小麦生物量及产量与无人机图像特征参数的相关性研究

为了明确无人机图像信息与小麦生物量、产量之间的相关性,该文利用无人机航拍获取田间小麦主要生育时期的RGB图像,通过影像处理获取小麦颜色指数和纹理特征参数值,并通过田间取样获取同时期小麦生物量和最终产量,分析不同颜色指数和纹理特征参数与小麦生物量和产量的关系。结果表明：利用无人机图像可提取归一化差分指数（NDI）、超绿植被指数（ExG）、可见光大气阻抗植被指数（VARI）、超红植被指数（ExR）、绿叶植被指数（GLI）、绿红差值指数（ExGR）、改良绿红植被指数（MGRVI）、红绿蓝植被指数（RGBVI）共8个颜色指数和能量（ASM）、对比度（CON）、相关度（COR）、熵（ENT）共4个纹理特征参数。各颜色指数在小麦拔节期、孕穗期与生物量和产量都有较好的相关性。拔节期所有颜色指数与生物量的相关性均达到极显著水平,其中ExGR与生物量的相关性最高,相关系数r达到0.911,孕穗期除RGBVI未达到显著相关外,其余均达到显著或极显著相关,其中MGRVI相关性最高,相关系数r为0.817。各颜色指数与产量的相关性趋势同生物量一致。越冬前期和开花期各颜色指数与生物量及产量的相关性较拔节期和孕穗期略有下降。而各纹理特征参数中,只有越冬前期的ASM和ENT、拔节期的CON和COR以及孕穗期的CON与生物量的相关性达到显著或极显著水平,其中COR相关性最高（负相关）,相关系数r为-0.574。拔节期的CON和COR、孕穗期的CON、COR和ENT与产量的相关性达到显著或极显著水平,其中拔节期COR相关性最高（负相关）,相关系数r为-0.530。将颜色指数与纹理特征参数相结合后,其与小麦生物量及产量的相关性均有提高,其中生物量相关性在4个时期分别提高0.27%、0.11%、8.81%和2.65%,产量相关性在4个时期分别提高7.05%、0.72%、0.58%和0.12%。因此,将无人机图像颜色指数与纹理特征参数结合可以提高小麦生物量和产量的估测精度。     

植物叶绿素测定方法的再探讨

叶片叶绿素含量与光合速率、作物营养状况密切相关。科研上常测定叶绿素含量以表征作物生长状况,生产上也往往依据叶色变化作为看苗诊断和肥水管理的重要指标。植物叶绿素含量的测定,大致可分为分光光度计法和活体叶绿素仪法２大类。其中,应用最广泛的是分光光度计法。因所用提取叶绿素的溶剂不同,又有多种测定方法。用得较多的是１９４１年Ｍａｃｋｉｎｎｅｙ提出的丙酮法;由Ａｍｏｎ１９４９年解释和推导的Ａｍｏｎ法以及８０年代初提出的丙酮乙醇混合液提取法。不同研究者所用混合液比例不同,所得结论也不一致。不同提取液提取不同…     

作物温度及其监测技术研究进展

作物温度是作物与周围环境进行能量交换的结果,作物温度的变化是有效监测作物生长状态的观测指标,红外热成像技术能够将物体红外热辐射转化为物体表面温度图。综述了影响作物温度变化的因素,包括品种特性、生育时期、不同器官、光照、温度、水分、CO2浓度、湿度、风速、种植密度、施肥等,阐述了作物植株温度监测技术在作物生长状态监测上的应用,总结了红外热成像技术在作物监测领域存在的问题,并对未来进一步研究进行了展望,以期为开展作物温度及作物热红外监测研究提供参考。     

