木材无损检测图像处理系统的研究

本文提出了一种应用X射线无损检测技术检测原木内部缺陷的方法。检测过程中应用计算机数字图像处理技术对原始的X射线图象进行中值滤波、图象锐化、使得处理后的图象更加清晰，图象中的目标易于人眼识别。在中文WINDOWS平台上开发编制软件，界面友好，使用方便，操作简单。实验结果表明这种方法行之有效。     

微米木纤维图像的模拟再现理论和应用研究

提出了在木材工业中打破传统加工方法的微米级木纤雏的制备方法，并利用计算机图形技术对此过程进行了模拟再现研究。研究应用了计算机图形学中的B样条曲线法对木纤维的视频识别图像的模拟再现，来模拟微米木纤维的形成机理；利用计算机视频再现技术实现纤雏加工过程的质量控制。     

图象处理技术在蔬菜栽培中的应用

应用图象处理技术对蔬菜苗的生长阶段进行分析与判断,为蔬菜栽培中的移栽、间苗等作业提供必要的信息。结果表明,采用图象处理技术可以方便地计算出蔬菜苗茎叶面积的大小和叶子的数量等特征参数,能够对其生长阶段作出准确的判断。     

基于偏好免疫网络和SVM算法的油茶果多特征识别

针对油茶果采摘脱壳后存在的果壳籽粒分选效率较低的问题，该研究提出了一种结合人工免疫网络（aiNet）与支持向量机（Support Vector Machine）的多特征智能分选算法。该方法利用了免疫算法的多特征聚类特点与支持向量机的二分性特点，对油茶果壳与籽粒的延伸率、圆形度、圆满度、色差分量等6个特征进行分选。试验结果表明，该研究提出的方法在分选效率上达到了97.4%，时间平均值为600 ms，证明了这种方法在油茶果壳籽粒分选作业中的实时性与有效性。通过与其他智能分选算法的效率对比分析证明，该研究提出的方法在效率上更优，更加适合油茶脱壳生产线的实时性要求。     

A multispectral vision system to evaluate enzymatic browning in fresh-cut apple slices

Increased regulation of chemical fumigants has forced the almond industry to seek alternatives for postharvest control of insect pests in raw almonds. This paper reports developments of non-chemical treatment for postharvest disinfestation of almonds using radio frequency (RF) energy. A pilot-scale 27 MHz RF unit was used to evaluate effects of a RF treatment protocol on quality attributes in treated in-shell and shelled almond samples. The RF treatment protocol used 0.75 kW RF power, a forced hot air at 63 °C, back and forth movements on the conveyor at 0.56 m/min, and single mixing, which all improved the final heating uniformity. RF treatments sharply reduced the heating time from 86 and 137 min for hot air heating to only 6.4 and 8.8 min for the center of 1.5 kg in-shell and 2.4 kg shelled almond samples to reach 63 °C, respectively. Almond quality was not affected by the RF treatments because peroxide values, fatty acid and kernel color of treated almonds were better than or similar to untreated controls after 20 d at 35 °C, simulating 2 years of storage at 4 °C. RF treatments did not significantly affect the kernel moisture content of both types of almonds but reduced the moisture content in the shell. RF treatments may hold great potential to replace chemical fumigation for disinfesting almonds.     

基于中巴资源卫星数据的森林郁闭度估测研究

森林资源分布具有辽阔性、复杂性、通达性差等特点,而遥感技术具有宏观、动态、便捷、可周期重复和成本低等优点,成为研究森林资源状况的理想手段。目前,在森林遥感应用中,多源遥感数据的提供能力越来越强。但由于遥感信息的综合性、复杂性,遥感信息处理技术相对落后。基于不同区域、不同季相和不同背景特征的森林遥感分类技术远未成熟。利用中巴资源卫星遥感数据,经过图像处理(包括图像的校正、图像的增强和图像的分类等),获取样地的灰度值,结合少量地面实测样地资料,通过线性回归建立森林郁闭度的数学模型,并进行检验以确保估测的精度,为林业生产和建设提供依据。     

图像处理技术在农业工程中的应用

介绍了动态图像处理技术及其在农业工程中的应用概况,并对存在的问题提出了建议。     

应用线形插值对风云二数据进行图像定位与投影计算

应用VC＋＋语言对风云二卫星数据进行读取、显示，并进行图像定位及投影变换。主要介绍通过线形插值的方法对风云二数据中提供的简化网格数据进行分区近似计算。从计算结果看比较理想，基本实现了风云二数据的图像定位，确定了目标遥感数据，为遥感数据的参数反演和针对性分析做铺垫。     

机器视觉识别田间成熟番茄的研究

为正确识别自然条件下田间成熟番茄,顺利完成其自动采摘,研究了基于颜色特征的田间番茄识别方法。对采集的100幅自然条件下田间番茄图片进行颜色特征提取和理解的基础上,建立了利用成熟番茄与背景(未成熟番茄、枝叶等)在I2颜色指标上的差异进行番茄识别的颜色模型,并利用Ostu法将成熟番茄从背景中分割出来。通过在顺光条件和逆光条件下进行试验,结果表明该模型可以较好地实现自然条件下田间成熟番茄的识别。     

基于非线性势函数法的手写体数字识别

提出了基于非线性势函数的一种几何分类方法,设计了利用电势理论来改造决策面判别函数和利用非线性势函数对手写数字进行分类的算法。以该算法为核心构造的分类器可改善针对不同人写字习惯的分类效果。用VC 实现了该算法,结果表明该算法能减小分类时的错误率,对手写体数字的识别有较好的效果,识别率能达到97%。