重庆江津地区引种巨型稻试验及气候适应性评价

通过引种由中国科学院亚热带农业生态研究所夏新界博士培育的水稻新品种巨型稻进行分期播种气候适宜性试验,初次试验结果表明,丰超6号、丰超8号2个品种的抗病性、丰产性及气候适应性均表现良好,能适应重庆大部地区的高温热害天气,具有较大的推广种植潜力。     

未来烤烟种植对气候变化的响应与适应模拟

为了预测未来气候变化对烤烟产量的影响趋势，借助作物生长模型，结合《排放情景特别报告》（Special Report on Emissions Scenarios, SRES）的两种排放情景A2(强调经济发展)和B2(强调可持续发展)预估的未来气候情景，定量地模拟分析了重庆地区烤烟种植对气候变化的响应与适应。结果表明，种植当前烤烟品种，到2020年，A2情景下，各地烤烟单产波动范围-4.7%~5.7%，增减产幅度不大。巫山、黔江、酉阳、南川等烤烟区仍以轻微增产为主，其余烤烟区为轻度减产区；B2情景下，各地烤烟单产波动范围-35.3%~8.1%，巫山、巫溪、黔江、南川大部等烤烟区以轻微增产为主，其余烤烟区为减产区，其中奉节、武隆烤烟区减产幅度较大，在15%以上。到2040年，A2情景下，各地烤烟区产量波动范围-15.85%~1.93%，除万州烟区轻微增产外，其余烤烟区均为减产区，其中酉阳中部、武隆南部减产幅度较大，在10%以上；B2情景下，各地烤烟区波动范围-14.45%~8.18%，其中，酉阳、彭水与黔江南部为增产区，其余地区烤烟均为减产区。无论是A2情景还是B2情景，重庆大部烤烟区可能会出现不同幅度的减产趋势，且局部减产幅度较大。如果引入适应气候变暖的新品种（模型中只延长烤烟生育后期即开花到顶叶成熟的积温），A2情景下增产105~170 kg/hm2，增幅6.9%~10.6%；B2情景下增产40~78 kg/hm2，增幅2.5%~5.12%。受气候变暖的影响，由于积温的增加，未来10年内重庆大部地区烤烟会出现不同程度的减产，局地减产严重。如果提前移栽期，通过一些适应对策，如引入适应气候变暖的新品种，可达到很好的增产效果。     

基于GIS的涪陵区茎瘤芥种植气候区划

根据涪陵区茎瘤芥(Brassica Juncea var.tumida Tsen et Lee)生长发育与气候条件的关系,筛选出茎瘤芥种植的气候区划指标.借助重庆市1∶5万地形数据,采用GIS空间分析技术对涪陵区茎瘤芥进行了种植气候区划,按照气候条件适宜性,划为种植一季适宜区、种植两季适宜区和不适宜区,为涪陵区发展茎瘤芥生产进行合理布局提供科学依据.     

渝东地区烤烟气候适宜度及其变化特征研究

以渝东地区13个烤烟主产区的气候资料,运用模糊数学隶属度函数模型对该地区烤烟气候适宜度时空变化 特征进行了分析,结果表明:1)渝东烟区全生育期气候适宜度在0.50~0.63之间,其中温度隶属度最高,波动性 较小,日照隶隶属度较大,波动性大,降水隶属度最小;2)各生育期气候因子隶属度中,旺长期温度隶属度最大, 伸根期次之,成熟期最小;旺长期降水隶属度最大,成熟期次之,伸根期最小;伸根期日照隶属度较大,成熟期次 之,旺长期最小;3)气候适宜度、日照隶属度均呈弱的增加趋势,而降水、温度隶属度呈弱下降趋势.     

基于MODIS数据的西南地区气溶胶光学厚度时空变化特征分析

研究气溶胶光学厚度时空变化特征,对于了解气溶胶的时空分布规律及其气候效应具有重要意义.本文利 用2000-2012年MODISLevel3大气气溶胶光学厚度数据,结合GIS空间分析和制图功能,对西南地区大气气溶 胶光学厚度的时空变化特征进行了分析,结果表明:2000-2012年西南地区平均AOD值在0.25~0.31之间波动 变化,其中四川盆地地区AOD值比云贵高原地区要高,整个研究区平均AOD呈下降趋势,但趋势并不显著(p> 0.05);西南地区四季平均AOD值有所差异,AOD值从高到低依次为:春季、夏季、冬季、秋季,除冬季AOD呈 上升趋势外,其他三季均呈下降趋势;从空间分布上看,四川盆地中部常年为AOD高值中心,四川盆地边缘和云 贵高原地区AOD均相对较低;西南地区AOD变化趋势空间差异明显,四川盆地西部为AOD主要减少区,四川盆 地中部为AOD主要增加区,云贵高原地区AOD整体比较稳定.     

