基于MODIS数据提取广西甘蔗信息技术初步研究

甘蔗种植空间分布及面积估算是重要的农情信息, 能够为政府决策、糖业企业经营规模提供科学、客观的技术支持. 利用MODIS-NDVI年度内的变化规律, 依据不同作物物候历不同的原理, 并根据训练样本区的甘蔗光谱特性, 在全区或分区范围内采用监督分类和逐步剔除相结合的方法, 将广西各地甘蔗种植信息提取出来, 同时进行了面积估算. 通过对连片区域和一些特异点的野外验证, 发现结果是非常准确的, 误差在15%以内. 因此本文的结果具有科学性, 初步解决了"同物异谱"和"异物同谱"所造成的信息提取不准确的问题. 利用多时相EOS/MODIS遥感数据提取的甘蔗种植空间分布信息与甘蔗实际种植空间分布是基本相符的.     

基于国产高时空分辨率卫星影像的作物种植信息提取研究

在面向对象技术支持下,首先利用高空间分辨率ZY-3遥感影像提取农田地块专题信息;然后在地块边界控制下以地块对象为单元融入HJ-1及GF-1中分传感器的多时相光谱信息,获取作物生长关键期内的时间序列光谱特征;最后,结合不同作物的物候差异性规律构建作物种植信息提取模型,对甘蔗和水稻进行识别。结果表明,所有地类的总体分类精度为86.80%,Kappa系数为0.84,总体分类效果良好。甘蔗的制图精度和用户精度分别达到92.11%和90.91%,水稻的制图精度和用户精度分别达到88.89%和90.91%。说明协同利用国产卫星的高空间和高时间分辨率影像数据提取作物种植信息确实可行,可作为作物种植面积和种植结构的精细化、快速调查方法。     

黑龙江省水稻种植信息遥感技术探讨

为了实现黑龙江省东部地区水稻种植信息遥感监测的业务化,通过采用实地调查、ISODATA非监督分类、遥感数据融合和光谱耦合等方法,研究提取研究区水稻种植分布的方法,并进行面积推算。结果表明,2012年黑龙江省东部地区水稻种植面积为15389．01km2,主要集中在佳木斯、双鸭山和鸡西地区,分类精度达89．19％。该方法可为区域水田空间分布信息提取提供借鉴。     

基于NDVI时间序列数据的冬小麦种植面积提取

归一化植被指数(NDVI)是利用遥感技术提取作物信息的重要指标,其时序曲线能反映植被的生长变化,在农作物种植面积信息提取上有较大优势。以河北平原为研究区,利用空间分辨率250 m的MODIS NDVI数据提取2011—2016年冬小麦种植面积。首先利用HANTS滤波建立NDVI时序曲线,结合区域物候信息和种植模式,提取冬小麦种植像元。因MODIS影像空间分辨率较低,结果受混合像元影响大。运用像元二分模型分解混合像元,计算单一像元冬小麦覆盖度进而计算研究区冬小麦种植面积,并利用Landsat数据对结果进行验证。结果表明,利用时间序列谐波分析法(HANTS)滤波和像元二分模型相结合可提高冬小麦种植面积提取精度,总体分类精度达90%以上;2011—2016年河北平原冬小麦种植面积总体减少,其中河北平原北部和山前平原冬小麦面积缩减,近海平原呈增长趋势。     

基于CBERS-02卫星数据的山核桃种植面积提取研究

利用冬夏2个不同时相的CBERS—02卫星数据与实地调查资料,采用主成分分析与监督分类相结合的方法,提取浙江临安市的山核桃空间分布及种植面积信息。结果表明：山核桃面积提取总体精度达到83．71％,面积为3．11万hm2,与统计数据相比误差为1．3％;利用山核桃冬夏2季在图像上的差异特征,采用遥感变化监测方法提取山核桃种植面积是可行的。     

基于ArcMap的赤峰杨叶面积信息提取方法

为了快速准确地获得叶面积信息,通过在ArcMap中加载叶面积图像的同时加设参考直尺和转换系数的方法,解决了扫描图像在ArcMap中无空间投影而无法计算实际面积的问题。利用ArcMap空间分析技术计算叶片和标准图形的面积和长度,得到一个ArcMap面积与实际面积的转换系数a≈475像素/cm,从而通过a计算叶面积、叶长度和叶周长的实际信息。结果表明,ArcMap法提取的叶面积、叶长度、叶周长信息快速而准确,相对误差小于3.93%。对ArcMap提取的叶长、叶宽、叶周长与叶面积进行了回归分析,回归方程决定系数R2都在0.89以上。其中叶长×叶宽与叶面积的拟合效果最好(R2=0.97),说明ArcMap空间分析技术应用于叶面积信息提取是切实可行的。本方法在叶面积信息提取时只用到了ArcMap一种软件,因此降低了操作的复杂性,同时该方法也适用于其他叶形的叶面积信息提取。     

