他为油菜杂交铺平了道路——记中国工程院院士、油菜遗传育种学家傅廷栋

<正>PolCMS被认为是国际上"第一个有实用价值的油菜雄性不育类型"。在国际杂交油菜应用的第一个十年(1985～1994),加、澳、中、印及丹麦等国只审定(注册)了22个油菜三系杂交种,其中13个是利用波里马雄性不育材料育成的杂种。1991年7月11日,加拿大萨斯卡通,第八届国际油菜大会期间,近50个国家和地区的700多位油菜科学家出席国际油菜科学界最高荣誉奖——GCIRC(国际油菜研究咨询理事会)"杰出科学家奖"的颁奖仪式。当     

输电线路杆塔倾斜的扶正处理

通过对运行杆塔及施工中线路转角铁塔紧线过后结构倾斜超标,塔体向转角内侧过度倾斜,造成主材轻微挠曲情况进行了分析。提出电杆沿垂直线路方向倾斜、沿顺线路方向倾斜的处理杆塔扶正处理方法,针对因基础下沉、基础抬高值控制不当、螺栓紧固不够等原因提出了具体解决架空线路杆塔倾斜的方法。     

妙香1号草莓的引种表现及三层膜覆盖栽培技术

2011年从山东农业大学引进了草莓品种妙香1号,在河南省中牟县进行三层膜覆盖栽培试验.结果表明,妙香1号表现果实长圆锥形,鲜红色,平均单果重35.8g,果实硬度0.78kg/cm2,产量高.果实可溶性固形物含量高,香味浓郁,口感脆甜,抗病性好,666.7m2产量3938kg.综合性状优于甜查理、丰香.适合在中牟地区进行三层膜覆盖栽培.     

江苏盱眙 “四驾马车”提升农机“三率”

<正>近年来,盱眙县农机局切实加强农机安全管理,积极探索、勇于实践,逐步形成了具有盱眙特色的"四驾马车"农机化安全发展体系,有效提升了全县农机"三率"水平。"四驾马车"之一:开展免费检验,提高农机检验率。盱眙县积极做好纯农用机免费检验和无挂车手扶拖拉机"三同时"备案管理登记工作,目前,该县已检验农业机械11771台,使农机"检验率"已达90%。     

玉米新品种恒育698选育及高产栽培技术

正1品种来源及选育经过恒育698是吉林省恒昌农业开发有限公司以自育系SK6-6为母本,自育系k08为父本组配成的玉米单交种。母本:自育系SK6-6。2002年7月,外引美国杂交种×铁7922的三交种,采用系谱法,经2003~2006年八代连续自交,于2006年育成。父本:自育系k08是野鸡红/340/昌7-2/DH34双交种,采用系谱法,经2004~2008年九代     

辣椒三系雄性不育系的选育技术规程

制定辣椒三系雄性不育系选育技术规程,为辣椒高产优质栽培奠定基础。     

引入第三方评价机制 提高畜牧业生产安全性——以《肉牛安全生产溯源与第三方评价管理系统》为例

畜牧业安全生产是一个政府主导下的社会课题,涉及到家家户户的食品安全。各级政府、各企业都在探索如何有效提高管理生产过程中畜禽产品安全性。湖南先创牧业科技有限公司创新管理机制,在畜牧业生产管理中引入第三方评价机制。这一创新,打破了过去安全生产管理的封闭性,其功效如何,值得在生产实践中考究。     

三疣梭子蟹多克隆抗体与4种经济蟹类血细胞交叉反应的研究

采用激光共聚焦扫描显微镜技术、免疫印迹技术和流式细胞术3种方法对鼠抗三疣梭子蟹血细胞多克隆抗体与黄道蟹、日本蟳、中华绒螯蟹、勘察加帝王蟹血细胞的免疫交叉反应进行分析。激光共聚焦扫描显微镜结果表明,该抗体与黄道蟹、日本蟳、勘察加帝王蟹、中华绒螯蟹血细胞均发生了免疫交叉反应,且发生反应的抗原决定簇均位于细胞膜上;流式细胞术测定该抗体与黄道蟹颗粒血细胞和透明血细胞交叉反应阳性率最高,分别为99.45%、98%,与中华绒螯蟹颗粒血细胞和透明血细胞交叉反应阳性率最低,阳性率分别为81.34%、78.56%;免疫印迹结果显示该抗体与日本蟳血细胞结合的蛋白分子量是80、38.5ku;与勘察加帝王蟹血细胞结合的蛋白分子量是80、93ku;与中华绒螯蟹血细胞结合的蛋白分子量是82、41、30ku;与黄道蟹血细胞结合的蛋白分子量是70、43ku。     

基于无人机成像高光谱影像的冬小麦LAI估测

利用无人机Cubert UHD185 Firefly成像光谱仪和ASD光谱仪获取了冬小麦挑旗期、开花期和灌浆期的成像和非成像高光谱以及LAI数据。首先,对比ASD与UHD185光谱仪数据光谱反射率,评价两者精度;然后,选取7个光谱参数,分析其与冬小麦3个生育期LAI的相关性,并使用线性回归和指数回归挑选出最佳估测参数;最后利用多元线性回归、偏最小二乘、随机森林、人工神经网络和支持向量机构建了冬小麦3个不同生育期LAI的估测模型。结果表明:UHD185光谱仪光谱反射率在红边区域与ASD光谱仪趋势一致性很高,反射率在挑旗期、开花期、灌浆期的R^2分别为0.9959、0.9990和0.9968,UHD185光谱仪数据精度较高;7种光谱参数在挑旗期、开花期、灌浆期与LAI相关性最高的参数分别是NDVI(r=0.738)、SR(r=0.819)、NDVI×SR(r=0.835);LAI-MLR为冬小麦LAI的最佳估测模型,其中开花期拟合性最好,精度最高(建模R^2=0.6788、RMSE为0.69、NRMSE为19.79%,验证R^2=0.8462、RMSE为0.47、NRMSE为16.04%)。     

基于无人机航测数据的森林郁闭度和蓄积量估测

蓄积量是评价森林资源质量或状况的重要指标,为了解决实测郁闭度和蓄积量费时费力以及无法充分利用航测原始数据生成各项数据的问题,以无人机航测数据的点云数据和正射影像为研究数据,利用冠层高度模型提取高程,通过一元线性回归分析估测平均树高和平均胸径模型;使用改进形态学分水岭方法提取树冠个数;通过主成分回归建立郁闭度模型;结合提取与估测的GIS因子,用偏最小二乘法建立蓄积量模型。结果表明:平均树高模型精度为97.34%、平均胸径模型精度为91.27%,改进分水岭提取树冠精度为80.03%,郁闭度模型精度为83.18%,蓄积量模型精度可达88.43%。蓄积量模型的所有特征因子均是通过遥感方法从无人机原始航测数据中提取而来,充分利用了无人机航测数据。实验建立的树高、胸径和郁闭度模型可以有效地估测森林平均树高、胸径及郁闭度,改进后的分水岭算法减少了过分割,蓄积量模型能够有效估测蓄积量,提高了蓄积量提取效率,节省了大量的人力物力。