基于GIS的广西香蕉低温寒害区划研究

低温寒害是影响香蕉生产的主要气象因子,为了更好地了解香蕉低温寒害的特征及规律,并为广西香蕉生产的优化布局提供科学依据。根据香蕉生长状况、受害程度与低温寒害强度关系,分析确定香蕉寒害等级指标;利用广西90个气象台站30a的气候资料和台站地理信息数据等材料,采用GIS技术和数理统计回归分析以及气候资源的小网格推算方法,建立寒害指标的空间分析模型,推算出1km×1km分辨率的寒害指标空间分布;并根据香蕉寒害分级指标,通过GIS的空间分析能力,分析广西香蕉低温寒害的空间分布情况,得出广西无寒害和轻度、中度、严重寒害等4个区域的分区结果,并对分区结果进行分析和建议。     

基于MODIS数据的甘蔗冻害监测 ——以广西来宾市为例

2008年1月中旬～2月中旬,广西遭受了一次持续性大范围的低温雨雪冰冻天气过程,对主要的经济作物甘蔗影响很大.以来宾市为例,采用实地调查和卫星遥感监测技术相结合的方法,对甘蔗受冻害情况进行了监测和评估.首先利用多时相EOS/MODIS数据提取了甘蔗种植空间信息,在甘蔗种植区域内采用植被指数差值法,对冻害发生前后、及未发牛冻害年份同期的MODIS数据进行对比分析,结果表明:灾后甘蔗NDVI数值有较大幅度的下降,说明甘蔗受灾较重.通过实地调查验证,遥感监测结论与实际情况基本一致.     

基于GIS的广西香蕉种植生态气候区划研究

根据香蕉对生态气候条件的要求,分析确定了影响广西种植香蕉的气候区划指标,利用广西90个气象站点1971-2000年气候资料和台站地理信息,采用GIS技术对区划指标进行小网格推算,得出广西不同地理背景下1 km×1 km网格点上的有关气候要素值,通过GIS的空间分析和多层复合方法,对广西香蕉进行种植生态气候适宜区的划分,并对区划结果评述和建议,为广西香蕉生产的优化布局提供科学依据.     

水稻栽培模拟优化决策系统(RCSODS)在N胁迫条件下的应用

通过构建施N量模块与土壤供N量模块 ,对水稻模拟优化决策系统 (RCSODS)中的群体光合生产模型进行了N素因子订正 ,使之具有更强的普适性。检验结果表明 :订正后的群体光合生产模型能较好地模拟N胁迫条件下水稻的生长与产量形成。该模型与水稻高产栽培的优化指标相结合 ,使RCSODS在制定稻田施N决策和水稻种植的信息化管理方面更为适用     

基于RCSODS的直播水稻精确施氮模拟模型

遵照"因天、因地、因苗精确施肥"的原则,将江苏省农科院研制的RCSODS(水稻栽培模拟优化决策系统)改造为适合"上海精准农业园区"的直播水稻精确施N模拟模型.该模型利用园区的土壤空间信息资料,首先可确定不同小区的土壤供N量(NSj);然后根据产量目标,可确定各小区的水稻需N量(NRj),进而确定施N量的初值(NIj);将NIj输入经改造的R     

基于GIS的广西甘蔗低温冻害区划研究

根据甘蔗生长状况、受害程度与低温冻害强度的关系,分析并确定甘蔗冻害的分级指标;利用广西90个气象台站30a的气候资料和台站地理信息,建立冻害指标的空间分析模型,计算出1km×1km分辨率的广西极端最低气温的空间分布;并根据甘蔗冻害分级指标,通过GIS的空间分析能力,分析广西甘蔗低温冻害的空间分布特征,为广西甘蔗生产的趋利避害和优化布局提供决策参考．     

基于HJ-1卫星数据的甘蔗种植面积调查方法探讨

以南宁市为研究区,利用手持GPS实地调查取样,获得甘蔗及其它作物训练样本区。通过分析甘蔗等作物年度内光谱特征变化规律,依据不同作物物候历不同的原理,利用多时相HJ-1CCD卫星数据,采用监督分类、决策树分类和逐步剔除相结合的遥感方法,提取研究区甘蔗种植信息。野外验证和分类精度分析表明,无论从空间分布趋势还是面积数据来看,其信息精确度均较高,分类精度达到92.3%。由此可见,环境减灾卫星数据结合分类方法能基本满足制糖企业对甘蔗种植面积提取精度的要求,可以在制糖企业中推广应用。     

基于GIS的广西沙田柚种植气候区划研究

根据沙田柚对气候条件的要求,分析确定了沙田柚种植的农业气候区划指标。利用广西90个气象台站30年的气候资料和1∶25万基础地理数据,建立区划指标的空间分析模型,按1km×1km细网格推算出无测站地区区划指标的空间分布。运用GIS技术划分出广西沙田柚种植的最适宜、适宜、次适宜和不适宜区,针对各区域气候特点提出了相应的建议,为沙田柚的合理布局以及趋利避害提高沙田柚产量和品质提供科学依据。     

制约广西甘蔗产量及蔗糖分含量的关键气象条件研究

通过研究广西各地甘蔗产量、榨季糖分含量与温度、降雨、日照、相对湿度等气象要素的关系,找出制约广西各蔗区甘蔗产量及蔗糖分含量波动的主要气象因子,并结合各蔗区气候条件状况进行分析评述。     

基于MODIS数据提取广西甘蔗信息技术初步研究

甘蔗种植空间分布及面积估算是重要的农情信息,能够为政府决策、糖业企业经营规模提供科学、客观的技术支持．利用MODIS-NDVI年度内的变化规律,依据不同作物物候历不同的原理,并根据训练样本区的甘蔗光谱特性,在全区或分区范围内采用监督分类和逐步剔除相结合的方法,将广西各地甘蔗种植信息提取出来,同时进行了面积估算．通过对连片区域和一些特异点的野外验证,发现结果是非常准确的,误差在15％以内．因此本文的结果具有科学性,初步解决了“同物异谱”和“异物同谱”所造成的信息提取不准确的问题．利用多时相EOS／MODIS遥感数据提取的甘蔗种植空间分布信息与甘蔗实际种植空间分布是基本相符的．