基于多时相GF-1WFV 数据的南方丘陵地区甘蔗种植面积提取

南方丘陵地区甘蔗种植具有分散、形状多样等特点,利用中低分辨率遥感数据提取甘蔗种植面积时,数据的有效性和精度都难以满足要求。利用高分辨率GF-1WFV 遥感数据,分析比较甘蔗与其他地物类的光谱特征、纹理特征及植被指数时间变化差异,采用多时相迭代方法构建甘蔗提取特征向量决策树模型。利用该模型提取了广西江州区的甘蔗种植面积,经野外实地调查验证,甘蔗面积提取的用户精度为90.13%,生产精度为88.78%,表明GF-1WFV 数据是复杂地形下提取甘蔗等农作物的潜力数据源,该提取思路可以为在全国范围内不同地区了解甘蔗种植情况,进行甘蔗长势监测和产量估测提供技术参考。     

基于多时相GF-1WFV 数据的南方丘陵地区甘蔗种植面积提取

南方丘陵地区甘蔗种植具有分散、形状多样等特点,利用中低分辨率遥感数据提取甘蔗种植面积时,数据的有效性和精度都难以满足要求.利用高分辨率GF-1WFV遥感数据,分析比较甘蔗与其他地物类的光谱特征、纹理特征及植被指数时间变化差异,采用多时相迭代方法构建甘蔗提取特征向量决策树模型.利用该模型提取了广西江州区的甘蔗种植面积,经野外实地调查验证,甘蔗面积提取的用户精度为90.13％,生产精度为88.78％,表明GF-1WFV数据是复杂地形下提取甘蔗等农作物的潜力数据源,该提取思路可以为在全国范围内不同地区了解甘蔗种植情况,进行甘蔗长势监测和产量估测提供技术参考.     

基于高分二号遥感影像甘蔗种植区域面积提取

甘蔗是温带和热带农作物,是制造蔗糖的原材料,并且可以提炼乙醇作为能源替代品。甘蔗中含有丰富的糖分、水分,以及对人体新陈代谢非常有益的各种维生素、脂肪、蛋白质、有机酸、钙、铁等物质,是冬天清热生津的佳果,也是防病健身的良药。蔗糖产业一向是我国农业经济的一大支柱,广西更是我国甘蔗种植和蔗糖业大省。甘蔗的种植面积对于甘蔗生长期中病害防御、产量和甘蔗糖厂的分布规划有着重要意义。本文以广西崇左市扶绥县的种植区域为研究实验区域,选择高分二号遥感影像作为研究数据源。通过建立样本解译标志,进行非监督分类进行提取,对提取的面积信息与现势性为2019年的地理国情监测数据中的甘蔗种植面积进行对比分析,发现提取的面积精度良好,结合地理国情监测数据中甘蔗糖厂的分布,对扶绥县的甘蔗种植提出比较合理的建议,以及对甘蔗种植农户的种植发展提供数据支撑。     

新疆渭-库绿洲棉花种植面积遥感监测研究

渭干河-库车河三角洲绿洲是新疆的棉花主要生产区域之一,准确掌握该区种棉面积及空间分布情况,对新疆棉田的优化布局和棉花产业的可持续发展具有重要意义。本文利用TM遥感影像及野外调查数据,建立研究区典型地物类型解译标志,通过遥感分类确定了渭-库绿洲种棉区域范围。结果显示,研究区棉花主要集中分布于西南和南边沿塔里木河北边的新开垦地,零星分部于中部和北部。遥感监测得到的研究区棉花总面积为155210 hm2,2011年统计面积为147493 hm2,棉花面积信息提取总精度为94.77%;库车县、沙雅县、新和县的棉花面积遥感提取精度分别为92.16%、97.83%和93.19%。研究表明,利用TM遥感影像并结合野外调查是区域尺度快速提取棉花种植面积信息的有效手段。