以湖南和湖北大豆[Glycine max（L.）Merr.]为例分析影响遗传多样性评价的因素

以不同来源大豆种质为材料进行基因组SSR分析,探讨大豆遗传多样性研究方法,旨在为科学评价大豆种质资源提供参考。当取样比例相同时,湖北大豆的遗传丰富度显著高于湖南大豆,但两省大豆遗传多样性指数之间没有显著差异。当取样量相同时,利用随机取样法比较,湖南大豆的遗传多样性显著高于湖北,而利用聚类取样比较,两省大豆的遗传多样性没有显著差异。在遗传多样性指数相同情况下,湖北大豆的遗传丰富度显著高于湖南大豆。取样数与三个遗传多样性评价参数（等位变异数、Shannon指数、He）之间均达到显著和极显著相关。以湖南大豆为例,估算出在大豆SSR遗传多样性分析中,至少需要50~60个样本,即占总体9.0%~10.8%的取样比例,才能代表总体的遗传变异。提出在评价大豆遗传多样性时,应用大豆样本数对其遗传多样性指数计算公式进行修正,建议将Shannon指数计算公式改为H＝－lnN ∑P_i lnP_i (N为样本数)。根据修正公式分析,结果表明,湖北大豆的遗传多样性高于湖南大豆。     

Restorative potential,fascination, and extent for designed digital landscape models

Few studies have investigated whether manipulating objective measures related to fascination and extent affect respondents’ ratings of restorative potential (RP) and estimations of fascination and extent. The following study addresses this need. We manipulated or measured variables in 27 color digital landscape model views. Tree height represented a measure of fascination. Three measures related to extent: The number of organized plant groups represented coherence. Shannon’s Information Entropy bit values represented plant species complexity. The visible view polygon area in each model represented scope. We included 65 respondents’ RP ratings for the digital model views in analyses, along with estimations of fascination (n = 48), extent (n = 43), coherence (n = 38), complexity (n = 44), and scope (n = 35). Collinearity diagnostics indicated dependency between respondents’ estimations of fascination, extent, and complexity, and between estimations of coherence and scope. A strong, inverse correlation occurred between respondents’ RP ratings and the view polygon area. Repeated measures ANOVA test results suggest that respondents’ RP ratings increased as mean designed tree height increased. RP ratings for model views depicting scattered and formally arranged plants were significantly higher than views of clustered plants. Moreover, the decrease in RP ratings between scattered and clustered scenes was greater when plants represented three bits of entropy instead of two. Chief among the implications stemming from this study is that increasingly taller trees and groundcover plants may have increasingly greater restorative potential.     

香农第一编码定理之分析

香农编码理论揭示了在通信系统中,采用适当的编码后能够实现高效率和高可靠地传输信息的规律,并给出了相应的信源编码定理和信道编码定理。讨论了香农第一编码定理(变长无失真信源编码定理)的实质,提出了信源符号利用率的概念,并应用此概念对香农第一编码定理重新给出了描述,从一个新的角度指出了香农第一编码定理的实质。     

基于信息论的广州市木本绿化植物资源应用格局

采用点面相结合的调查方法对广州市木本绿化植物资源的种类、数量以及资源应用和原产地来源类型进行广泛调查,并运用Shannon信息论定量分析广州市木本绿化植物应用格局.结果表明:广州市现有木本绿化植物共2512种;按原产地来源分类,10种不同来源类型植物的Shannon信息量大小排序为澳洲植物＞北美温带植物＞亚洲热带＞西亚...     

近亲繁殖下一对等位基因群体的熵性质

研究了在近亲繁殖下一对等位基因群体的基因库信息熵和基因型信息熵 ,并讨论了在世代交替中基因型信息熵的性质、配子间的互信息性质及其与近交系数的关系 ,并定义了配子间的近交关联信息系数。结果表明 ,应用信息论模型研究群体遗传学与统计学方法具有一致性 ,而且还具有信息学含义。     

车辆变速器故障诊断的Shannon熵研究

利用小波分析技术和信息科学原理，建立了机械故障诊断的Shannon熵分析模型。对车辆变速器的故障诊断进行研究，将测试信号进行多层小波分解与重构，计算各层重构信号的Shannon熵值及其和熵和，并进行图形显示和分析，获得其运行状态特性并进行故障诊断，为机械故障诊断提供了新的理论和方法。     

Correlation between mite community structure and gross N fluxes

Net nitrogen (N) mineralisation rate is the result of two independent processes: gross N mineralisation and N immobilisation. Techniques for determining these rates have only been developed recently and no studies have examined the relationship between soil fauna and these two components of net N mineralisation. We present data which demonstrates that mite community structure, described using the Shannon index, is correlated with gross N immobilisation rates in the Western Australian wheat belt. These results suggest that examining the impacts of mites on gross N fluxes is warranted.     

豫中典型样区土地利用多样性的空间分异及关联分析

选取河南省中部典型样区为研究对象,运用GIS和RS技术提取并分析了研究区2001年到2007年各土地利用类型面积变化及土地利用变化的转移矩阵。利用仙农熵变形公式计算了研究区的土地利用构成组分多样性和1 km×1km、2 km×2 km两种网格尺度下的空间分布多样性指数,并运用灰色理论,探讨了土地利用面积与其空间分布特征之间的关联性。结果表明,研究区内农用地和交通运输用地变化趋势最为显著,其中农用地减少的面积最多,高达131 km2,相比2001年减少了1.5%,交通运输用地增加的最多,比2001年增加了81.3%,土地利用类型之间的转化反映了研究区城市化进程在不断发展;研究区农用地的空间分布多样性指数趋近1.0,表明其空间分布非常均匀;交通运输用地的空间分布多样性指数为0.85,其空间分布离散程度相对较高;各土地利用类型的面积与其空间分布多样性之间存在着正相关关系。     

表型同型交配群体的Shannon信息熵和互信息

应用信息论方法研究了在表型同型交配下一对等位基因群体的基因型信息熵和互信息。在表型同型交配下,从随机交配下的平衡状态开始,群体的基因型信息熵逐代减少,但这种减少的趋势越来越慢,最终趋向于零。随着基因型信息熵的减少,群体的遗传多样性程度也越来越小。在表型同型交配下,群体的配子间互信息逐代增加,但这种减少的趋势越来越慢,最终趋向于零。配子间互信息的增加说明,配子间的信息交流程度逐代增加,两性配子间的信息关联程度越来越密切,而这用表型信息关联系数反映会更好。最后应用Matlab软件进行了数学模拟,直观验证了所得的结论。