抽穗后水稻株型与产量形成关系的研究

以代表性品种中粳武运粳8号和杂交中籼汕优63为材料,研究高产水稻株型与籽粒产量形成的关系。结果表明:高产水稻的株高在适宜范围内的上限,穗下节间较长,基部第1、2节间较短,穗下节间与秆长之比为32%～35%,茎生3叶叶角和弯曲度小,茎生5叶叶长配置合理;抽穗后高产株型势粒比为45.0～49.0cm2·粒-1。不同株型植株上部枝梗籽粒灌浆速率差异较小,中、下部枝梗籽粒灌浆速率差异较大。     

中国大田作物栽培学前沿与创新方向探讨

我国粮食18年连续增产,持续7年保持在6.5亿吨以上高位。但我国人均农业资源少、作物生产成本高且面临从农劳力锐减和粮食进口量不断增加等诸多严峻挑战。因此,迫切需要深入探讨粮食生产科技前沿问题,并针对性寻求切实可行的创新发展方向。本文重点分析了国内外大田作物栽培领域科技前沿及其发展现状与趋势,根据我国当前大田作物生产存在的突出问题,阐述了我国大田作物优质丰产高效协同栽培、固碳节能减排绿色栽培、“无人化”智慧栽培三方面的重大科技需求,针对性指出了我国大田作物优质丰产高效协同栽培、固碳节能减排绿色栽培和“无人化”智慧栽培三方面重点科技突破方向与路径。最后,从政策顶层设计与有效投入、加强基础理论和关键技术及实用产品研发、强化复合型人才培养等方面,提出了我国大田作物栽培领域科技创新的措施及建议。未来大田作物栽培必须要通过优质丰产高效协同栽培,持续提高粮食产量前提下显著提升谷物品质与种植效益,通过以绿色为“底色”的节本增效栽培,实现显著减少物质投入和资源高效利用,通过农艺农机智能多方面融合创新,构建“无人化”智慧栽培,大幅度减少劳动力投入,有效提高规模生产效益,从而实现中国式的大田作物生产现代化,达到确保粮食安全与农产品有效的供给。     

稻麦周年地区机械深松对土壤特性及小麦产量的影响

为了明确机械深松对土壤特性及小麦产量的影响,于2012—2013年在稻麦两熟地区江苏省涟水县开展了试验。结果表明,通过机械深松处理,土壤含水量在不同时期、不同耕层均有增加,土壤容重有一定的降低,土壤孔隙度均有不同程度的增加;小麦的出苗率有所增加,千粒质量、穗粒数和穗数均有所增加,其中穗数的增幅最大,最终小麦的产量有明显的增加,说明机械深松技术有很好的推广应用前景。     

农业信息技术创新人才培养的问题与对策

目前我国在农业信息技术创新人才培养上还受到如学校办学条件不足、师生创新意识不强等一些因素的制约。从创新师资队伍、强化实践教学等方面提出了培养农业信息技术创新人才的对策。     

应用第二代MG-鼠类不育灵颗粒剂防治森林害鼠的试验

森林鼠害防治一直是我国森林资源保护的难题之一.针对使用化学杀鼠剂带来诸多负面作用的情况,吉林省延边州森防站研发出使雌、雄鼠均不育的第2代MG-鼠类不育灵颗粒剂,解决第1代产品只对雄鼠产生作用的缺陷.2006年在室内试验的基础上,进行了野外防治森林害鼠试验,结果报道如下.     

利用M-18型飞机喷洒高效生物药剂防治落叶松毛虫的研究

2004年6月,吉林省朝鲜族自治州应用M-18型飞机对落叶松毛虫进行了大面积的飞机生物防治研究。药剂选用阿维菌素,防治面积为0 4×104hm2,对落叶松毛虫的防治效果较好,其死亡率在95%以上。喷洒质量测定结果:药剂回收率为76 82%。     

植被NPP估算的模型方法与机理

植被NPP研究是全球碳循环与碳蓄积研究的重要内容之一。该文在回顾植被NPP模型类型的基础上,详述了气候生产力模型、生物地球化学模型、光能利用率模型与生态遥感模型实现的方法与机理,同时强调了遥感估测模型的重要性。上述结果说明利用模型估算植被NPP是一种重要且被广泛接受的研究方法,是未来植被NPP估算研究的重要发展方向。     

普兰店湾养殖海域富营养化状况的分析与评价

本文根据１９９２年５－８月普兰店湾养殖海域水质调查资料，对该海域进行富营养化状况的分析与评价。结果认为：该海域营养物质主要来源于养虾废水，并且长期积累使海域达到富营养化水平。     

基于MODIS的植被指数模型及其在草地生态系统中的应用

为了明确MODIS植被指数模型的类型以及MODIS数据在大尺度上的可用性,笔者在分析MODIS数据优势的基础上,综述了MODIS植被指数、植被指数模型以及MODIS植被指数模型在草地生态系统中的应用。MODIS数据可以直接提取NDVI和EVI 2类植被指数,还可以间接计算MSAVI和RVI等多种植被指数;利用MODIS植被指数可以建立线性回归模型和非线性的多种曲线模型,它们可以用在草地生态系统的净初级生产力估算、草地退化监测等方面。MODIS植被指数还可以在草地面积提取、草地碳储量估算等方面进一步的应用。     

基于图像技术的小麦籽粒三维信息测量

为了实现小麦籽粒三维信息的快速测定,设计了一种利用图像分析技术测量小麦籽粒长、宽、厚信息的方法。利用麦粒最稳定极值区域(MSER)的长和宽,借助一定角度的光源使麦粒产生影子,根据不同厚度麦粒产生影子的宽度不同来测定籽粒的厚度,从而获得麦粒的三维信息。通过对4个不同小麦品种共256颗麦粒进行图像处理测量和游标卡尺测量实验,在比较两种方法的试验结果发现,两者测量麦粒长、宽、厚的相关性均较高,R2值均高于0.9,RMSE分别为0.0988、0.08413、0.0917。结果表明借助光源通过单幅二维图像可快速准确测量小麦籽粒三维信息,可为小麦籽粒三维信息智能化测量提供参考。