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基于边缘检测和区域定位的玉米根茎导航线提取方法 总被引:4,自引:0,他引:4
基于玉米根茎图像信息,提出一种基于边缘检测和区域定位的玉米根茎导航线提取方法。首先,利用最大类间方差法自动分割2G-R-B灰度图像,得到二值化图像,结合形态学处理、位置/面积去噪方法提高二值化图像质量,对去噪图像按列累加得到列像素累加曲线;针对传统方法得到的特征点中伪特征点较多的问题,引入高斯滤波器平滑累加曲线,并运用极值法减少玉米根茎伪特征点的干扰,在提取玉米茎秆边缘直线时,提出基于最远茎秆成像宽度的双侧边缘判别思路,通过扫描每条边缘直线的四边形封闭邻域有效剔除伪边缘直线;最后,根据边缘直线二次定位玉米的根茎区域范围,并剔除伪特征点,采用最小二乘线性拟合方法准确提取导航线。试验表明,本文算法处理一幅1280像素×720像素图像耗时约236ms,特征点拟合准确率为92%。与传统方法相比,本文算法精度高、实时性好,在缺苗、杂草较多和株距不标准的情况下仍具有较强的鲁棒性。 相似文献
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济宁市大力扶持发展品牌农业,充分发挥行业协会作用,强化农业龙头引领示范,金乡大蒜、鱼台大米、泗水地瓜等区域公用品牌影响力、竞争力不断提升,产品畅销国内大中城市和欧、美、日本等海外国家。本文阐述了济宁市发展品牌农业的做法及工作成效,分析了发展过程中存在的政策支持力度有待加强、品牌市场主体整体实力不强、农业品牌宣传营销力度小等一系列问题,并从政府部门角度提出了应进一步完善政策扶持体系、推进规模化生产、大力实施农业标准化生产、创新服务管理模式、培育壮大农业品牌市场主体等建议。 相似文献
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江西省水资源利用时空变化特征及区域差异 总被引:2,自引:2,他引:0
[目的] 定量研究2008—2017年江西省水资源利用时空变化特征以及各项水资源指标的区域差异,为水资源可持续利用提供参考依据。[方法] 基于2008—2017年江西省自然、社会经济以及水资源资料,利用变差系数、泰尔系数和空间分级分类法,从时间维度和空间维度分析了江西省2008—2017年水资源时空分布特征,并采用“竹笋”七色差异评价法对江西省各项水资源指标的区域差异进行研究。[结果] 南昌市2008—2017年水资源开发利用相对处于一个较高的水平,年均水资源开发利用率达到46%,处于不健康状态,而整个江西省平均开发利用率不到25%,水资源状况呈现健康的状态;江西省2008—2017年工业用水和农业水量分布差异较大,11市的生活用水和总用水空间分布差异较小;江西省2008—2017年人均水资源和地均水资源区域差异的差异值小于380,处于“竹笋”七色模型的稳定区,2008—2017年期间波动小。[结论] 整体来看江西省各市水资源禀赋差异性较大,要综合多个因素,深度剖析各个地区的水资源各类指标,比如人口数量、气候、环境、地形、文化差异等,因地制宜,才能使水资源真正为社会经济的可持续发展服务,达到人与水环境的协调统一。 相似文献
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本文对黑石礁近岸底质泥沙粒度、底质的pH、ORP、盐度和中小型生物数量与种类、进行调查分析,在低潮时对不同海岸位置进行平行采样,采样地点分为:砾石、基岩、细沙和泥沙四种不同的底质类型。结果表明,粒度方面在63-120μm粒径范围内泥沙底底质31.95%较高,砂砾和基岩均在>1700μm的粒径范围内较高。在不同站位不同的底质情况各种生物群落在大小、结构、数量上都存在差异性变化。后生动物的分布在砂砾处最多其优势种为线虫,其次是基岩区域其优势种也为线虫,只有在泥质底中数量较少;底栖硅藻泥底中数量最多,其优势种为直链藻属。细沙底的硅藻数量最少但种类数较多; 相似文献
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中国稻谷生产率的地域差异和时空分异——基于稻谷主产区的实证分析 总被引:1,自引:1,他引:0
农业结构调整的背景下,提高稻谷的生产效率对于保障我国口粮安全具有重要意义。采用1999-2015年全国籼稻和粳稻主产省的数据,利用数据包络分析法对我国各省份各年度稻谷生产效率的DEA-Malmquist指数进行了测算,通过测算得出反映稻谷全要素生产率的Malmqusit指数,并将全要素生产率分解为规模效率变化、纯技术效率变化和技术进步变化。结果表明:①稻谷主产区区域布局方面,水稻产业可以结合地区优势布局。②技术进步在稻谷的投入产出效率的提高中发挥了重要作用。在推广水稻种植中,农业部门应充分重视技术进步的作用。③发展适度规模经营,提高规模效率,提高稻谷生产效率。未来稻谷产业仍以去库存、绿色发展、规模化经营为主要趋势。 相似文献
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基于土地利用角度构建了乡村性评价体系,分析了陕西省商洛市商州区18个镇(办)的乡村性及其影响因素。研究表明:(1)在研究时段内,商州区耕地面积减少了1.22%,建筑用地面积和交通用地面积分别增加了0.75%和0.13%。(2)商州区乡村性整体呈现减弱趋势,2011年其乡村性等级以强等级和中等偏强等级为主(44.44%),而2017年其乡村性等级以中等偏强等级为主(33.33%);2011年有4个镇乡村性属于强等级,而2017年仅有1个镇乡村性等级为强等级。 相似文献