基于计算机断层扫描技术的木材密度检测研究

使用计算机断层扫描技术进行原木无损检测,通过对原木树种断层 CT 值的统计,对 CT 设备在检测过程中的窗宽与窗位进行了设定,同时拟合出了木材 CT 值一密度值的线性方程,为原木缺陷的无损检测及木材密度的测定提供一种新方法。     

针对原木CT图像的一种中值滤波

在对传统的中值滤波和原木CT图像的特点的研究基础上,发现单纯地用中值滤波算法或均值滤波难以同时尽可能地消除混合噪声。针对这一问题,提出了一种改进的自适应中值滤波算法。对于不同的图像区域,算子也相应地有所不同,其中算子中的权值选取依赖于区域的灰度中值,且当某点的灰度越接近灰度中值,其权值就相应地越大。实践证明,新算法的处理结果优于传统的滤波算法和均值滤波,具有准确性和实时性。     

人工神经网络在木材缺陷检测中的应用

采用射线作为检测手段，对木材进行无损检测。在无损检测信号处理和特征构造的基础上。运用特征参数建立了缺陷识别的数学模型，针对无损检测信号的特征，构造了人工神经网络。选用反向传播神经网络模型（BP网络），网络识别所需要的特征参数能够反映木材缺陷的全部特征。     

γ射线照射对舞毒蛾孵化率的影响

以林木害虫舞毒蛾为实验材料,分别用不同剂量的γ射线照射舞毒蛾虫卵,观察照射后虫卵孵化率的变化情况,并对其致死剂量进行研究,实验表明:用γ射线辐照处理的虫卵的孵化率比对照组低,辐照剂量超过200 Gy时,孵化率急剧下降,辐照生物效应明显,且随着γ射线辐照剂量增大,死亡率有明显上升的趋势。     

60Coγ射线对舞毒蛾虫卵死亡率的影响

用60Co不同剂量的γ射线辐照处理舞毒蛾虫卵,观察虫卵死亡率的变化情况,并对其致死剂量进行了研究,目的是为物理辐照灭虫的研究和实际应用提供理论依据.实验证明:用γ射线辐照处理的虫卵的死亡率比对照组低,辐照剂量超过200Gy时,γ射线杀伤作用明显、死亡率变化急剧上升,且随着γ射线辐照剂量增大,死亡率有明显上升的趋势.     

形态学双梯度算子在木材腐朽图像边缘检测中的应用

根据数学形态学的思想和木材图像的特性，选取适当的结构元素，通过腐蚀、膨胀、开与闭运算的加权组合，构造出形态学双梯度算法，并将它应用于木材腐朽图像的边缘检测。通过与经典边缘检测算法对比，该方法提取的图像边缘更加的准确、完整和连续；显现出更好的抗噪声能力和边缘检测能力，实验结果验证了该方法的可行性与有效性。     

基于XPS的苹果成分研究

为丰富苹果成分研究渠道,运用XPS(X-Ray photoelectron spectroscopy)对苹果不同部位C1S进行测定,结果表明:苹果表皮中C1S主要以C-C、C-H结合形式为主,其成分主要为脂肪和蜡;苹果果肉中C-OH结合形式明显增强,这种形式代表的是糖类、淀粉、纤维素及半纤维素和果胶,C=O、-C=O的增强,说明果肉中含有较多的有机酸;籽仁中C-OH结合形式有所下降,C-C、C-H结合形势有所增强,这种结构主要由蛋白质和脂肪酸提供.     

微波辐照对舞毒蛾的卵及幼虫的处理效果

本文根据微波与物质的相互作用情况，用微波照射舞毒蛾虫卵和幼虫，观察照射后虫卵孵化率和幼虫的死亡率的变化情况，目的是为物理辐照灭虫的研究和实际应用提供理论依据。实验表明：随着微波辐照剂量增大孵化率有明显下降趋势，而幼虫的死亡率有明显上升的趋势。     

延迟神经网络的分岔分析及其在混沌控制中的应用

研究了一个具有延迟反馈的神经网络模型的性质.利用多项式理论给出了其特征方程根的分布,得到了Hopf分岔产生的条件,并将结果应用到混沌神经网络的控制中.数值仿真结果验证了结论的正确性.     

分形与形态学在原木漏节图像边缘检测中的应用

采用X射线无损检测系统透射被检测的原木，根据检测透射物体后射线强度的差异，得到漏节图像。将图像分割成若干子区域，应用最小盒计数法计算每个子区域的分形维数，将图像从空域描述变换到分形域描述。进而应用数学形态学对得到的分形维数图进行有效的边缘检测，以确定原木缺陷的种类。检测结果表明：将分形理论和数学形态学结合起来的边缘检测方法，可以快速、准确地检测出原木漏节图像边缘。