广西蔬菜产量灰色预测模型GM（1，1）的建立及其相关性分析

运用灰色系统理论,基于2008—2014年广西蔬菜产量数据,建立了广西蔬菜产量灰色预测模型GM(1,1),对该模型进行残差检验、关联度检验以及后验差检验,并以2015—2016年广西蔬菜产量数据作为该模型精确度的实际检验。检验结果证明该模型可用。利用该模型预测广西2017—2019年的蔬菜产量分别为3 062.58万、3 225.196万、3 396.446万t;蔬菜产量与种植面积、消费量、财政支农支出呈极显著正相关,并提出关于蔬菜种植的相关建议。     

灰色理论GM（1，1）模型在畜禽粪便产量预测中的应用

运用灰色系统理论和方法，以北京市密云县檀营乡1999-2003年畜禽粪便猪粪当量年产量为依据，构建灰色GM（1，1）预测模型，模型为X^（1）（t＋1）=3．5284e^0.1617t-3．0884，后检验比值C=0．1812，P=1，模型的预测精度达到一级，1999-2003年平均相对误差为4．38％，模型的预测效果比较理想。     

高梁杂交种主要农艺性状灰色关联度分析

本文应用灰色系统理论关联度法对杂效高梁的产量及其他主要农艺性状进行了评估。结果表明；不同杂效组合的同一性状与产量的关联度不同；同一组合内的不同性状与产量的关联度也不同。其关联度顺序为：单穗粒数（r4＝0．9008）＞穗长（r3＝0．8005）＞茎粗（r2＝0．7080）＞株高（r1＝0．6786）＞单穗粒重（r5＝0．6516）＞千粒重（r6＝0．5490）＞。     

灰色GM(1,1)模型在贵州省畜产品产量预测中的应用

以1995～2007年贵州省畜产品产量为原始数据,分别建立了贵州省肉类、禽蛋和奶类产量的GM（1,1）灰色预测模型,并对其分别进行了残差、关联度和后验差检验。结果表明,3种预测模型均通过检验,并显示出较高精度,可用于贵州省畜产品产量的预测研究。     

灰色GM（1,1）模型和Verhulst模型在青岛市海水养殖产量预测中的应用

灰色预测是建立从过去引申到将来的灰色预测模型（Grey Prediction Model）,从而确定所研究系统未来发展变化的趋势,为决策者提供科学依据。以青岛市1998-2007年海水养殖产量统计数据为基础,分别利用灰色GM（1,1）模型和Verhulst模型对该市传统海水养殖产量变化作预测。预测结果表明,GM（1,1）模型和Verhulst模型都显示了青岛市海水养殖产量在未来5年呈逐年递增的趋势。但通过对GM（1,1）模型和Verhulst模型的模拟精度验证和模拟预测结果的比较,发现灰色Verhulst模型预测精度较高,Verhulst模型更适合对该市未来几年的海水养殖产量进行预测。该研究结果可为青岛市合理保护和利用海水养殖资源、制定海水养殖规划提供参考依据。     

基于灰色新陈代谢模型的我国棉花产量预测

为预测2011年我国棉花产量,基于灰色预测建模思想和新陈代谢原理,建立了灰色新陈代谢预测模型,并结合实际情况分析了常规GM（1,1）模型和新陈代谢GM（1,1）模型的预测结果,表明新陈代谢预测模型比常规预测模型精度高。用新陈代谢GM（1,1）模型预测的我国2011年棉花产量为614.968 3万t。     

基于灰色系统理论的加工番茄产量预测模型研究

[目的]研究基于灰色系统理论的加工番茄产量预测模型。[方法]运用灰色系统理论研究了加工番茄产量变化趋势,建立了加工番茄产量预测的GM（1,1）灰模型,并以2001～2009年新疆加工番茄产量为例,进行了实例分析。[结果]该模型有较高的预测精度和较强的泛化能力,对近期加工番茄产量的预测是可靠的。[结论]为新疆地区番茄产业的宏观调控、番茄加工及储藏等方面提供了参考。     

灰色系统理论在农用薄膜需求量预测中的应用

本文运用灰色系统的理论 ,建立GM (1,1)预测模型 ,通过残差检验、关联度检验、后验差检验 ,验证了所建模型的正确性。最后用该模型对农用塑料薄膜近几年的市场需求量进行了合理预测。     

灰色双向差分建模在作物产量预测中的应用

本文讨论了灰色系统GM（1，）模型建模方法的不足，并从数学上导出了一种新的灰色建模方案，把它应用到作物产量的预测中，同样取得了良好效果。     

聚乙烯基木塑复合材料动态弹性模量预测模型1）

以PE基木塑复合材料的动态弹性模量预测模型为研究对象,利用无损检测的方法对PE基木塑复合材料的动态弹性模量进行检测。将制备方式与实验结果分别利用回归预测模型与灰色理论系统的GM（1,N）／GM（1,N,X（0））模型进行拟合预测,结果表明灰色GM（1,N,X（0））模型对PE基木塑复合材料的动态弹性模量有比较好的拟合能力和相对高的预测精度。