家兔球虫病的防治

球虫病是家兔的常见且危害严重的一种寄生虫病,各种品种和不同年龄的兔都容易感染球虫病,但以断奶后(约45日龄左右),至120日龄的幼兔发病率最高,尤其高温多雨季节(7～9月)最易暴发流行。下面介绍这种病的症状和防治方法。 1.症状 按球虫寄生部位,可分为3种类型: (1)肠型球虫病:20～60天的幼兔最易感染。发病时突然倒地,颈部以及两后肢的肌肉强直痉挛,头向后仰,两后肢划动,发出尖叫声,迅速死亡。拖延不死亡的,表现为食欲不振,腹部膨胀,下痢,粪便沾污     

毒害艾美耳球虫山西株的分离和鉴定

为了鉴定造成太谷区某鸡场57日龄蛋鸡死亡的鸡球虫种类，明确其生物学特性，本试验采用饱和食盐水漂浮法和单卵囊分离技术从病死鸡粪便中分离纯化得到1株球虫；将分离球虫口服接种SPF鸡，观察并测定卵囊最短孢子化时间、裂殖体寄生部位和大小、卵囊寄生部位和大小、潜隐期、死亡率、增重情况、肠道病变记分等指标，了解该虫株的生物学特点并初步鉴定其类型，随后采用序列特征性扩增区域(SCAR)标记技术进一步确定虫株类型。结果显示，分离虫株的裂殖体寄生于空肠，平均大小为(63.17±7.66)μm×(47.12±6.91)μm,卵囊仅盲肠可见，平均大小为(19.92±0.20)μm×(19.27±0.11)μm,虫株潜隐期为152 h,最短孢子化时间为18 h,接种5.0×10⁴个卵囊/羽和1.1×10⁵个卵囊/羽的分离虫株可分别造成40%和50%的实验鸡死亡，相对增重率下降至31.61%和20.87%,病变记分分别达到3.9和4.0;SCAR标记扩增显示，分离虫株与毒害艾美耳球虫(E.necatrix)的同源性达97.1%,命名为E.necatrix-CN-SX-...     

低碳可持续发展背景下畜禽粪污资源化利用

随着低碳可持续发展理念提出，畜禽粪污资源化利用成为关注的热点问题，使畜牧业发展面临着新的挑战。目前我国畜禽粪污的资源化利用中仍存在一些短板，严重制约了畜牧业的健康可持续发展。鉴于此，通过分析畜禽粪污对环境产生的不良影响为切入点，归纳总结当前畜禽粪污资源化利用的典型模式，并提出污染防治对策，为我国畜牧业的低碳可持续健康发展提供有益指导与借鉴。     

热压加工过程中紫玉米花色苷的热降解动力学及色泽变化

为了解热压加工过程中紫玉米花色苷含量及色泽的稳定性，主要分析在不同温度下随着加热时间的延长，紫玉米花色苷含量及色泽指标[亮度(L^*)、红绿度(a^*)、黄蓝度(b^*)、总色差(△E)]的变化，并建立动力学模型研究其热降解动力学，分析花色苷含量与色泽指标的相关性。结果表明，热压加工过程中紫玉米的花色苷含量、a^*呈下降趋势，L^*、b^*、△E呈上升趋势；紫玉米花色苷的热降解符合一级反应动力学模型，色泽的变化符合零级反应动力学模型，随着加热温度的升高(70～120℃),紫玉米花色苷含量及色泽指标的反应速率常数(k)增大，半衰期(t_1/2)减小，加热30 min,花色苷含量、L^*、a^*、b^*、△E的表观活化能(E_a)分别为23.61 kJ/mol、26.10 kJ/mol、19.44 kJ/mol、17.20 kJ/mol、12.54 kJ/mol。通过建立紫...     

基于香气活力值的加拿大烟叶主流烟气关键酸性香气成分分析

【目的】明确加拿大烟叶主流烟气中的关键酸性香气成分，为开发具有加拿大烟叶风格特征的烟用香料提供参考。【方法】以加拿大烟叶主流烟气酸性香气成分为研究对象，通过柱层析和中压制备技术进行合理有效的分割，以感官评价为导向，结合GC-MS分析确定特征组分，对其中的重要酸性香气成分进行定量分析并计算相应的香气活力值(odor activity value,OAV)。【结果】(1)加拿大烟叶烟气酸性特征组分主要是小分子羧酸和芳香族羧酸，确定了其中16种重要酸性香气成分，小分子羧酸组分中异戊酸质量浓度最高(1.09 mg/mL)，芳香族羧酸组分中苯乙酸质量浓度最高(6.44 mg/mL);(2) 16种酸性香气成分的OAV均大于1，其中异戊酸和苯乙酸的OAV最大。【结论】异戊酸和苯乙酸是加拿大烟叶主流烟气中的关键酸性香气成分。     

基于科学知识图谱的我国农业遥感监测研究态势分析

农业遥感监测已成为我国及时、可靠、全面的农业信息获取主要途径之一，为保障我国粮食安全、主要农产品生产和农业可持续发展做出了重要贡献。文中基于CNKI数据库中1992～2022年间关于农业遥感监测研究的文献3163篇，采用科学知识图谱工具VOSviewer可视化处理，结合文献计量分析法和定量分析法对我国农业遥感监测领域的研究态势及科研竞争力进行深入分析。结果表明：农业遥感监测研究历程可分为萌芽期、稳步发展期、波动增长期3个阶段，总体呈波动增长趋势；中国科学院、中国农业科学院、中国气象局发文量较高，总被引频次靠前，北京大学、国家农业信息化工程技术研究中心、南京大学在农业遥感监测领域的文献篇均被引频次较高；黄文江、吴炳方、刘良云发文量和总被引频次排在前3位，王长耀、杨邦杰和陈仲新篇均被引频次较高；《遥感学报》为该领域综合竞争力最强的期刊；农业环境监测、土地利用监测、作物农情监测、植被指数和植被覆盖度监测、干旱灾害监测为主要研究方向；以冬小麦、土地利用、干旱监测、植被指数、植被覆盖为研究热点。未来研究趋向于采用多源融合数据源、人工智能和机器视觉等多技术集成，以实现精准和智能监测。