基于图像分析技术的小麦叶面积指数智能估算

小麦是我国主要的粮食作物之一,合理估算小麦叶面积指数(LAI)对指导生产具有积极意义。该研究利用图像处理技术分析拔节期小麦数码图像颜色特征参数与LAI的变化趋势,通过Pearson相关性分析确定NDIG、GMR、ExG和NDIGR参数可以作为估算小麦LAI的较优参数,并利用多元线性逐步回归分析的方法建立小麦LAI的适宜估算模型。结果表明:以GMR和ExG参数结合建立的小麦LAI估算模型拟合效果较好,R~2=0.9790**,达到极显著水平;利用重复试验获取的实测小麦LAI数据对估算模型进行检验,R~2=0.9301**,RMSE为0.9535,说明该方法是可行的,可以为小麦LAI的智能估算研究提供参考。     

我国农业科技推广体系的现状与发展对策

农业科技推广是将农业研究成果转化为实际生产力、提高劳动生产率的中间环节。指出我国现有推广体系在农业发展过程中起了重要作用,但已经出现了一系列的问题,必须进行相应的变革。梳理了我国现代农业推广体系的发展历程,分析了现有体系存在的问题,并提出了相应的对策。     

南方3种类型草地地上生物量的光谱估测模型

基于地面光谱实测数据计算的光谱归一化植被指数(ASD-NDVI),结合同期的地上生物量数据,利用回归分析的方法构建南方草地地上鲜生物量的地面光谱估算模型。结果表明:南方草地地上生物量与ASD-NDVI之间呈正相关,可以用线性方程、对数方程、多项式方程、乘幂方程以及指数方程进行拟合,拟合结果均达到极显著相关水平,其中多项式方程的拟合效果最好(n=56,R2=0.931 1,P<0.01),因此利用多项式构建基于地面实测ASD-NDVI预测地上生物量的最优地面光谱模型。通过不同年份地面实测数据对模型进行验证,模拟值和实测值之间相关性很好,R2为0.907 5**(P<0.01),达到了极显著水平。说明在南方草地生长旺季利用光谱参数ASD-NDVI估算地上生物量可行。     

几种落叶松引种造林调查报告

通过对兴安落叶松、华北落叶松、长白落叶松、日本落叶松等4个落叶松树种在造林成活率、物候期和生长期长度、针叶和根系特点、生长节律、种间6a生树高差异等因子在乐村林场6a的对照试验研究和分析，日本落叶松是最适合乐村林场、南川区及重庆市山区发展的优良树种，它具有适生性强、早期生长快、高生长明显和病虫害少等显著特点。     

大田农业物联网应用现状与展望

随着物联网概念的提出,农业物联网逐渐成为近年来国内外农业科学领域研究的热点,该技术是智慧农业的核心,对促进现代农业发展具有积极作用。该研究从物联网的概念入手,剖析了农业物联网及其体系构成,介绍了农业物联网在大田上的具体应用,并对当前农业物联网体系的完整性作出补充,以期完善基于农业物联网的大田作物生长监测和智慧管理,解决大田区域化实际应用中所面临的问题,进而实现对农业资源的高效利用、提高农业生产率的最终目标。     

草地生态系统土壤有机碳估算研究综述

介绍了草地土壤有机碳的测定方法、评价指标以及草地土壤碳储量的估算方法,从碳的输入、输出和碳素的转化方面阐述了草地土壤碳素转化与积累的特征,总结了国内外关于草地土壤有机碳的研究结果,并对研究结果进行了对比与评价,指出了当前研究中存在的问题和今后工作的努力方向,为草地生态系统土壤有机碳储量的研究提供参考.     

水稻有效分蘖叶龄期的株型特征及其与产量关系初探

以汕优 63和 951 6为材料 ,通过密肥措施 ,培育不同产量的群体 ,研究水稻有效分蘖叶龄期 ( N-n)的株型特征及其与产量关系。结果表明 :高产群体 N-n期叶开角较大 ,叶长适中而稍长 ,叶片的松散度较大 ;叶片较厚 ,叶绿素含量高 ;叶面积增长缓慢 ,叶面积指数较小 ;叶鞘积累快 ,单位叶鞘重量承载的叶面积小等