用ASP.NET技术实现Web页面的动态界面元素管理

互联网的出现,使得计算机技术、通信技术迅猛发展,而以HTML(超文本标记语言)为基础的互联网网站更是如雨后春笋一般发展起来,每分每秒都有不同的网站被发布出来。随着网站的发展,网页制作技术也迅速地丰富起来,在初期,如果要实现网站的动态效果,需要采用一些非常复杂的技术如Perl、CGI等,后来许多知名厂商也投入到互联网应用程序开发技术的开发中来,并开发出一些简单易用并且功能强大的技术,比较典型的有ASP、JSP,到后来发展成为互联网应用程序框架技术ASP.NET及SUNONE等。目前互联网应用程序技术可说是飞速发展、日新月异,B/S…     

基于BERT和深度主动学习的农业新闻文本分类方法

[目的/意义]当前农业新闻分类研究中的模型训练以被动学习方式居多,普遍存在数据无法即时标注及标注成本过高的问题,对农业新闻分析工作也造成了一定阻碍。为解决该问题,运用主动学习或者深度主动学习技术从未标注数据中选择更有价值和代表性的数据进行人工标注并构建标注数据集,提升农业新闻挖掘工作效率和效果。[方法/过程]将文本分类常用的机器学习模型结合主动学习方法分析提升效果,以及使用BERT模型结合3种采样策略进行深度主动学习训练,在共19 847条样本的新闻爬虫语料上以筛选出农业相关新闻为目标,通过每轮增加30个样本标注的迭代实验进行测试。[结果/结论]实验结果表明：主动学习方法的应用对各个模型的训练过程均有明显提升。其中BERT模型配合判别性主动学习采样函数,具有最优的新闻文本分类效果和最低的标注数据需求。     

农业科研试验基地数据管理标准体系构建

农业科学数据作为重要战略性资源,在推动农业科技创新、增强农业科技竞争力方面发挥重要作用。农业科研试验基地是一手科研数据的主要来源,其数据管理标准体系的建立不仅是试验基地数据规范化管理的基础,也是规范化数据管理工作的重要一环,对于提高数据可复用性,最大程度发挥数据价值有重要意义。该研究通过国内外涉农长期观测网络、试验站数据管理标准体系内容梳理,以及对中国农业科研试验基地数据特点、数据全生命周期管理流程调研,构建了农业科研试验基地数据管理统一工作流;基于"霍尔三维结构"从标准适用数据管理阶段、标准性质、标准专业领域3个维度构建农业科研试验基地数据管理标准体系框架,并编制了农业科研试验基地数据管理标准体系基本构成表,梳理出涵盖数据全生命周期管理的标准20项,首期必建标准12项,以期为推进农业科研试验基地建设和数据管理共享提供支撑。     

基于.NET技术的农业企业销售型CRM系统

中国加入WTO,给我国的农业企业带来了新的机遇,也带来了新的挑战。我国的农业企业如何才能在国际竞争中立于不败之地,如何能把我们的农产品迅速打入国际市场,是一个摆在我们面前的迫在眉睫的问题。针对这一现状,我们运用微软.NET家族技术结合微软SQL Server开发了农业企业销售型CRM系统,力争设计一个集数据库技术、网络技术、电子商务、客户关系管理为一体的融合B/M和C/S技术、适用于国内众多农业企业的销售型CRM系统,探索农产品电子商务及客户关系管理系统的技术和方法,以提高我国农产品电子商务及客户关系管理水平,为农产品的销售和客户关系管理提供决策支持,提高农产品销售全过程及客户关系的管理,为农业企业科学决策提供依据。     

农业科研单位大型仪器设备共享管理机制存在的问题及改进措施——以中国农业科学院为例

在“创新、协调、绿色、开放、共享”五大新发展理念的指引下,大型仪器设备开放共享已经成为科研单位创新科技条件建设的必然趋势。文章以中国农业科学院为例,阐述了大型仪器设备开放共享管理现状,深入剖析了共享管理过程中存在的问题,并从严格落实大型仪器设备的购置论证与追溯管理、完善仪器设备共享平台信息服务功能、健全大型仪器设备共享运行机制、培养高水平的仪器设备管理维护人才等方面提出了改进措施,以促进农业科研单位大型仪器设备开放共享。     

自然环境下果实作业机器人幼果期苹果侦测方法

首先,采用自适应G-B色差法对初始图像计算,获得色差灰度图,使用迭代阈值分割法提取果实兴趣区;其次,对经形态学处理后的兴趣区图像进行Blob分析,计算每个Blob的离心率和像素面积,去除明显偏离果实形状特点的Blob;最后,应用改进圆形Hough变换算法检测潜在类圆形果实目标,最终采用融合方向梯度直方图特征和网格搜索优化支持向量机的判别模型进一步去除虚假果实目标,提升苹果目标的侦测精确度。试验结果显示,该方法对果园自然环境下幼小青苹果的侦测正确率为88.51%,漏报率和误报率分别为11.49%和4.84%,算法模型综合性能指标为90.29%,表明该方法对幼果期苹果目标具有较强的侦测能力和较好的鲁棒性,该结果为果实作业机器人幼果期的自动化果实侦测提供参考。     

果园环境下苹果侦测与定位方法研究现状与展望

随着信息技术的快速发展,果园管理逐步走向数字化、机械化和智能化。果园环境下苹果的精确侦测与定位成为实现果实作业自动化的关键。总结了苹果侦测中的视觉数据获取方法、图像预处理方法和果实图像分割方法,分析了苹果侦测中遮挡和重叠问题的处理方法,归纳了目标果实定位的主要方法和原理,探讨了苹果侦测与定位研究中存在的挑战,并对未来发展趋势进行了展望,以期为进一步开展果园信息化研究提供参考。     

农业科技信息核心元数据标准框架研究及其著录信息管理系统

【目的】制定农业科技信息核心元数据标准及其扩展原则，开发基于农业科技信息核心元数据的计算机著录信息管理系统。【方法】研究都柏林核心元数据、联合国粮食及农业组织农业元数据元素集和中国科学院科学数据库核心元数据标准的制定策略及方法，以都柏林核心元数据首创计划所建议的元素作为起点,结合农业科技信息的具体特征，确定相关数据元素及扩展原则。通过对大量农业科技信息用户需求的分析，用软件工程的思想进行著录信息管理系统的开发。【结果】确定75个元数据元素，5条扩展原则和7条应用方案创建方法，开发出B/S模式的著录信息管理系统。【结论】农业科技信息核心元数据标准框架及其著录信息管理系统为农业科技信息的检索、共享、整合、交换及其他应用提供了支撑。     

用ASP和SQL Server 2000数据库构筑农业企业Intranet

本文通过对一个具体的大型农业企业的Intranet的构建过程的全方位的论述，力求阐明构建基于ASP及SQL Server 2000数据库的农业企业Intranet的一种可行的方案，由于所采用的技术简单、所采用的平台普及率较高，因此具有一定的实用价值。此系统在亚盛集团已经部署实施。