基于CLDAS数据的广西晚稻寒露风监测精准度评估

为广西晚稻生产寒露风低温冷害的监测提供参考,利用中国陆面同化系统(CLDAS)气温产品,结合多源卫星数据库的水稻种植本底信息,参考寒露风灾害监测指标,对广西2011年9月19—27日的晚稻寒露风低温过程进行动态监测,以验证CLDAS提供数据的精准度。结果表明:此次寒露风造成广西晚稻重度受灾面积3 159.76km~2,中度受灾面积559.77km~2,轻度受灾面积2 452.14km~2;CLDAS反演气温与12个验证气象站点实测气温的相关系数均大于0.93,日平均温差为0.3℃;CLDAS反演的最高气温和最低气温与气象站点实测相应气温的时间差小于1h。CLDAS提供的气温数据与实际监测的气温数据较一致,并具有快速详细监测当地晚稻寒露风灾害等级分布状况的优势,且精准度较高。CLDAS可用于广西地区晚稻生产的寒露风天气监测。     

基于MODIS数据的蔗区旱情监测与评价——以广西崇左市为例

以广西甘蔗主产区的崇左市蔗区为研究区,基于MOD IS数据,采用植被温度指数模型对2004~2008年研究区发生的秋季甘蔗旱情进行遥感监测,并利用旱情综合评价指数对研究区进行旱情综合评价。结果表明,2004~2008年5年中,研究区2004和2006年干旱最严重,旱情综合评价指数分别为35.4和24.4;2005、2008及2007年干旱较轻,旱情综合评价指数分别为0.1、0.2和0.8。     

影响广东省甘蔗产量气象条件分析

通过对广东省多年甘蔗产量与气象条件关系的研究,找出影响广东甘蔗产量的关键气象因子和关键时段,并建立产量预测模型.结果表明:春秋降水、春夏秋相时湿度和夏季大风(台风)等气象因素与广东甘蔗产量关系最为密切,这一研究结果为广东甘蔗发展及合理利用广东气候资源提供了科学依据.     

GIS在广西龙眼种植优化布局中的应用

广西具有发展龙眼的适宜气候条件，却由于品种结构和区域布局不合理而没有取得理想的经济效益。为了优化广西龙眼区域布局和品种结构，根据龙眼的生物学特性及产量与气候要素的相关分析，筛选出龙眼生长发育的限制性气候要素，确定了龙眼种植的气候区划指标。利用广西89个站点的气候资料和1∶25万地形数据，建立了区划指标的空间分析模型。在GIS平台上按1 km×1 km细网格对区划指标进行了小网格推算，并利用反距离权重插值法对其残差部分进行空间内插；将推算结果和插值结果进行迭加，实现对区划指标小网格栅格数据的订正，使推算的结果更为精确。采用GIS技术对龙眼种植区进行气候区划，该区划按种植龙眼的气候适宜性，将广西划分为最适宜、适宜、次适宜和不适宜气候区，绘制了龙眼优化布局的细网格区划专题图。在此基础上，进一步对龙眼品种的优化布局问题进行研究探讨，给出了比较合理的早、中、晚熟品种的适宜种植范围，并分区进行评价和提出相应的建议。研究结果为广西龙眼生产提供了科学的依据。     

水稻施肥田间试验设计及产量效应模型分析

介绍比较典型的水稻施肥田间试验设计方法及产量效应模型的拟合函数，并以实例对我国南方稻区的试验设计及结果进行了分析总结，针对不 同的情况提出了具体的施肥建议。     

HJ-1星上思县甘蔗工艺成熟期长势多年对比监测

以广西上思县为研究区,利用环境减灾卫星HJ-1遥感数据提取甘蔗种植面积,采用归一化植被指数模型NDVI对单一时相甘蔗长势进行监测,构建NDVI偏差分级模型对甘蔗工艺成熟期长势进行多年对比监测.结果表明：①利用NDVI均值和偏差2个分析指标,可定性分析监测区内甘蔗长势状况.除2011年甘蔗总体长势差于常年外,2009、2010、2012年甘蔗总体长势好于常年.②利用NDV1偏差分级模型可对监测区甘蔗长势进行定量评价.2012年上思县甘蔗长势最好,长势好、差所占面积比例分别为96.87％、3.13％;2011年甘蔗长势最差,长势好、差比例分别为99.57％、0.43％.     

基于GIS技术的上海精准农业水稻生产潜力估算模型——考虑土壤肥力空间差异的影响

基于精准农业精细与准确的原则,利用层次分析法与模糊数学相结合的方法,详细分析了试验区土壤肥力的空间分布情况,并将其作为水稻生产潜力差异的主要影响因素。此外再综合考虑光、温、水等因素的影响,分别计算了光合潜力、光温潜力、气候———生物潜力及各采样点的农业自然生产潜力。推算结果通过了实际资料的验证,生产潜力与当年水稻实际产量达到显著相关水平。同时根据农业自然生产潜力值绘制了空间分布图,根据图上各点所能实现的产量,可以确定具体的施肥量,对田间定点、定量施肥具有很好的指导意义,避免等同施肥造成的肥料浪费,降低对环境的污染。     

影响海南省甘蔗产量的气象条件分析研究

通过对海南省多年甘蔗产量与气象条件关系的研究,找出影响海南甘蔗产量的关键气象因子和关键时段,并建立产量预测模型。结果表明:春秋降水、春夏秋相对湿度和夏季大风(台风)等气象因素与海南甘蔗产量关系最为密切。     

基于GIS的广西甘蔗低温冻害区划研究

根据甘蔗生长状况、受害程度与低温冻害强度的关系,分析并确定甘蔗冻害的分级指标;利用广西90个气象台站30 a的气候资料和台站地理信息,建立冻害指标的空间分析模型,计算出1 km×1 km分辨率的广西极端最低气温的空间分布;并根据甘蔗冻害分级指标,通过GIS的空间分析能力,分析广西甘蔗低温冻害的空间分布特征,为广西甘蔗生产的趋利避害和优化布局提供决策参考.     

南宁市甘蔗气候产量预测模型

根据南宁市气候灾害空间分布及甘蔗的生理生态指标需求,借助HJ-1 CCD卫星遥感图像、基础气象数据和地理信息数据,构建南宁市甘蔗气候产量预测模型,对南宁市甘蔗总产量进行预估.结果表明,南宁市蔗区分布受干旱灾害影响范围较广,2010年处于重度干旱区域内的甘蔗种植面积为346.20 km2,占总蔗区的18.88％;受霜冻灾害影响面积较为局限,处于重度霜冻影响下的蔗区面积仅为67.1 km2,占总蔗区的3.75％.南宁市2010年甘蔗气候产量为884.46万t.验证数据表明该气候产量模型的预测精度可达90％以上.