基于Android系统的气象灾情手机直报平台的设计开发

气象灾情收集是确保气象部门及时了解情况、部署气象服务工作的重要措施。构建了基于Android的气象灾情直报平台,该平台采用Android作为移动终端系统,选取气象信息员为客户端使用对象,气象信息员通过Android手机直报系统及时报告辖区内气象灾情信息,并同时在PC端动态显示出来。该系统充分利用因特网资源,实现灾情上报业务的网络化、自动化和实时化,力争在第一时间内准确收集、整理、上报第一手气象灾情,为政府相关部门在气象灾情防控指挥中提供有效的决策支持。     

基于数据融合的农作物生产风险评估新方法

【目的】解决农作物生产风险传统评估方法中存在的问题,更准确客观地评估农作物生产风险。【方法】利用TRIZ创新理论“九屏幕法”对传统评估方法缺陷进行分析,提出综合利用作物单产和作物灾情信息的农作物生产风险评估新方法,并以东北三省玉米、小麦、花生、稻谷和大豆5种主要作物的生产风险评估为例,对该方法的效果进行了实证检验。【结果】基于单产数据作物风险评估的传统方法低估了作物真实风险水平,低估程度受地理位置、作物种植生产区域布局及作物品种的影响。基于数据融合的生产风险评估方法既可以准确评估出作物生产风险水平、又可以对具体灾害引致的作物生产风险进行评估。【结论】基于数据融合的生产风险评估新方法切实可行,且较传统方法具有明显的优势。     

辽宁省设施农业暴雪及大风灾情特征分析

利用2000～2012年辽宁省设施农业遭受暴雪及大风气象灾害的灾情资料和降雪量、大风观测资料,对辽宁省设施农业灾情的时空分布、强度等特征进行详细分析。结果表明,暴雪及大风是造成辽宁设施农业气象灾害的主要原因之一,暴雪灾害主要出现在2～3月,且与辽宁暴雪频次空间分布基本对应,主要出现在辽河流域及以东地区;大风灾害主要受辽宁春季大风和夏季强对流天气影响,出现在4、7、8月,主要出现在沈阳、大连及辽宁西部地区。     

多种评价方法在农业气象灾情评价中的综合应用

应用不同方法进行农业气象灾情评价时,常出现评价结果不一致的现象。本文利用Kendall’s W协和系数对多种评价结果进行一致性检验,提出了一种多方法综合应用的系统评价方法,并对福建省近25 a的农业气象灾情进行了综合评价。结果表明,该方法克服了以往只用一种方法评价的片面性,能较好地消除各方法评价同一样本资料时存在差异的现象,使得评价结果更加符合实况,提高了评价的可靠性。     

“罗莎”给浙江慈溪市养蜂生产带来严重影响

受台风"罗莎"带来特大暴雨的影响,慈溪市养蜂业受到严重损失。已经接到6家蜂场近1000群蜂受淹的灾情报告,估计直接经济损失超过10万元。慈溪市农业局一行3人,冒着倾盆大雨前往奉化尚田山区,对在当地放蜂的该市掌起联合蜂场毛     

灾情

湖北近三成蔬菜受灾直接损失达11．8亿元 从湖北省农业厅获悉,目前全省在园蔬菜面积52．05万hm^2,预计产量1387．4万t。截至7月14日,全省蔬菜受灾面积13．59万hm^2,成灾面积6．84万hm^2,绝收面积2．62万hm^2,预汁损失产量118．6万t,直接经济损失达11．8亿元人民币。     

定远县灾害性雷雨大风气象灾情的调查与思考

该文通过分析2017年7月14、15日定远县遭遇的2次雷雨大风的气象预警预报服务,结果显示,定远县气象局及时开展了短临预报服务,提前发布预警信息,并及时充分发挥气象协理员、信息员做好灾情调查,减轻了灾害所带来的损失。     

台风对浙江省农业生产影响及防御措施

对1949—2008年浙江农业生产有影响的台风资料和同期的农业灾情数据进行统计分析,探讨影响浙江省台风的主要气候特征和每次台风产生的农业灾害的变化趋势,以及台风对主要农作物生长可能的影响。提出了结合浙江省农业生产实际,通过调整产业结构,加强防灾减灾能力建设,科学防御台风灾害等措施和对策,确保农业高产稳产的技术措施,为科学防御台风灾害提供了依据。     

中国南方林业冰冻灾情评价及防灾减灾对策——以2008年湖南冰灾为例

2008年初,我国南方发生了近50年来最大的冰灾,给各行各业造成了严重的影响,尤其是林业损失最为惨重。因此,科学评价林业冰冻灾情,探讨灾情的形成机理并寻求林业防灾减灾对策具有重要意义。以重灾区的湖南省为例,通过多种方法进行分析研究,结果得出：湖南省林业受灾面积广,直接经济损失大,外来物种损毁严重,人工纯林受损突出,南部林业损失重于北部。这是由于冰冻强度大、低山与弱风以及林业系统不同程度的脆弱性共同作用的结果,为此要通过调整林业结构、发展林业灾害保险来提高林业系统的抗灾能力。     

基于MODIS的冰雪遥感灾害监测与评估技术

以2008年初广西东北部遭受的持续性大范围特大冰雪灾害为例,基于EOS/MODIS数据,构建改进的归一化差分冰雪指数模型(MNDSI),综合应用监督分类方法,对受灾林区进行遥感监测与灾情分级评估技术研究,为及时应对此类灾害性气候事件和防灾减灾提供科学依据.