基于灰色灾变理论的丰宁干旱趋势分析

利用丰宁县1956～2008年的年降水资料,采用灰色系统的灾变预测方法,建立了GM（1,1）模型,对未来2次干旱年进行预测,并利用残差检验对模型进行了精度检验。结果表明,预测模型精度较高,可以对丰宁县未来的干旱年进行预测,为科学决策提供依据。     

应用灰色模型进行初,终霜灾害预测

根据某地气象站实测各年初、终霜日期的数据列，运用灰色模型ＧＭ（１，１）进行未来初、终霜时间的预测，并将预测结果进行残差修正，所得预测结果精度较高。     

加权马尔可夫链理论在肉类产量预测中的应用

为准确反映肉类产量的波动特征,基于加权马尔可夫链理论提出了灰色残差修正模型,采用均值-均方差分级法,将残差灰拟合精度指标划分为4个状态,利用加权马尔可夫链理论对残差预测值进行修正.以1994-2011年郑州市肉类产量为基础,建立预测模型进行实证分析,并在模型中加入等维信息,结果表明,与传统的灰色预测相比,预测平均相对误差由21.88％降低为1.312％,较好地提高了预测精度.     

灰色等维新息模型在灌溉用水量预测中的应用研究

在分析现有灌溉用水量预测方法的基础上,运用灰色系统理论建立了等维新息模型GM(1,1),并用同步残差等维新息模型进行修正。结果表明,该模型能够及时更新数据信息,使模型保持良好的适应性,有效提高了预测精度。最后应用该模型对宝鸡峡灌区灌溉用水量进行预测检验,结果表明模型具有较高的预测精度。     

基于GM（1，1）模型的时段年平均降水量预测——以宁夏隆德县为例

利用灰色系统理论GM（1,1）模型对隆德县时段年平均降水量进行了预测,经过残差检验证明所建模型具有可行性和适应性,以及用已有的实测数据检验所建模型精度满足预报要求,并预测了未来4个时段年平均降水量．预测结果为研究区域的水资源规划提供了依据．     

灰色GM（1,1）模型和Verhulst模型在青岛市海水养殖产量预测中的应用

灰色预测是建立从过去引申到将来的灰色预测模型（Grey Prediction Model）,从而确定所研究系统未来发展变化的趋势,为决策者提供科学依据。以青岛市1998-2007年海水养殖产量统计数据为基础,分别利用灰色GM（1,1）模型和Verhulst模型对该市传统海水养殖产量变化作预测。预测结果表明,GM（1,1）模型和Verhulst模型都显示了青岛市海水养殖产量在未来5年呈逐年递增的趋势。但通过对GM（1,1）模型和Verhulst模型的模拟精度验证和模拟预测结果的比较,发现灰色Verhulst模型预测精度较高,Verhulst模型更适合对该市未来几年的海水养殖产量进行预测。该研究结果可为青岛市合理保护和利用海水养殖资源、制定海水养殖规划提供参考依据。     

基于GM(1,1)模型的四川粮食产量预测研究

中国人口众多,粮食安全关系到国计民生,加强粮食产量预测有利于确保粮食安全。根据2001—2015 年四川粮食产量的历史数据,运用灰色系统理论,建立基于弱化缓冲算子的GM(1,1)预测模型,通过残差、级比偏差、关联度、后验差检测、模拟数据检查对模型的合理性和精度进行误差检验,并应用模型预测未来3 年的粮食产量。研究结果表明,灰色系统理论GM(1,1)适用于粮食产量预测且具有较高的精度。预测了2016、2017、2018 年的粮食产量同比增长分别为-2.11%、-0.39%和1.21%,由此得出未来粮食产量将在波动中增长。     

残差修正模型在森林火灾预测中的应用

基于1990-2013年福建省森林火灾发生次数建立残差修正模型,并与BP神经网络模型、马尔科夫链模型、赋权组合预测模型进行比较.结果表明:残差修正预测模型的预测精度达到95.33%,而BP神经网络模型预测精度是87.77%,马尔科夫链模型预测精度为74.85%,赋权组合预测模型预测精度为88.3%,残差修正模型预测效果优于其他3个模型,说明使用其对离散的森林火灾数据进行短期预测是有效可行的.     

