算法(Marked-Controlled Watered Segmentation,MCWS)对果树进行单木树冠检测与提取,通过与参考数据的比较,评估了该方法的精度,并定量分析了空间分辨率对于单木树冠检测与信息提取结果的敏感性。结果表明,该方法有效地实现果树单木树冠检测与信息提取,代表果树检测精度的F1得分为94.86%,树冠轮廓提取准确率为86.39%,树冠面积的提取数据集和参考数据集的线性拟合结果决定系数和归一化均方根误差分别为0.81和20.56%,树冠直径的提取数据集和参考数据集的线性拟合结果决定系数和归一化均方根误差分别为0.85和14.79%,树冠面积和直径不同程度地被高估。此外,冠层高度模型的空间分辨率接近果树平均树冠直径的1/10时精度最高,可以有效检测果树单木树冠及提取树冠轮廓,从而准确提取果树单木树冠信息。 相似文献
36.
程春梅 《山东省农业管理干部学院学报》2015,32(1):52-53
本文根据高职公共基础课程"移动互联网技术与实践"讲授经验,从教学理念、教学内容、教学模式等多个方面,阐述了如何开展"移动互联网"课程教学,以达到人才培养的目的。 相似文献
37.
从产业链角度研究移动商务在农业中的应用,分别从农业产业链上、中、下游以及产业链融合方面进行了论述,移动商务在促进农业生产以及产业链延伸和融合方面发挥了重要作用,但目前依然处于起步状态,有待进一步发展。 相似文献
38.
该研究通过一系列的土柱实验研究土壤中硅和重金属的反应机制。土柱实验在可溶性镉、铜、镍和铅酸盐的情况下,用各种活性硅(硅藻土,沸石,无定形二氧化硅,浓缩单硅酸)处理灰森林土。所有富硅物质都用电子显微镜测试分析过。富硅物质对土壤中重金属的钝化试验结果表明:硅藻土和浓缩单硅酸比沸石和无定形二氧化硅更能降低重金属的移动性。重金属移动性的降低是由土壤溶液中单硅酸和重金属的反应,以及富硅物质表面对重金属的吸附实现的。重金属在土壤中移动的强度与自身种类有关。施用富硅物质可明显降低镉和镍的移动性,对铜和铅的效果不明显。 相似文献
39.
农民大学生移动学习探索 总被引:2,自引:1,他引:1
通过调查分析农民大学生的特征以及移动学习的特点和优势,发现移动学习能够对农民大学生的课程学习起到促进作用,提高学习效率,是一种重要的远程教育方式。 相似文献
40.
艾比湖流域景观结构及其与环境因子关系分析 总被引:1,自引:0,他引:1
以艾比湖流域为研究对象,采用Fragstats3.3的标准法和移动视窗法先后分析了流域景观结构及其空间分布特征;然后,针对流域本身自然地理环境特点,分别设置了两条样带,获得了景观指数沿两个样带方向的变化数据;最后,以高程、降水、气温、地温、人口和GDP为环境因子,以景观指数值为目标物种,利用去趋势典范对应分析方法研究了景观结构与环境因子的关系。结果表明:艾比湖流域景观结构简单,景观类型所占比例较为均衡,斑块多以相邻大斑块拼接而成,破碎化程度低,荒漠作为基质在景观类型中占据着优势地位,景观指数变化较大的地区多处于两种不同景观类型之间的过渡地带,自然环境对景观结构的影响比社会环境影响更大。 相似文献