融合气象与遥感数据的农作物台风灾情快速评估方法研究

【目的】 通过多尺度数据融合技术结合两种方法的优点,提出一种空间覆盖完整同时分辨率较高的大范围农田台风灾情快速评估方法。【方法】 文章基于2010 —2019年对中国沿海地区农作物损害较大的25个台风样本的省级受灾面积与气象再分析数据（ECMWF Reanalysis v5,ERA5）,对农作物的脆弱性模型进行中国区域的参数较准,用以估计粗分辨率（25 km）农田受损率;然后通过遥感数据计算灾害植被损害指数（Disaster Vegetation Damage Index,DVDI）刻画细分辨率的灾情空间细节,并基于该指标对气象数据驱动的脆弱性模型估算受灾率结果进行空间降尺度,最终得到250 m分辨率的农作物灾情评估结果。【结果】 中国区域参数较准的脆弱性曲线模型可以用于评估大尺度上农作物台风灾情的空间分布,其估算的省级受灾面积与统计资料一定程度上相关（R²=0.38）;通过融合遥感DVDI数据对该模型受损率估计结果进行降尺度后,进一步增强灾情评估结果的空间细节,与高分影像目视判读对比显示,融合结果的空间分布细节与实际受灾情况具备较好的一致性。【结论】 该文提出的适用于大区域高分辨率的农作物台风灾情快速评估方法有潜力应用于台风农田灾情的快速全面评估。     

1841年黄河下游水灾及其影响分析

黄河水灾自古频发,处在气候转折和政府国力衰落的特殊阶段,黄河水灾发生的影响势必愈发严重。通过对历史时期气候和社会经济转折期的典型水灾的研究,有助于揭示水灾、农业和社会政治之间关系和作用过程,可以为现代气候变化下的水灾应对策略提供经验参考。     

科学谋划 快速反应

灾情发生后, 迅速采购调拨1023.2 7吨消毒药、1 1 7 1 8台手动机动喷雾器、6 2 1顶帐篷、5 7 3 6个睡袋等防疫物资,接受捐赠用于动物防疫的5 0辆越野车、9 4 u辆摩托车到灾区一线;紧     

江西省区域性洪涝灾害模糊综合评判方法的研究

以江西省６个重点产粮县为代表点,选择湿润指数、有效灌溉面积、绿度值、气象产量及水域面积等因子,以双季早稻为主要研究对象,采用模糊综合评判方法进行洪涝灾害程度的评估,并提出了一种灾害损失的估算方法。     

云南省昭通市洪涝灾害风险时空演变及减灾对策

以历史灾情为依据，选择8项主要洪涝灾害统计指标，利用R/S分析2010—2018年昭通市洪涝灾害灾情时间序列变化特征，基于层次分析法计算出2010—2018年昭通市11个县(区、市)洪涝灾害综合灾情指数，借助GIS分析2010—2018年昭通市洪涝灾害灾情风险区划空间变化特征，探讨造成这种格局的原因及危害趋势。结果表明，在未来一段时间内(8～9年),昭通市洪涝灾害受灾人口、死亡(失踪)人口、倒塌(损坏)房屋、农作物受灾面积、农作物成灾面积和农作物绝收面积将保持减少趋势，洪涝灾害年发生次数和直接经济损失将保持增加趋势。昭通市洪涝灾害灾情风险区划上存在东北部高、西南部低的空间分布规律。在未来8～9年，昭通市降雨量在时间、空间上呈现出增大态势，在其他条件不变的情况下，昭通市面临遭受洪涝灾害损失的风险增大。     

区域粮食产量因灾损失评估之北方五省灾情-产量模型再检验

利用1961-2020年粮食作物种植面积、产量和农业灾情统计数据，对比分析了全国和冀鲁豫晋陕粮食产量与灾情的变化特征；采用已构建的河北、山东、河南灾情-产量评估模型，输入2008-2020年灾情数据，估算粮食产量及其因灾损失，检验已建灾情-产量评估模型的敏感性和稳定性；同时，基于该统计建模方法构建了山西和陕西两省粮食作物灾情-产量评估模型，评价构建模型方法的通用性。结果表明：(1)1961-2020年，北方五省粮食作物种植面积和总产量分别占全国的28%和25%，夏收粮食和秋收粮食种植面积分别以3.39hm²·a^-1和106.3hm²·a^-1的速率极显著下降(P<0.01)，总产量分别以137.3×10⁴t·a^-1和119.9×10⁴t·a^-1的速率极显著增加(P<0.01)。2008-2020年北方五省粮食种植面积和产量分别以209.42hm²·a^-1和25...     

区域粮食产量因灾损失评估之东北三省灾情-产量模型再检验

为阐明新时期东北三省粮食生产在中国粮食安全战略中的重要性，定量评估气候变化背景下气象灾害对区域粮食产量造成的损失，利用1981−2020年粮食种植面积、产量和农业灾情统计数据，对比分析东北三省和全国粮食产量与灾情的变化特征；采用已构建的灾情−产量评估模型，输入近10a灾情数据，估算东北三省粮食产量因灾损失及最终产量，并对已建灾情−产量评估模型的敏感性和稳定性进行检验。结果表明：（1）1981−2020年，东北三省粮食种植面积、总产量大幅增加，占全国比例稳步提高，2020年种植面积、2012年以来总产量占比均达到全国的1/5。（2）在全国灾情呈先增强后减轻的显著变化趋势下，东北三省灾情并无明显增减趋势，40a内全国和东北三省粮食单产分别以65.96kg·hm−2·a−1和252.5kg·hm−2·a−1增加，近10a东北三省粮食单产极显著增加，增幅为52.6kg·hm−2·a−1。（3）2011−2020年全国平均受灾面积、成灾面积分别为23704.5×103和11204.7×103hm2，东北三省分别为3899.1×103和1900.0×103hm2；10a内全国和东北三省的灾情均显著低于前3个年代，是40a中灾情相对最轻的10a。（4）灾情−产量评估模型的模拟精确度高，黑龙江、吉林、辽宁粮食产量模拟值与实测值的线性回归决定系数（R2）分别为0.98、0.90和0.88；斜率分别为1.05、1.02和0.98（P＜0.01）；40a平均因灾损失率分别为10.4%、17.9%和18.0%，50%的年份因灾损失率高于8.0%、17.0%和16.0%。（5）受灾情总体偏轻的影响，该模型对吉林和辽宁近10a的粮食产量略有高估。基于1981−2010年数据构建的区域粮食因灾损失评估模型，经检验能很好地评估气象灾害对粮食产量造成的损失，具有预测粮食产量的性能，具备业务化应用的可行性。气象灾害对东北三省粮食产量的影响大于对全国灾情影响的平均水平，鉴于东北粮食产量在全国粮食产量的占比较高，新时期防范东北地区农业气象灾害风险对保障国家粮食安全至关重要。     

唐仁健在河南河北调研小麦“烂场雨”灾情和指导“三夏”生产时强调全力以赴救灾减损龙口夺粮确保夏粮应收尽收夏播应播尽播

6月1-2日,农业农村部党组书记、部长唐仁健赴“烂场雨”灾情严重的河南驻马店、漯河、许昌等地调研指导救灾减灾,并赴河北督促指导夏粮管理收获。他强调,要认真学习贯彻习近平总书记重要指示精神,落实党中央、国务院决策部署,紧盯“割、晒、保、收”等关键环节,采取超常举措抢收小麦,全力抓好夏收夏播,努力实现“龙口夺粮”,确保夏粮应收尽收、夏播应播尽播。