纯牛奶中还原奶的近红外检测判别分析

探讨了近红外光谱技术结合化学计量学算法对纯牛奶中是否掺入还原奶鉴别的可行性.考察了马氏距离判别分析和仿生模式识别方法在还原奶检测中的适用性.结果表明:利用马氏距离判别分析方法鉴别,正确判别率为87.5%;利用仿生模式识别方法鉴别,正确判别率为98.3%.由此方法说明:近红外技术可以实现对纯牛奶中是否含有还原奶进行快速鉴别;采用仿生模式识别比马氏距离判别分析法鉴别效果更好.     

姜黄标准汤剂HPLC指纹图谱结合化学模式识别研究

为了建立姜黄标准汤剂的HPLC指纹图谱，以来自四川、云南和广西的15个批次姜黄饮片为原料制备姜黄标准汤剂冻干粉，通过优化样品提取工艺和色谱条件，对姜黄标准汤剂的主要成分进行HPLC分析和化学模式识别分析。结果表明：15批姜黄标准汤剂的HPLC指纹图谱共标定了13个共有峰，确认了11、12和13号峰分别为双去甲氧基姜黄素、去甲氧基姜黄素和姜黄素；通过主成分分析筛选出了2个差异性成分（3号峰和4号峰），但目前还不能确定其所代表的物质；15批姜黄标准汤剂的相似度评价结果均大于0.9，整体可以聚为2大类，其中S5、S11和S14聚为一类，其余批次聚为一类。该HPLC指纹图谱方法呈现良好的精密度、重复性和稳定性，可为姜黄标准汤剂及中药配方颗粒产品质量控制提供参考和帮助。     

PRV感染后对宿主先天免疫信号转导影响的研究进展

伪狂犬病病毒(pseudorabies virus, PRV)是伪狂犬病(pseudorabies, PR)的病原体，感染大多数哺乳动物，自发现以来，已在世界各地流行，并给养猪业造成了巨大的经济损失。近年来，为预防和治疗PR,对PRV的致病机制进行了深入研究，在PRV感染后引起宿主先天免疫信号转导的变化，以及对宿主免疫反应的影响等方面都取得了一定进展，但仍有很多信号通路与病毒的作用机制还有待揭示。因此，本文以PRV感染后结合不同受体引起下游信号通路的变化为出发点，将病毒与宿主间相互作用的研究进展进行综述，以期为PRV致病机制和抗病毒药物的后续研究提供参考。     

近红外光谱法鉴别6种根茎类中药材

为建立山豆根、百两金、千斤拔、北豆根、滇豆根、云南豇豆等6种易混淆根茎类中药材的快速鉴别方法，利用近红外漫反射光谱分别采集其在900~1 700 nm内的光谱信息，结合主成分分析、系统聚类分析、K近邻法、线性判别分析建立定性判别模型。结果显示，6种药材在主成分分析及系统聚类分析中表现出了明显的分类聚集特征，K近邻法和线性判别分析对46个药材盲样的鉴别准确率分别达到了93.48%和95.65%。结果表明，近红外漫反射光谱结合模式识别方法可用于根茎类中药材的定性鉴别。     

基于灰度截留分割与十色模型的马铃薯表面缺陷检测方法

为探索基于计算机视觉的马铃薯表面缺陷检测新方法，该研究提出能将马铃薯表面疑似缺陷一次性分离出来的快速灰度截留分割方法和用于缺陷识别的十色模型。选择面积比率和十色比率作为缺陷判别特征，对分割出来的深色部位采用阈值法进行缺陷识别。采用基于快速G与亮度截留分割的2种方法对发芽进行识别。通过对326个马铃薯样本的652幅正反面图像进行试验，基于十色模型的缺陷识别方法对分割出来的深色区域的正确识别率为93.6%，基于快速G与亮度截留分割2种方法结合对有芽体图像的正确识别率为97.5%，马铃薯表面缺陷正确检测率为95     

基于ARM9的电子鼻系统设计与应用

提出了一种基于嵌入式电子鼻的设计方案,主要包括传感器阵列、模数转换和微处理器3大模块.采用Figaro公司TGS813、TGS825、TGS880 3个气敏传感器组成的传感器阵列采集样品信号;利用MAXIM公司的MAX1270芯片进行模数转换;CPU采用SAMSUNG公司的S3C2410微处理器,并在其上移植了WINCE操作系统.软件设计对采集信号进行对数拟合,采用引进BP神经网络对拟合后的曲线参数进行训练,建立模型并对样本进行识别.利用该系统对4种不同生产日期的意大利巴马臣干酪和3家公司的纯牛奶进行了测试,识别准确率均达到100%.结果表明该系统具有体积小、重量轻、使用方便灵活且识别准确率高等优点.     

基于视觉算法的割草机器人作业系统优化

以割草机器人作业系统为研究对象，通过对割草机器人作业过程进行分析，利用高清摄像头进行目标区域草地图像采集，采用视觉算法进行草地图像转换，获取草地图像的颜色和边界特征集合，实现草地识别和草地形状识别，并根据结果进行割草作业自动化控制。试验表明：基于视觉算法建立的割草机器人作业控制系统，草地面积识别误差不大于1.5%,草地图像像素识别误差不大于3%,系统在进行草地状态识别时具有较高的可靠性。     

基于ARM9的电子鼻系统设计与应

提出了一种基于嵌入式电子鼻的设计方案，主要包括传感器阵列、模数转换和微处理器3大模块。采用Figaro公司TGS813、TGS825、TGS880 3个气敏传感器组成的传感器阵列采集样品信号；利用MAXIM公司的MAX1270芯片进行模数转换；CPU采用SAMSUNG公司的S3C2410微处理器，并在其上移植了WINCE操作系统。软件设计对采集信号进行对数拟合，采用引进BP神经网络对拟合后的曲线参数进行训练，建立模型并对样本进行识别利用该系统对4种不同生产日期的意大利巴马臣干酪和3家公司的纯牛奶进行了测试，识别准确率均达到100%。结果表明该系统具有体积小、重量轻、使用方便灵活且识别准确率高等优点。     

炎症与疾病关系研究进展

炎症反应是机体应对有害刺激的一种防御性反应，但过度和持续性炎症反应严重影响机体的健康。过度的炎症反应又称炎症风暴，炎症因子的过度释放可对机体造成严重损伤。持续性炎症反应引发组织功能持续性失调，进而转变成慢性病。炎症反应的发生一般包括诱导物、模式识别受体、炎症介质和目标组织，它们在炎症途径中发挥不同作用，其中诱导物是导致炎症发生的主要原因。诱导物分为外源性和内源性两种，避免机体与诱导物的接触可减少炎症的发生，故保持外界环境洁净、稳定及机体自身健康显得尤为重要。近年来，随着对炎症相关研究的深入，陆续发现并阐明了炎症与疾病之间的关系，炎症在疾病的发生发展中的作用逐渐受到人们的重视。对炎症与不同疾病之间的关系及其作用机制进行综述，可为炎症引起的相关疾病防治和药物研发提供参考。     

人工神经网络在切削颤振类别诊断中的应用

讨论了再生型、模态耦合型和滞后型３种主要切削颤振类别的特征表达参数。使用多层感知器的前馈神经网络，研究了切削颤振类别的综合诊断方法，通过切削试验获取神经网络的训练和测试样本，使用误差逆向传播算法对神经网络进行训练。训练和测试过的神经网络可对切削颤振的类别作出正确的诊断。