GM(1,1)模型对烟草产量的灰色预测

为了科学规划福建省宁化县烟草种植，运用灰色系统理论对该县1996～2004年烟草产量数据进行分析，建立了灰色系统的预测GM（1，1）模型。运用GM（1，1）模型对全县的烟草产量进行预测，并对预测结果分别进行了残差、关联度和后验差检验。结果表明，预测产量与实际产量大体吻合，二者的平均相对误差为2．28％，关联度为0．91（k=0．5），方差比为0．4，小误差概率为1。经与检验标准对比，显示所建模型精度较高，可用于宁化县烟草产量的短期预测。     

基于SPSS的日照市茶叶产量预测模型的建立

根据1993-2008年山东省日照市气象资料和茶叶产量资料,采用SPSS统计软件对气候因子和茶叶产量进行了相关性分析,从132个气象因子中筛选出年日照时数、7月份15 cm平均地温、7月份20 cm平均地温、7月份平均最高气温、8月份平均最高气温共5个相关性较高的因子,建立了多元回归模型。利用该模型对历年产量进行预测,结果表明,茶叶预测产量与实际产量拟合率较高,预测精度最高为100%,最低为86%,平均精度为94%。该模型具有较高的精度和实用性,可作为茶叶产量预报的有效工具。     

河南省渔业增加值的加权Markov残差修正预测研究

引入友精度指标,基于加权马尔可夫链(Markov)理论提出了灰色残差修正模型,并运用马尔可夫状态转移矩阵对未来残差的符号进行判定.以1994-2011年河南省渔业增加值为基础,建立预测模型,并在模型中不断加入新信息,进行实证分析.结果表明,与传统的灰色预测相比,预测值平均相对误差由8.33％降低为2.54％,较好地提高了预测的精度.     

基于模糊组合预测的河北省物流人才需求预测

为客观分析河北省物流人才需求,提高物流人才需求预测精度,研究了河北省物流人才需求预测方法,基于组合预测法的特点,运用三角模糊数确定组合预测法中各单项预测的模糊权重,建立基于最小预测误差值为目标函数的物流人才需求模糊组合预测模型,并通过参数估计给出预测模型的最优解。运用2002—2016年河北省物流人才就业数据进行实证分析,发现该模型具有较高精度,研究结果表明河北省物流人才需求在2017—2021年呈持续增长趋势,物流人才需求缺口呈扩大趋势。     

灰色理论在邵阳地区大旱预测中的应用(英文)

灰色灾变预测的机理是先将灾变出现的时间由小到大依次排列,构成原始数列,然后用GM(1,1)模型预测未来某个时间是否发生灾变,或某种异常数据可能出现的时间间隔。预测的准确性由模型的预测精度决定,在精度检验中可以用残差、相对误差e或后验差进行检验。在后验差检验中,把后验差比值C和小误差概率P作为精度检验的指标,C值越小越好,P值越大越好,通常认为C0.35,P0.95时预测精度较高,模型属1级,预测效果较理想。利用近20年来邵阳发生地区性大旱的年份建立时间序列,应用灰色灾变预测理论及方法,对邵阳地区未来可能出现大旱的年份进行预测,结果表明邵阳的大旱出现以2年为1个准周期,未来几个大旱出现的年份为2010、2012和2015年。灰色灾变预测的干旱结论为邵阳的抗旱工作提供了科学依据。     