重庆秋马铃薯生产气候条件及科技保障技术

根据马铃薯生长发育的特性和优质高产所需的气象条件,结合重庆34个区县气象台站观测资料,确定重庆秋马铃薯生产适宜时段,并分析了该时段的气候条件及气象灾害。提出重庆秋马铃薯优质、高产的农业气象适用栽培技术:加强气象预报与灾害预报,适当调整马铃薯生产时间;选用良种,稻草覆盖栽培;根据天气变化,加强田间管理。     

青花椒气候品质评估模型的构建与验证

【目的】研究关键生育期气象条件对青花椒品质的影响,并构建青花椒气候品质评估模型,为青花椒气候品质评估及区域优势气候资源开发利用等提供技术支撑。【方法】以青花椒品种九叶青为试验材料,于2015—2020年分别在重庆地区11个花椒主产区选择代表性花椒园3—5个取样,测定青花椒品质指标;采用相关分析法筛选出影响青花椒挥发油、麻味素和硒含量等品质指标的主要气象因子,建立气象因子与青花椒品质指标的回归模型;利用模型推算出不同花椒品质等级相对应的气象因子阈值,利用层次分析法构建青花椒气候品质评估模型;以未参与建模的品质检测数据验证模型。【结果】影响青花椒气候品质优劣的关键气象因子为果实膨大期的日照时数（X₁）、累计降水量（X₂）、气温日较差（X₃）、≥85%高湿日数（X₄）,采收期的日照时数（X₅）、累计降水量（X₆）、气温日较差（X₇）和雨日数（X₈）,采用层次分析法确定评估模型中各气象因子的权重系数分别为0.19、0.06、0.17、0.13、0.07、0.19、0.06和0.13,青花椒气候品质评估模型为:I_CQ=0.19X₁+0.06X₂+0.17X₃+0.13X₄+0.07X₅+0.19X₆+0.06X₇+0.13X₈。青花椒气候品质划分为特优、优、良和一般4个等级,评估指数（I_CQ）相应阈值为I_CQ≥0.85、0.75≤I_CQ<0.85、0.65≤I_CQ<0.75、I_CQ<0.65。基于评估模型,对2020年重庆江津几江地区青花椒气候品质进行评估分析,评估指数为0.91,判定为特优等级,与花椒园现场取样检测结果相符。【结论】研究建立的评估方法和指标能客观反映青花椒的品质等级,可应用于青花椒生产的气象条件适宜度服务和花椒采收期预报服务。     

基于实际生育期的东北地区玉米气候生产潜力研究

应用1981-2006年中国东北三省30个农业气象观测站玉米生育期资料和玉米种植区内1961-2006年70个气象台站的气象资料,统计分析了东北三省玉米主要发育期的变化特点,研究了东北地区玉米实际生长期间的气候生产潜力的变化特征,结果表明:东北地区玉米各生育期呈现自西南—东北方向逐步推进的趋势;东北地区玉米光合生产潜力、光温生产潜力均呈现由西向东、由北向南递减的趋势,而气候生产潜力呈现由西南向东北逐渐递减的趋势.46年来东北地区光合生产潜力、气候生产潜力呈逐年减少的趋势,而光温生产潜力辽宁、吉林呈现逐年减少的趋势,黑龙江呈现增加趋势.从年代际来看,东北地区玉米气候生产潜力在20世纪60年代最高,进入90年代后显著减少,2001年后进入气候生产潜力的最小时期.在玉米生产中应根据热量资源增多的特点,适当扩大晚熟型玉米种植面积,延长生长期,采取水分调控等措施提高玉米的综合生产能力.     

不同时间尺度太阳辐射数据对作物生长模型的影响(英)

逐日太阳辐射数据是作物模拟模型的重要输入参数之一。然而,在很多情况下,候、旬、月尺度的辐射信息相对容易获取。该文利用长时间序列(1961-2000)逐日太阳辐射数据,分别建立研究区候、旬、月不同时间尺度太阳辐射数据库,利用两个常用的作物生长模型(CERES-Maize和CGOPGRO-Soybean),以逐日数据(太阳辐射和模拟结果)为基准,分别探讨在雨养和灌溉条件下,不同时间尺度太阳辐射数据对作物生长模型的影响。结果表明:在不同时间尺度下,模型的输出(花期和作物产量)都接近于基准值。总体来看,两个模型模拟的花期平均误差和平均相对误差均接近于0,均方根误差为3.5d;CERES-Maize模型的模拟产量低于基准值,而CGOPGRO-Soybean的模拟结果高于基准值。在雨养和灌溉条件下,CERES-Maize的平均相对误差和均方根误差分别为-0.59%,120kg/hm2和-0.52%,129kg/hm2,CGOPGRO-Soybean的平均相对误差和均方根误差分别为5%,152kg/hm2和4.7%,165kg/hm2。短期数据误差(RMSE)是影响模型精度的主要因素。CGOPGRO-Soybean模型对不同时间尺度太阳辐射数据和水情信息比CERES-Maize模型敏感。当缺少逐日太阳辐射数据时,在雨养和灌溉条件下,候、旬、月尺度的太阳辐射数据都可以用于作物生长模型。     

气候变化情景下东北地区玉米产量变化模拟

WOFOST作物模型在东北地区玉米适应性验证的基础上,结合气候模型BCC-T63输出的未来60年(2011～2070年)气候情景资料,模拟分析了未来气候变化情景下我国东北地区玉米生育期和产量变化情况。模拟结果显示:未来气候变化情景下,玉米生育期将缩短,其中,中熟玉米平均缩短3.4 d,晚熟玉米平均缩短1.1 d;玉米产量将相应下降,中熟玉米平均减产3.5%,晚熟玉米平均减产2.1%。