流域尺度下地形属性对土壤质地类型变异的影响——以重庆市彭水县一小流域为例

为探究流域尺度下地形属性对土壤质地类型变异的影响,以西南地区重庆市彭水县的一个流域为研究区,基于成土母质和地形因子,运用分类回归树（Classification and regression tree,CART）模型,对研究区1165个样点数据进行分析。结果表明：成土母质和地形因子均对土壤质地类型有重要影响,相对重要性较高的因子排序：成土母质（PAR） > 风效应（WindEff） > 地形湿度指数（SAGATWI）;不同母质、不同质地之间地形因子存在显著差异,风效应（WindEff）和漫射辐射（DiffuseIns）分别是奥陶系和志留系母质条件下影响土壤质地分类的相对重要性最高的地形因子;流域尺度CART模型解释率为86.3%,说明CART模型对土壤质地分类精度高。研究表明,基于成土母质和地形因子构建的模型解释效果好,影响显著,可为该地区土壤利用区划和管理提供科学依据。     

关于“共产主义”的三种理解

马克思和恩格斯的革命理论落脚点在于全人类的解放与自由,为此,马克思和恩格斯把一生都献给了伟大的共产主义事业。对于什么是共产主义,则从三个角度给出了解释:首先,共产主义是一种运动。其次,共产主义具有经济的性质。再次,共产主义是一种新的理想的社会制度。作为经济的共产主义是在运动中展开和实现的,共产主义社会制度的建立也不是最终的目的,而是为了实现人类的解放和全面发展。     

重庆市新建柑橘园土壤养分现状研究

对重庆市柑橘主产区江津、永川、忠县、奉节、万州等新建柑橘园土壤样品进行测试分析,结果表明:部分新建柑橘园布局不合理,并存在土壤严重酸化问题;土壤有机质缺乏的占54.41%,土壤速效氮、磷、钾缺乏的分别占59.26%、62.22%、36.30%;土壤有效锌、硼含量比较缺乏的分别占38.52%、92.59%;土壤中的有效铜、铁、锰含量比较丰富,比较缺乏的仅占5.18%、9.63%、9.63%,针对新建柑橘园土壤出现的问题,提出耕作管理措施,以提高土壤肥力和柑橘园产量。     

基于ArcIMS的农场级胶园信息发布系统的研制

基于ArcIMS9 0系统, 结合XML、 JavaScript等编程技术, 构建了农场级胶园信息发布系统的总体框架, 具体实现了海南龙江农场的胶园信息网络发布, 包括胶园的分布、养分状况、土地类型、施肥量、年产胶量、以及胶园环境信息的发布.     

基于GeoDatabase的重庆市柑橘果园数据管理模型研究

以农业资源数据管理为背景, 提出采用现在较为先进的GeoDatabase对柑橘果园的各项空间数据以及属性数据进行管理, 详细阐述了如何多级层次规划空间数据; 最后应用VB+ArcObjects技术进行数据库管理系统的创建.     

基于神经网络的土壤水分预测建模研究

分析了利用神经网络进行时间序列预测的方法及其基本工作原理,并且利用神经 网络建立了土壤水分预测模型.试验结果表明:所建立的模型具有较好的预测效果;用神经网络建立土壤水分预测模型的方法是可行的.     

小尺度下土壤重金属铬含量的空间插值方法比较研究

以重庆市江津区吴滩镇为例,在小尺度下分别应用普通克立格法、简单克立格法、泛克立格法、析取克立格法和距离反比权重法等5种插值方法对土壤重金属铬进行了空间变异特征的研究．综合比较了各种插值方法的预测误差、统计特征值及插值分布图,结果表明二阶趋势的普通克立格法插值效果最能准确反映出土壤中铬的空间分布,而距离反比权重法效果最差．     

DEM内插算法对坡度坡向的影响

虽然DEM的应用越来越广泛,但是在实际研究运用中获取DEM的方式主要是利用各种矢量高程信息通过插值而来,不同的插值算法必然会影响DEM分析的结果;以南方丘陵地区为研究区域,利用样区的1∶10000的矢量地形图为数据源,通过对不同算法生成不同分辨率的DEM坡度、坡向的对比研究发现:在坡度小于30°时,不同的算法对坡度具有显著的影响,而大于30°时分辨率和算法均不会对坡度产生显著影响;研究表明:在具有大量平坦区域的地区,尽管ANUDEM算法生成的DEM总体上的精度最高,但是不会产生平坦区域,所以并不适合于这类地区的地形分析。     

基于知识的土地利用/土地覆盖遥感分类研究

提出了一种基于知识的土地利用/土地覆盖的分类方法,将遥感影象数据与地理信息系统数据有机地结合起来.通过与常规最大似然法的分类结果相比较表明基于知识的分类方法更加精确,为动态监测土地资源利用及环境变化情况提供了有力的工具.     

基于DEM的重庆三峡库区流域水系提取研究

以重庆三峡库区为研究对象,论述基于数字高程模型提取流域水系的方法、原理。应用“Burn-in”算法,对DEM进行再处理,即将发生河道偏差的平坦区域上的实际河网叠加到DEM中,对河道及河道两侧所在栅格单元高程值进行修正,重新生成流域河网。在原有DEM不作较大修改的前提下,使得生成的河网与实际河网更加匹配,同时也保证了模拟结果的准确性。