基于ARCS模型激发研究生学习动机的探讨——以遗传学专业硕士研究生培养为例

学习动机是推动学习活动的动力,是学生取得良好学习效果的强大动因,因而在研究生培养过程中需要重视学习动机的激励。目前存在部分研究生学习动机不足的现象。本文依据ARCS模型对硕士研究生培养环节进行科学设计,从注意、切身性、自信、满意4个维度增强硕士研究生的学习动机。结果表明,依据ARCS模型设计培养环节能激发研究生的学习动机、提升研究生学习态度和学习效果,说明利用ARCS模型设计培养环节确实有利于提高研究生教育水平。     

基于模糊物元模型的我国省域绿色经济测度研究

通过构建绿色经济发展评价指标体系,以模糊理论结合物元分析,建立我国省域绿色经济发展测度的模糊物元模型,以2017年数据为例,利用该模型对我国省域绿色经济发展进行测度。研究结果显示:我国省域绿色经济发展水平存在区域差异,表现出不均衡特征,模糊物元模型是测度省域绿色经济发展的有效方法。     

基于色差仪法的库尔勒香梨果实颜色分级标准

为了确定库尔勒香梨的果实颜色评价模型及分级标准,利用色差仪测定库尔勒市沙依东、上户镇、哈拉苏、库尔楚园艺场香梨果实的L、a、b值,获得L、a、b、a/b、(a/b)2、Chroma(色度值)、Hue(色调值)和Brightness(色光值),并采用因子分析中的主成分分析方法对各颜色系数进行分析,建立果实颜色评价模型和分级标准。结果表明:第一主成分的累计贡献率达到88.216%;筛选出的果实颜色评价因子是a、Hue(色调值)、Brightness(色光值)、a/b(从黄色逐渐加深至趋近于红色的程度)。将库尔勒香梨果实颜色评价标准统一划分为4个等级,分别为特优、优、良和一般。2016年库尔勒香梨的果实颜色等级认证结果为特优13.75%、优57.50%、良18.75%、一般10.00%。     

蛋鸡脂肪肝综合征模型的建立

试验旨在建立蛋鸡脂肪肝综合征病理模型。选取5日龄的海兰褐蛋鸡公雏280只，随机分为对照组（基础日粮组）和3个模型组（A、B、C组），试验第1~10天给模型组饲喂不同配比的高脂饲料，第11~20天饲喂常规基础日粮，每天观察并记录试验鸡精神状态、外观体征、饮水量和食欲情况，试验第0、10、20天从各组随机抽取15只鸡进行翅静脉采血并剖取肝脏和腹脂，测定肝脏系数、肝脂率、腹脂率，血清总胆固醇（TC）、甘油三酯（TG）、谷丙转氨酶（ALT）和谷草转氨酶（AST）水平。结果显示，试验第10天，3个模型组剖检时可见腹腔和肠系膜有大量的脂肪沉积，肝脏系数、肝脂率和腹脂率，以及血清中总胆固醇、甘油三酯、谷丙转氨酶和谷草转氨酶指标均符合鸡脂肪肝综合征模型的诊断标准；试验第20天，模型A、B组谷丙转氨酶和谷草转氨酶水平有所恢复，其他指标仍高于对照组，而模型C组的临床症状和各项检测指标仍符合鸡脂肪肝综合征模型的诊断标准。因此采用连续饲喂高脂饲料C（74.5%基础日粮、6%胆固醇、14%猪油、5%蔗糖、0.5%丙基硫氧嘧啶）可成功建立蛋鸡脂肪肝综合征模型。     

基于1∶1万DEM澜沧江上游地貌形态特征分析——以兰坪县为例

应用GIS空间分析技术对澜沧江上游典型区域(兰坪县)1∶1万DEM进行了分析处理,提取了研究区有关坡度、坡向、地表起伏度等地貌特征因子,并进行了定位表达和定量统计分析,对本区域地貌特征形成了总体认知,为地质灾害防治、国土规划、耕地资源开发与保护、农业产业扶持,特别是流域内水利资源的综合开发利用提供了地理空间基础支持。     

河北省食用菌产量预测分析——基于灰色GM(1,1)模型

随着人们消费观念和膳食结构的改变,食用菌需要量大大增加,未来食用菌产量走向关乎着企业的资金投入以及政府政策制定。以河北省食用菌产量为预测研究数据,设计了灰色GM(1,1)模型,对模型预测精度进行残差、后残差检验,借助matlab平台验证模型具有较高的预测精度。运算结果表明,设计的模型精度能控制在2.82%以内,并且具有收敛速度快的特点,具有较高精度,运用此方法对未来5年河北省食用菌产量进行预测,通过分析预测结果,给出了确保河北省食用菌产量稳固增长、产业稳定发展的对策建议。     

大熊猫分布区近半个世纪逐日气温空间插值分析

目的高时空分辨率的气温分布是准确模拟物种适宜分布区的基础。大熊猫分布区是全球35个生物多样性热点区之一，属于典型山地地形。方法为了有效消除海拔效应在气温空间插值中的误差，本研究基于线性递减率调整法(linear lapse rate adjustment, LLRA)对大熊猫分布区42个气象站点1960—2010年的日最高气温(daily maximum temperature，dT_max)、日最低气温(daily minimum temperature，dT_min)和日平均气温(daily mean temperature，dT_mean)进行了空间插值，评估了LLRA插值法的准确度，并分析了近半个世纪大熊猫分布区气候变暖的格局。结果结果表明，使用LLRA法校正误差的局域递减率插值，准确度明显高于全球平均递减率和初步局域递减率；大熊猫分布区将近90%的区域dT_max、dT_min和dT_mean同时显著上升，上升最快的地区主要集中在秦岭和岷山西北部；dT_max、dT_min和dT_mean显著上升的中位速度分别为每100年上升1.68、2.32和1.77 ℃，超过3/4的区域dT_min上升速度大于dT_max；在气象站点代表的低于3 500 m的海拔范围内，dT_min和dT_mean的变化速度随海拔上升表现出显著增加趋势，且dT_min的上升趋势大于dT_mean。结论本研究证明了LLRA法能有效消除海拔效应在气温空间插值时造成的误差，提高山地气温空间插值的准确度。研究发现，大熊猫分布区近半个世纪经历了显著变暖，由LLRA插值获得的逐日气温分布图可为进一步评估变暖对大熊猫分布区珍稀濒危物种的分布影响、制定相应的保护规划提供基础。      

草坪草屑的加工与利用

我国每年修剪草坪产生大量的草坪草屑,对草坪草屑的加工利用,可以对我国能源、饲料、肥料及蛋白资源的短缺起到一定的缓解作用,因此如何对草坪草屑进行合理利用已成为一项重要的研究课题。本文综述了草坪草屑能源化、饲料化、肥料化和深加工4种利用方式,详细介绍了草坪草屑在发酵生产能源、饲喂家畜、堆肥还坪以及加工叶蛋白等方面的研究进展,指出禾本科草坪草屑和豆科草坪草屑应采用不同的处理方式,对各加工方式的投入和产出也应进行进一步的量化核算,同时总结并展望了草坪草屑利用方式的发展前景。