基于DSP的苹果气味检测装置设计与实践

依据划分苹果等级的气味指标,由气味传感器阵列和DSP构成电子鼻系统采集苹果气味信号进行处理,建立苹果气味识别模型。研究气味传感器阵列的组成形式以及其采集到的数据,设计了传感器与DSP的接口数据采集电路以及视频显示接口电路。     

湿地水体富营养化评价与可持续发

把湿地水体富营养化程度划分为6个级别， 其阈值参照中国湖泊富营养化评价标准。选取Chl-a、TP、TN、CODMn为评价指标，根据实测数据建立指标及指标标准相对隶属度矩阵；综合考虑指标相对隶属度与指标权重，建立环境指标综合权重矩阵；应用多级模糊模式识别模型求得样本集对模糊概念“营养化”的相对隶属度矩阵；最后利用样本的级别特征值对湿地水体进行富营养化评价。并以扎龙湿地为例进行了实例计算与分析，验证了此模型的准确性和实用性。最后，为扎龙湿地的保护与可持续发展提出建议。     

基于模糊神经网络的旋转设备故障模式识别

针对农业机械中大型旋转设备6种常见故障，采用BP网络，运用模糊理论产生训练样本，根据经验公式和实际运算结果选择网络拓扑结构，经验证，其对单一故障模式具有很好的识别能力，与传统BP网络的诊断结果相比，诊断精度有所提高。     

重组rSD01H9N2禽流感病毒感染A549细胞及其诱导的免疫反应

为了解禽流感病毒(AIV)与其他病毒重组带来的风险,本试验利用反向遗传技术,以H9N2A/Chicken/Shandong/01/2008(SD01)株为骨架,将其PA基因替换为H1N1A/swine/Shandong/07/2011(SD07)株的PA基因,构建了1株重组病毒rSD01-PA。以A549细胞为模型,感染H9N2AIV SD01及其重组株rSD01-PA。通过间接免疫荧光(IFA)和荧光定量PCR(qRT-PCR)的方法,检测H9N2AIV及其重组株在A549细胞上的复制情况,以及4种模式识别受体(TLR-3、TLR-7、RIG-I和MDA-5)和4种细胞因子(IFN-β、IL-6、MX和OAS)。结果显示:SD01和重组株rSD01-PA在A549细胞上均能有效复制,且重组株rSD01-PA复制能力较强。同时2株毒均能引起4种模式识别受体和4种细胞因子显著上调。在病毒感染的过程中,rSD01-PA感染A549细胞引起的炎性细胞因子IFN-β、IL-6和MX的表达水平较SD01更高。本试验结果将有助于进一步认识H9N2亚型AIV与其他病毒重组带来的风险以及病毒感染后宿主的防御机制及感染反应。     

Toll样受体研究进展

免疫系统识别"非我"和"自我"的过程是依赖于不同的受体来完成的,作为先天性免疫系统的重要组成部分及连接获得性免疫与先天性免疫的"桥梁",Toll样受体(Toll-like receptors,TLRs)是生物的一种模式识别受体(pattern recognition receptor,PRR),它主要通过识别病原相关分子模式(pathogen-associated molecularpatterns,PAMPs)来启动免疫反应。已发现TLRs在炎症、细胞信号转导、细胞凋亡、肿瘤等发生过程中扮演重要角色。随着分子细胞生物学的发展,有关TLRs的研究必将更加深入,同时也会进一步拓展对机体免疫机制的认识。     

DDX19抑制Ⅰ型干扰素产生的分子机制

先天免疫是宿主防御病原感染的第一道防线,在抵抗病原感染过程中起着至关重要的作用。病原分子模式被模式识别受体所识别,激活天然免疫反应。其中,RLRs(RIG-I和MDA5)是细胞质中识别RNA的模式识别受体。当病毒感染细胞后,病毒基因组RNA释放进入细胞质,与细胞质中的RLRs结合,使其与接头分子MAVS相互作用。然后MAVS招募其它的免疫分子如TRAF3、TANK等。TANK能够与激酶TBK1、IKK着相互作用,使TBK1、IKK着发生自身磷酸化而激活。活化的TBK1、IKK着能够磷酸化IRF3,使其形成同源二聚体,进入细胞核,启动Ⅰ型干扰素基因的转录。     

昆虫Toll与IMD信号通路研究进展

昆虫抗菌肽是昆虫体液免疫产生的天然免疫因子,受Toll信号通路和IMD信号通路的调控.Toll信号通路主要是昆虫细胞对革兰氏阳性菌和真菌的免疫应答,而IMD信号通路主要参与细胞对革兰氏阴性菌的免疫反应.Toll和IMD信号通路中存在多种调节免疫反应的正、负反馈信号因子.两条信号通路都始于信号通路上游的模式识别受体识别病...     

模拟式温度仪表的自动识别系统设计-基于计算机视觉测量技术

随着计算机技术、图像处理技术和计算机视觉测量技术的发展,基于视觉图像处理技术的各种测量技术日臻成熟,并广泛地应用于各种测量领域。在此基础上,结合多年来在温度测量和计算机视觉测量方面研究的体会和社会的需求,提出了结合计算机视觉测量技术实现对温度测量仪表的全自动识别系统,实现了与理论温度值的同步采集,提高了温度仪表的校准效率和建模的正确性,缩短了校准时间。     

模糊模式识别在畜牧业中的应用

本文综述了模糊模式识别的含义、模型的建立方法及其在畜牧业中的应用。     

影响指纹自动识别系统检索质量的因素

指纹自动识别系统(CAFIS)是利用电脑等现代化设备，采用先进的图像处理、模式识别系统及人工智能等技术，专门检索比对犯罪嫌疑人指纹的系统。该系统是由阅读器、图像卡、扫描仪、配对器、监视器、计算机、显示器和打印机等部件组成，通过阅读器对现场手印进行自动扫描，找出每枚指纹上众多的特征点，如纹型、指位、纹线的交点和端点、指纹的细节特征等，然后把现场手印跟数据库中的档案指纹进行比较，在事先编制的计算机程序的高速运行下，在指纹数据库中检索数百乃至数千枚指纹并自动从中选出10—20枚最相似的指纹。该系统具有捺印指纹的自动建档、前科查询、倒查现场、现场指纹的比对、现场指纹串并案等主要功能。