农业信息技术课程教学改革与实践

农业信息技术是农学（农业信息技术）专业的学位课程,以及农学、农村区域发展等专业的必修课。从培养学生的求知兴趣、实践能力与挖掘学生的创新潜力出发,针对该课程的教学内容、教学方法与实践教学环节等进行了系列改革,取得了良好成效。     

作物温度及其监测技术研究进展

作物温度是作物与周围环境进行能量交换的结果,作物温度的变化是有效监测作物生长状态的观测指标,红外热成像技术能够将物体红外热辐射转化为物体表面温度图。综述了影响作物温度变化的因素,包括品种特性、生育时期、不同器官、光照、温度、水分、CO2浓度、湿度、风速、种植密度、施肥等,阐述了作物植株温度监测技术在作物生长状态监测上的应用,总结了红外热成像技术在作物监测领域存在的问题,并对未来进一步研究进行了展望,以期为开展作物温度及作物热红外监测研究提供参考。     

基于图像分析技术的小麦叶面积指数智能估算

小麦是我国主要的粮食作物之一,合理估算小麦叶面积指数(LAI)对指导生产具有积极意义。该研究利用图像处理技术分析拔节期小麦数码图像颜色特征参数与LAI的变化趋势,通过Pearson相关性分析确定NDIG、GMR、ExG和NDIGR参数可以作为估算小麦LAI的较优参数,并利用多元线性逐步回归分析的方法建立小麦LAI的适宜估算模型。结果表明:以GMR和ExG参数结合建立的小麦LAI估算模型拟合效果较好,R~2=0.9790**,达到极显著水平;利用重复试验获取的实测小麦LAI数据对估算模型进行检验,R~2=0.9301**,RMSE为0.9535,说明该方法是可行的,可以为小麦LAI的智能估算研究提供参考。     

作物模拟技术的研究现状及其发展对策探讨

作物模拟技术是当今农业科学中一个新的研究领域。笔者在简要总结国内外作物模拟技术总体研究概况的基础上,阐述了作物模拟研究及模型应用尚存在的一些主要问题,并对其进一步发展的对策作了相应的探讨。     

水稻抽穗期叶型特性及其与产量因子关系的研究

分析了10份水稻品种抽穗期的叶型特性及其与产量构成因子的关系,结果表明：(1)不同水稻品种叶片长度和宽度之间差异较大;(2)不同水稻品种之间叶片角度的差异明显;(3)随着施氮浓度的增加叶角有所增加,叶长先增后减,叶宽也随之增加;(4)结实率与叶角之间呈线性正相关,千粒重和每穗颖花数与叶角之间呈线性负相关;(5)千粒重和叶长之间呈线性正相关,结实率和每穗颖花数与叶长之间呈线性负相关。     

强化专业实验室建设,促进特色创新人才培养

阐述了农业信息技术实验室建设的现状与特色,分析了实验室建设与管理方面存在的问题,并有针对性地提出了发展对策.     

普兰店湾养殖海域富营养化状况的分析与评价

本文根据１９９２年５－８月普兰店湾养殖海域水质调查资料，对该海域进行富营养化状况的分析与评价。结果认为：该海域营养物质主要来源于养虾废水，并且长期积累使海域达到富营养化水平。     

植被NPP估算的模型方法与机理

植被NPP研究是全球碳循环与碳蓄积研究的重要内容之一。该文在回顾植被NPP模型类型的基础上,详述了气候生产力模型、生物地球化学模型、光能利用率模型与生态遥感模型实现的方法与机理,同时强调了遥感估测模型的重要性。上述结果说明利用模型估算植被NPP是一种重要且被广泛接受的研究方法,是未来植被NPP估算研究的重要发展方向。     

稻麦周年地区机械深松对土壤特性及小麦产量的影响

为了明确机械深松对土壤特性及小麦产量的影响,于2012—2013年在稻麦两熟地区江苏省涟水县开展了试验。结果表明,通过机械深松处理,土壤含水量在不同时期、不同耕层均有增加,土壤容重有一定的降低,土壤孔隙度均有不同程度的增加;小麦的出苗率有所增加,千粒质量、穗粒数和穗数均有所增加,其中穗数的增幅最大,最终小麦的产量有明显的增加,说明机械深松技术有很好的推广应用前景。