你的数据准确吗?

一般来说,在改进工序的过程中最费时间的工作就是收集数据。收集数据的目的是要验证我们的看法(即提出的“原因”)是否符合实际情形。我们对工序进行测量从而得到各种数据,然后我们就按照原先提出的问题(即根据前面所说提出的“原因”)来解释这些数据。根据这些数据,我们就可否决或确认我们原来的看法。这以后就可以根据我们了解到的情况采取行动来改进工序。因为我们要根据从数据中了解到的情况来从事改进工序的工作,所以我们就要确保我们收集到的数据可靠无误。这在你看来也许非常可笑,但我可以向你保证,这一点也不可笑。我们收集到的大部分数据都有一些固有的弱点。我们对这些弱点了解得愈透彻,我们就愈能稳操胜券。比如,让我们来看一看测量体重的情形。我们通过自己的操作来称取物体的重量,并且确信测得的重量     

分析当前的状况

本人在《Broller Industry》1991年3月号中提出了改进工序的七步法(译文见《国外畜牧学——猪与禽》杂志1992年第四期42页——编者注)。为唤起你的记忆,我们在此把这七个步骤重提一下:确定项目、分析当前情况、分析原因、找出解决办法、检查试行解决的结果、将解决结果标准化、制定未来的计划。以后我在(Broller Industry》(?)年4、5、6、7月号上集中讨论了第一个步骤,即确定要改进的项目(译文分别见《国外畜牧学——猪与禽》1992年第四期43、44页和本期30和31页)。找出了急需改进的工序,我们差不多就准备好了开始第二步。但是,我们必须首先找出对改进的工序了解最深的人,并由这些人组成一个     

正反反复选择法及其在家禽育种中的应用

正反反复选择法(reciprocal recurrentselection,RRS)的建立已经40多年了,但对其实际效果尚有争议。近年来,欧美国家对蛋鸡的研究结果表明,此法只要应用得当,就可以达到有效利用杂种优势的目的。本文试从理论与应用上对此方法进行阐述,使畜禽育种工作者对其有一个客观的了解,并能正确应用。1 杂交群体方差组分的剖分Sprague 等(1942)提出一般配合力(general combining ability,GCA)和特殊配合力(specific combining ability,SCA)的理论,为杂交试验分析提供了依据。一般配合力就是一个种群与其他各种群杂交所能获得的平均效果,其基础是基因的加性效应;特殊配合力是两个特定种群之间杂交所能获得的超     

仔猪球虫病的最新资料

由于在仔猪球虫病发病、诊断、危害和防制方面的新发现，现在饲养和兽医对此病比以往任何时候都了解得更多。