汉王大棚高效栽培模式

西沿村大棚越冬芹菜-早春菜用大豆-秋芹菜高效栽培模式及管理技术,在当地非常受欢迎,菜农收益颇丰,而且轮作以后劳动强度有所改善,土壤也得到了很好的保护。越冬芹菜重点技术做好育苗及定植后肥水管理和温度的控制,菜用大豆管理技术重点在播种及肥水管理。秋芹菜栽培主要抓住育苗时的低温处理技术。     

豇豆新品种之豇618的选育

之豇618是以从四川引进的麻子豇豆为母本,以从辽宁引进的ZH优选株系为父本进行杂交,采用系统选育结合分子标记辅助抗枯萎病鉴定育成的中熟豇豆新品种。植株蔓生,花紫色,主侧蔓均可结荚,平均单株结荚14.4条;商品荚油绿色,条荚顺直,喙绿色,鼠尾少,平均荚长63.7 cm,单荚质量26.6 g,豆荚肉厚,粗纤维含量低,口感糯、微甜,可溶性糖含量为24.0 mg · g~(-1);对日照长短不敏感,中抗枯萎病和病毒病,早期产量与之豇106相当,总产量2 000 kg · (667 m~2)~(-1)左右,适宜在全国各地(除高寒地区外)种植。     

地连墙内砂砾石地基固结灌浆施工技术

砂砾石层地基是施工中常遇到的复杂地层,灌浆技术作为防渗加固处理常用处理手段和重要的工程措施得到了广泛的应用。文章结合广西荔浦至玉林高速平南三桥段北岸拱座地基处理实例,详细介绍了采用袖阀管注浆工艺对地连墙内砂砾石地层进行加固处理的施工技术。     

全面封控隔离野生动物驯养繁殖场所

为贯彻落实中、省、市关于加强新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作精神,遂宁市林业局切实开展联防联控工作,对全市野生动物驯养繁殖场所进行拉网式排查,并全面实施封控隔离。同时,暂停在外开放风景名胜区、森林公园等自然保护地7处。高度重视,落实责任。在中、省、市疫情防控工作会召开会,市林业局立即启动疫情防控工作,成立了遂宁市林业局应对新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作领导小组,实施疫情防控值班制度。     

蟆叶秋海棠组培快繁技术研究

试验以蟆叶秋海棠的叶片和叶柄为外植体进行组培快繁研究,找出合适的诱导愈伤组织,芽增殖培养和生根培养最佳的激素配比组合培养基配方。试验表明:叶片为适合的外植体材料,诱导愈伤以MS+6-BA 0.1 mg/L+NAA 0.1 mg/L为宜,芽增殖以MS+6-BA 0.1 mg/L+NAA 0.1 mg/L,生根培养以1/2 MS+NAA 0.5 mg/L为宜。     

播期、密度及肥培水平对桑套棉地棉花产量性状的影响

研究在桑套直播棉的种植模式下,播期、密度和培肥水平对棉花产量性状的影响。结果表明,播期对桑套棉地棉花出苗率、小区铃数、籽棉产量和皮棉产量均有显著影响,播种密度、肥培水平对小区总铃数、籽棉产量和皮棉产量影响显著,对单铃质量和衣分影响不显著。综合分析,5月底播种、密度为1100株/667 m^(2)、采用“蕾肥+复合化铃肥”组合施肥为湖南桑套棉地区直播棉较适宜的栽培方式。     

高海拔地区不同温度及处理方式对食用百合贮藏效果的影响

本文作者以探索高海拔地区食用百合贮藏方式为目标,研究不同温度、处理方式对食用百合冷库、阴凉库贮藏效果的影响。通过对比不同贮藏条件下百合贮藏箱层间温度、百合糖含量、褐变情况三项指标,分析得出食用百合最佳贮藏方式为真空包装,冷库最佳储存温度为0.5℃。     

川西坳陷沙溪庙组砂体特征与连通性评价——以平落坝构造为例

川西坳陷位于四川盆地中西部,是印支期以来龙门山挤压推覆所形成的平行于龙门山造山带的西陡东缓不对称箕状形态的前陆盆地.中侏罗统沙溪庙组为川西坳陷重要的气藏层段,砂体连通性是控制气藏成藏的主要因素.平落坝构造处于川西坳陷南部前陆逆冲推覆带与前陆盆地之间的区域,为呈北东走向西南端略窄而东北端稍宽的长轴背斜.应用平落坝构造沙溪庙组的砂地比、沉积相、物性和含油气性等参数,开展储层砂体特征及连通性的分析和空间分布评价,探讨砂体连通性对天然气运聚的影响.川西坳陷沙溪庙组发育河-湖三角洲分流河道和河口坝沉积的多层薄砂体,纵横向分布不稳定;平落坝构造沙溪庙组连通性砂体的评价参数砂地比≥20％且孔隙度≥4％,钻井测试为气层或含气显示;连通性砂体构成了浅层输导格架,影响天然气的运聚和调整.     

基于注意力机制和残差网络的苹果叶片病害分类

苹果叶片病害的高效准确识别有助于合理使用杀虫剂、肥料等农业资源，进而保证苹果的产量与质量。为提高苹果叶片病害识别的准确率，提出一种残差网络与注意力机制结合的苹果叶片病害识别模型：P-D-ECA-ResNet101。首先构建苹果叶片病害数据集，然后使用常见的4种网络模型在构建的数据集上进行训练，选取训练效果最好的ResNet101为骨干网络模型，通过推迟下采样(delayed downsampling)、拆解大卷积层以及引入高效通道(efficient channel attention module, ECA)注意力模块对ResNet101网络模型进行优化，最后通过特征图可视化展示改进后网络模型的识别机制。试验结果表明，推迟下采样可以增强模型特征提取能力，拆解大卷积层可以有效减少模型的复杂度，引入ECA注意力模块可以削弱无效特征信息对模型的干扰。改进后的P-D-ECA-ResNet101模型在构建的苹果叶片病害测试集上的平均识别准确率达到96.20%,相较于原模型ResNet101提升了2.20百分点。特征图可视化分析表明改进后的P-D-ECA-ResNet101模型可以更好地聚焦于病...