超声波对糖化酶酶解作用的影响

以液化后的红薯汁为原料,通过单因素及正交试验探讨了超声波功率、频率、酶解温度及加酶量4个因素对糖化酶酶解作用,优化出最佳超声波促进糖化酶酶解作用参数为:超声波功率420 W、频率45 kHz、酶解温度65℃和加酶量150 U/g,在此条件下还原糖含量达到1.541 mg/mL,比无超声波促进作用下的还原糖含量增加了24.78％.     

无色高果糖浓缩苹果汁生产工艺试验

采用蔗糖酶酶解法和脱色脱酸树脂进行了无色脱酸高果糖浓缩苹果汁的生产工艺试验.通过正交试验确定了苹果汁中蔗糖酶酶解条件、脱色条件及脱酸条件.结果表明:苹果汁中蔗糖的较佳酶解条件为:苹果汁浓度为120 g/L,酶质量比为7mg/kg,pH值为4.5,温度为5512;XDA-5脱色树脂的较佳脱色条件为:苹果汁浓度为200 g/L、pH值为3.5、温度为50℃、流速为150 mL/h;D380树脂在温度25℃、苹果汁浓度300 g/L、流速180mL/h时吸附分离果酸效果最佳.     

酿酒酵母菌胞内海藻糖提取工艺参数的优化

建立了超声破碎酿酒酵母细胞和冷三氯乙酸化学浸提海藻糖的工艺，探索了离子色谱分析技术条件，采用响应曲面法（RSM），研究了液料比R、超声功率W、工作时间T1、超声总时间T2和浸提时间T3等5个试验关键因子对海藻糖提取的影响规律，并构建了动态控制的数学模型，得到了海藻糖提取最优工艺参数依次为：尺为7、W为698W、T1为4．9s、T2为7．3min、T3为9min。结果表明：模型极显著，具有可行性和有效性，超声功率、工作时间和超声总时间对海藻糖提取量的影响最大，为生产中的应用提供了科学依据。     

不同冷冻-解冻处理方式对猕猴桃品质的影响

以‘徐香’猕猴桃为原材料，系统探究不同冷冻温度（-20 ℃、-40 ℃、-50 ℃和-80 ℃）及解冻温度（4 ℃、15 ℃、25 ℃和35 ℃）组合对猕猴桃主要理化性质及香气成分的影响。结果表明：不同冷冻-解冻处理不会影响猕猴桃的色度；与鲜切猕猴桃一致，4 ℃/-50 ℃、4 ℃/-80 ℃和15 ℃/-80 ℃处理条件下猕猴桃的可溶性固形物含量均为16.0 oBrix。鲜切猕猴桃的可滴定酸和维生素C含量分别为1.22 g/hg 和45.30 mg/hg，处理后猕猴桃的可滴定酸含量为1.06~1.33 g/hg，维生素C含量降低17.62%~33.89%。不同处理后猕猴桃的多酚类物质损失率为20.44%~31.72%，且不同组合处理之间无显著差异。同时，不同处理对猕猴桃香气成分的种类和含量有一定损失，且较低的冷冻温度和解冻温度有利于香气成分的保持。综合考虑，-50 ℃/4 ℃和 -80 ℃/4 ℃冷冻-解冻组合方式可有效保持猕猴桃的品质，为猕猴桃的贮藏保鲜提供了技术支撑。     

苹果可溶性固形物含量的检测方法——基于可见光近红外光谱技术

为了快速检测苹果的可溶性固形物(SSC)含量,采用可见光近红外光谱技术,结合主成分分析(PCA)和BP神经网络技术,来建立苹果SSC的预测模型.获取苹果样本在345～1039 nm波段的漫反射光谱,采用DPS数据处理系统对其进行主成分分析,并提取出累计可信度大于95 %的5个新主成分.建立一个3层的BP神经网络模型,并将这5个新的主成分作为BP神经网络模型的输入量,其结果是98 %以上预测样本的预测相对误差在5 %以下.该研究表明,采用近红外光谱技术来建立苹果可溶性固形物的预测模型是可行的.     

Plackett-burman设计法筛选超声波提取苹果多酚工艺的主要影响因子

以苹果鲜渣为原料,利用超声波辅助提取苹果渣中的多酚。在单因素实验的基础上,采用Plackett Burman试验设计对超声波提取的因素进行了研究,筛选出对超声波提取苹果多酚具有显著影响的因子:温度(p=0.0334)、乙醇体积分数(p=0.0241)和提取次数(p=0.0237)。     

棒曲霉素控制技术及检测方法研究进展

系统阐述了棒曲霉素的的理化性质,分析了国内外对棒曲霉素检测、去除及降解技术研究的现状及存在问题,提出了我国目前应着力解决的关键技术性问题:①建立食品中棒曲霉素的全程控制技术体系,从源头做起,在食品生产的不同阶段嵌入关键控制技术,实现全程监测、预警及控制;②建立棒曲霉素的现场快速检测方法及监测技术体系,为实时控制提供基础数据;③进一步研究完善食品中棒曲霉素的安全去除技术方法;④研究开发食品中棒曲霉素安全的降解技术,构建降解与去除相耦合的新型工艺技术体系。     

果胶酶在果品加工中的应用及其固定化研究

介绍了果胶酶在果品加工中的应用,并对果胶酶的固定化研究现状及发展前景作了阐述。     

苹果酒酵母融合子W1发酵工艺参数的优化研究

该文利用所构建的苹果酒的模糊综合评判模型，以评判结果为目标，采用响应界面法研究了苹果酒发酵的规律，建立了优质苹果酒发酵的二次多项式数学模型，同时验证了模型的有效性，并考察了接种量、初始pH值和发酵温度对苹果酒品质的影响，优化出最佳发酵工艺参数为接种量5.33%、初始pH值3.37、发酵温度22.14℃。     

傅立叶变换近红外光谱法检测白酒总酸和总酯

该文研究白酒总酸和总酯的快速检测技术，通过解析不同白酒样品的近红外光谱图，对光谱数据进行不同的处理，结果表明：用一阶导数预处理光谱，谱区选择6102～5446 cm^-1，利用人工神经网络与傅立叶变换近红外光谱相结合,采用内部交叉验证法建立模型，效果较好。其中，总酸模型的决定系数为96.73%，内部交叉验证均方根差为0.048 g/L；总酯模型的决定系数为99.58%，内部交叉验证均方根差为0.085 g/L；进一步对总酸和总酯的模型进行验证和评价，结果表明总酸模型验证集的相关系数为99.2%,预测标准偏差为0.074 g/L；总酯模型验证集的相关为99.7%,预测标准偏差为0.134 g/L，表明建立的模型可靠，预测效果好,能满足白酒生产中总酸和总酯的快速检测要求。