氢化物发生-原子荧光光谱法对土壤铅的测定研究

应用双道无色散原子荧光光谱仪,采用HNO3-HClO4体系消解土壤样品,研究了光电管负高压、灯电流、载气和屏蔽气流量、硼氢化钾和铁氰化钾浓度对土壤铅测定结果的影响。在选定实验条件下,铅的线性范围为0~100 μg·L-1,检出限为0.04 μg·L-1,相对标准偏差为1.25%,加标回收率为93.8%~105.6%。测定表明该方法简便、快捷,测定结果准确可靠。

     

氢化物原子荧光法测定大米中硒的含量

进行普通大米和富硒大米中硒含量测定试验,结果表明:富硒大米的硒含量比普通大米的硒含量显著增高。在优化试验条件下,测定硒的最低检测浓度为0.6μg/L,线性范围为0~20μg/L,相对标准偏差为2.0%,加标回收率为95.5%~98.6%,该法操作简便、快速、灵敏度高、稳定性好、自动化程度高,目前已经被大量用于食品中硒含量的测定。     

原子荧光光谱法同时测定环境水样中砷和汞

对原子荧光光谱法同时测定环境水中砷和汞进行了研究。优化了仪器条件、盐酸浓度、硼氢化钾浓度和预还原剂浓度等因素,确定了最佳的测定条件,并对方法检出限,线性范围,精密度和准确度进行了测定。结果显示,在最优的测定条件下,该方法的检出限为：砷,0.10μg/L;汞,0.05μg/L。精密度好,准确度高,适合于环境水样中砷和汞的同时测定。     

阿德福韦与七元瓜环超分子相互作用的研究

利用紫外吸收光谱法(UV-Vis)、红外光谱法(IR)及差示扫描量热法(DSC)等考察了七元瓜环(Q[7])与阿德福韦(PMEA)的相互作用.结果表明:Q[7]与PMEA相互作用形成包结比为1∶1的主-客体包合物,包结平衡常数为(2.81±0.04)x104L/mol;在0＜pH＜6范围内均能观察到主客体的相互作用,在...     

同时测定海产品中砷和汞方法的优化

建立微波消解—氢化物发生原子荧光光谱法同时测定海产品中砷、汞的方法,并对仪器工作参数及条件进行了优化和选择。砷和汞的质量浓度分别在0～10ng/mL和0～2.0ng/mL线性良好,相关系数分别为0.9995和0.9996;砷和汞的检出限分别为0.06ng/mL和0.05ng/mL,变异系数分别为0.58%和1.36%,砷和汞回收率分别为89.40%～103.3%和84.55%～93.01%。应用该方法分析海产品中砷和汞含量是可行的。     

近红外光谱技术在乳品行业的研究现状及应用前景

乳品成分分析和监测是乳品产业中不可缺少的环节,面对目前日益膨胀的市场需求,传统化学分析方法的效率已经明显滞后。近红外分析技术作为一种绿色、低碳的分析方法,在工业、农业、食品、环境等诸多领域的原料检测、产品质量控制与分析、品质鉴定、真假识别、分类判别等方面发挥着重要的作用。鉴于近红外光谱法可实现对液态及固态样品的无损分析,越来越多的学者致力于将其应用于乳品的生产、流通、质检过程,并取得了许多研究成果。本文主要探讨近红外光谱法在乳品行业的研究进展、应用现状及前景,以期为乳及其制品的质量分析及控制提供参考。     

微波消解—顺序注射氢化物发生原子荧光光谱法同时测定枸杞中的砷和汞

利用微波消解-氢化物发生原子荧光光谱法同时测定枸杞中砷和汞的含量,通过对测量影响较大的仪器工作参数和氢化物发生条件实验,确定了最佳优化实验条件。用该方法通过加标回收实验,砷的回收率为94.0%～98.3%,汞的回收率为92.5%～97.4%,测定标准物质砷、汞的含量,均在含量标准值范围内,相对标准偏差分别为3.01%、4.88%,砷、汞最低检出限为0.0913μg/L和0.0098μg/L,相关系数砷为0.9999,汞为0.9996,具有较高的测量准确度和精密度。     

荧光光谱法测定两药片剂中盐酸小檗碱的含量

利用七元瓜环的荧光增敏作用测定盐酸小檗碱片和复方黄连素片中盐酸小檗碱(C20H18ClNO4)的含量。结果表明:在pH值为2.0、λex=345.07 nm、λem=498.07 nm条件下,盐酸小檗碱的浓度在2×10-8~1×10-5mol/L具有良好的线性关系,加样回收率为97%~103%,RSD在1.5%以内。本方法适用于盐酸小檗碱含量的测定。     

用GGE双标图分析燕麦品种（系）农艺与品质性状

通过GGE双标图法分析了17个燕麦新品种（系）在阴山北麓半干旱农牧交错区生态条件下的丰产性、适应性和品质,为筛选高产优质燕麦新品种提供依据。结果表明：H44号的秸秆产量最高,科燕一号的籽粒产量最高,2004R-17的蛋白质和脂肪含量最高,坝莜十号β-葡聚糖含量最高,坝莜八号赖氨酸含量最高。籽粒产量与千粒重和有效穂数呈显著正相关关系,秸秆产量与株高、分蘖数以及有效穂数间也呈正相关关系,小穗数和穗粒数与籽粒产量或者秸秆产量间均呈负相关关系,赖氨酸和β-葡聚糖、β-葡聚糖和脂肪、脂肪和蛋白质呈显著正相关关系,赖氨酸和脂肪、赖氨酸和蛋白质、β-葡聚糖和蛋白质均呈负相关关系。