灰色GM(1,1)模型在贵州省畜产品产量预测中的应用

以1995～2007年贵州省畜产品产量为原始数据,分别建立了贵州省肉类、禽蛋和奶类产量的GM（1,1）灰色预测模型,并对其分别进行了残差、关联度和后验差检验。结果表明,3种预测模型均通过检验,并显示出较高精度,可用于贵州省畜产品产量的预测研究。     

河北省食用菌价格波动特征及预测分析

为探究河北省食用菌价格波动规律,以2009年1月—2018年10月香菇、平菇和双孢菇三种食用菌的月度价格作为样本数据,运用季节调整模型和H-P滤波法对其波动来源进行分解;并建立ARIMA模型对未来5个月内的三种食用菌价格进行短期预测。结果表明:三种食用菌价格均存在明显的季节特性;波动循环接近两年一个周期;价格走势趋于一致;在未来短期内,香菇和平菇的价格会持续下跌,而双孢菇价格保持上涨。最后从调控食用菌生产规模、优化食用菌产业结构、建好食用菌市场信息平台、加强食用菌价格监测预警、提高产品竞争力等方面提出了相应的对策建议。     

基于灰色马尔科夫模型的我国水果产量预测分析

随着现代社会民众饮食和健康观念的不断提升,人们对于水果的需求也是逐渐增加和变化的,而水果的产量由于自然天气和国内外环境的影响,呈现出随机性、非线性、波动性和复杂性,所以水果的产量预测具有很大困难性,因此有必要对我国的水果产量进行预测的评估。以灰色预测理论为基础,提出了基于灰色理论和灰色马尔科夫模型结合的新方法,重新预测了我国未来的水果产量,并将两种方法的精度进行比较,结果表明:灰色马尔科夫预测模型的精度和准确性均比单纯的灰色模型要高。根据灰色马尔科夫预测模型的预测结果,尝试提出我国未来水果的发展战略。     

基于灰色系统理论的四川油料作物单产预测

为准确预测四川油料作物的产量以保障市场供给,根据2001—2015年四川油料作物单产数据,运用灰色系统理论,建立GM(1,1)预测模型,并通过残差、级比偏差、关联度、后验差检测及模拟数据检查对模型的合理性和精度进行误差检验,并应用模型预测未来3年四川油料作物的单产。结果表明:P~0=98.22%90%、ρ(avg)=4.52%10%、r=0.97760.6、P=1,F=1.1141F_(0.05)=19.00,由此可见,灰色系统理论GM(1,1)适用于油料作物单产预测,并具有较高精度。预测得出,2016年、2017年、2018年的油料作物单产分别为162.25kg/667m~2、164.71kg/667m~2和167.22kg/667m~2,与2015年相比,分别上涨2.70%、4.26%和5.84%。     

探究长秸秆立体栽培食用菌的高产新技术

长秸秆立体栽培食用菌较传统的食用菌生产相比具有较高食用菌转化率,使用谷物进行种子的制作,能有效的避免氮素营养缺乏的现状,再将其覆土之后能确保菌丝深入土壤,同时也能吸收诸多微量元素,同时能起到降温湿润的作用,提高了食用菌的产量和质量。河北省承德市作为食用菌生产大市,探究该市的长秸秆立体栽培食用菌的高产新技术具有重要意义。     

年降水量灰色摆动等维新息预测模型

本文根据国营八五五农场气象站实测年降水量数据列,在等维新息GM(1,1)建模基础上,根据残差序列经离散傅里叶变换建立灰色摆动GM(1,1,ω)模型,再对其残差信息进行周期分析来修正预测值,其模型的预测精度较高。     

灰色GM(1,1)预测模型及其在甘肃省GDP预测中的应用

在简要介绍灰色预测方法GM(1,1)模型的构造与检验的基础上,对甘肃省近年来GDP的数据进行分析,建立了GM(1,1)预测模型,应用残差检验和后验差检验两种方法对模型进行检验,实证检验表明,预测模型可靠,精度较高。应用模型预测得出2011年甘肃省的GDP将突破5000亿,结论具有一定的参考价值。