单季茭白一种三收高效栽培新技术

该研究介绍了一种单季茭白一种三收新技术,其技术要点是单季茭白春季经二段寄秧育苗,当年秋季收获第一茬茭白,产量30000 kg·hm-2左右,产值15万～18万元·hm-2;第二年春季割掉老棵留足游茭苗,夏季收获第二茬茭白,产量30000kg·hm-2左右,产值15万～18万元·hm-2;夏茭收获后割掉老桩从新抽生,秋季收获第三茬茭白,产量22500 kg·hm-2左右,产值10.5万～13.5万元·hm-2.两年三茬总产值在40.5万～49.5万元·hm-2,增产增效十分明显.     

河西走廊地区不同转色时期摘叶对‘贵人香’和‘蛇龙珠’果实品质的影响

研究不同转色期摘叶对‘贵人香’和‘蛇龙珠’酿酒葡萄果实品质的影响，筛选出提高2个品种果实品质的适宜摘叶时期。通过对不同时期‘贵人香’(I)和‘蛇龙珠’(C)酿酒葡萄进行摘叶处理，以未摘叶为对照，测定2种葡萄的果实可溶性固形物、总糖、可滴定酸、单宁和总酚含量等品质指标，并采用主成分分析法进行综合评价分析。在葡萄转色中期（8月17日）和完全转色后期（9月7日）2个时期进行摘叶处理，均提高了‘贵人香’和‘蛇龙珠’的可溶性总糖、可溶性固形物、总酚和糖/酸，降低了可滴定酸含量。在2个时期，‘贵人香’和‘蛇龙珠’处理组的可溶性糖含量均显著高于其对照组，分别高13.07%、22.03%、6.40%、43.38%。在完全转色后期，‘蛇龙珠’处理组的可滴定酸含量下降最显著，比对照低48.94%。‘蛇龙珠’处理组的总酚含量在2个时期均为最高(3.05、3.02 mg/g)。根据综合评价可知，在葡萄不同转色时期，摘叶对于酿酒葡萄果实品质提高由快到慢为C-9.7＞I-9.7＞I-8.17＞C-8.17＞I-CK＞C-CK。在葡萄完全转色后期，摘叶处理对于‘蛇龙珠’和‘贵人香’葡萄果实品质的影响较大。     

基于厘米级无人机影像的水土保持措施精准识别

基于厘米级高分辨率无人机影像,应用面向对象方法(Object-Based Image Analysis, OBIA)对吉林省伊通县椽子沟流域的横坡改垄、地埂植物带、生态恢复乔木林、生态恢复草地等水土保持措施进行自动精准识别。应用超绿指数(Excess Green Index,ExG)、超红指数(Excess Red Index,ExR)、归一化差异指数(Normalized Difference Index,NDI)等光谱指数,形状的主方向、形状指数等形状特征,均值(Mean)、方差(Variance)、对比度(Contrast)等纹理特征进行措施的特征提取。结果表明:研究区水土保持措施识别的总体精度可达91.24%,Kappa系数为0.87;对垄台、垄沟等线性水土保持措施总体精度可达72.33%,Kappa系数为0.63。基于厘米级无人机影像,应用面向对象方法基本可实现对黑土区水土保持措施的精准识别,也可对垄台垄沟等线性措施进行自动识别,研究结果可为水土保持措施实施范围及完好程度的动态监测提供参考依据。     

基于机器视觉的无人机油菜长势调查研究

精准农业以实时准确地获得作物生长信息为前提,可精确调控各种环境因素,促进农业物资合理利用和实现高产。在各种生长信息中,作物长势相关的参数是研究的重点。基于无人机的作物长势调查能够适应农田的复杂环境,在作业效率和降低成本上也有明显的优势。为此,开发了基于机器视觉的油菜长势调查方法,利用无人机搭载数码相机拍摄油菜图像,经过机器视觉分析处理后区分不同生育时期的油菜。以H分量值作为与生物量相关的特征参数,用于反映油菜的长势。在实际的应用中,建模样本的H值与实测生物量之间存在极显著的相关性,建立的模型准确计算出检验样本的生物量,为油菜的长势调查和产量预测提供了依据。     

无人机可见光遥感影像的农作物信息提取及验证

为实现无人机遥感农作物类别的快速识别提供参考,以贵定县马场河乡马长河村部分耕地遥感影像作为研究对象,采用无人机采集地面农作物遥感影像,分析农作物之间纹理和色彩特征差异,对农作物的类型及面积信息进行提取和检验,获取不同种类农作物的种植基本信息。结果表明:利用色彩纹理特征组合对大豆、水稻和玉米种植信息的提取结果误差分别为7. 01%、9. 71%和1. 75%,提取效果较好。可为农作物分类提取提供参考。     

基于无人机高光谱遥感的柑橘患病植株分类与特征波段提取

目的 结合传统与现代农业病虫害监测的优缺点，探索通过无人机高光谱遥感技术检测出患病的柑橘植株、通过人工田间调查方式判断其患病种类及患病程度的病虫害监测方法。方法 使用无人机获取原始高光谱图像，经过光谱预处理和特征工程后，采用连续投影算法提取对柑橘患病植株分类贡献值最大的特征波长组合，基于全波段使用BP神经网络和XgBoost算法、基于特征波段使用逻辑回归和支持向量机算法，建立分类模型。结果 基于全波段的BP神经网络和XgBoost算法的ROC曲线下面积(Area under curve，AUC)分别为0.883 0和0.912 0，分类准确率均超过95%；提取出698和762 nm的特征波长组合，基于特征波长使用逻辑回归和支持向量机算法建立的分类模型召回率分别达到了93.00%和96.00%。结论 基于特征波长建模在患病样本分类中表现出很高的准确率，证明了特征波长组合的有效性。本研究结果可为柑橘种植园的病虫害监测提供一定的数据和理论支撑。     

三燕生态农业科技型“星创天地”平台运行情况及改进措施

以三燕生态农业"星创天地"的建设运行为例,分析农业科研院所如何建设"星创天地"平台、聚集科技创新资源、推动人才下沉科技下乡服务"三农"、助力脱贫攻坚和乡村振兴、促进农业领域内的大众创业、万众创新,实现科技创新驱动农业产业快速发展。     

植保无人机田间作业需要注意的几个问题

植保无人机防治病虫害发展迅速,发挥了重要作用,也存在一些问题。在生产过程中需要注意和解决。     

浅析如东“三大群体、四个课堂、五项举措”高素质农民培育模式

大力培育高素质农民,这是党中央国务院抓住农业农村经济发展根本和命脉,站在“三化”同步发展全局,为解决未来“谁来种地”问题做出的重大决策。培育高素质农民已上升为国家战略。近年来,如东县农业技术推广中心以农业产业发展为中心,聚焦“三大群体”、推行“四个课堂”、落实“五项举措”,培育了一支爱农业、懂技术、善经营、会管理的高素质农民队伍,助推乡村振兴。