西藏日喀则地区日照时数与南亚高压的关系

分析了西藏日喀则地区1983年3月至2009年12月6个站点的日照时数时间序列。结果表明,日喀则地区5、6月的日照时数有显著减少的趋势,并且日照时数相对其他月份偏少,天气活动变化大。日喀则地区日照时数与南亚高压的活跃有关,当高原地区有正高度场异常、南亚高压较强时,日喀则地区日照时数较多;当高原地区有负高度场异常、南亚高压较弱时,日喀则地区日照时数较少。     

风帆体型建筑表面风压的分布特征研究

针对典型风帆体型建筑的风荷载采用风洞试验方法进行研究,给出典型风向下风帆建筑的平均风压和脉动风压的分布特征,探讨该体型建筑产生此类分布的原因,并分析围护结构设计时风帆体型建筑的最不利受风区域.研究表明：风帆容易形成“前压后吸”的风压分布,对于迎风面积大、厚度却相对较小的风帆建筑整体抗风较为不利;脉动风压系数与平均风压系数分布规律较为相似,背风区的风压脉动小于侧风区;当风帆建筑锋利边缘处于侧迎风时,来流风会在锋利边缘发生显著的气动分离,使得该区域出现极大的负压.     

表面粗糙度对液膜润滑动压型机械密封性能的影响

以激光加工多孔端面机械密封为研究对象,建立符合Gauss概率分布的表面粗糙度模型,利用Fluent软件模拟研究了密封端面不同部位表面粗糙度对密封性能的影响规律,并通过正交试验进一步分析了不同部位粗糙度对密封性能的影响程度.结果表明:液膜开启力和摩擦扭矩随端面粗糙度、转速的增大而增大;泄漏量随端面粗糙度的增大而减小、随转速的增大而增大;3个部位表面粗糙度对开启力增大、摩擦扭矩增大和泄漏量减小的影响程度为动环凹腔区粗糙度影响最大,静环端面粗糙度影响次之,动环非凹腔区粗糙度影响最小.     

双电机驱动电动拖拉机实时自适应能量管理策略研究

提出了一种用于纯电动拖拉机的双电机多模动力耦合驱动系统（DMCDS），通过对两电机与制动器的协调控制可以实现4种驱动模式：电机EM_S独立驱动、电机EM_R独立驱动、双电机耦合驱动和双电机独立驱动，多种驱动模式有利于提高电机负荷率和运行效率，从而提高整机驱动效率。为实现双电机动力耦合驱动系统的高效运行，增强能量管理策略对电动拖拉机不同作业工况的适应性，设计了一种基于随机动态规划+极值搜索算法（SDP_PESA）的实时自适应能量管理策略，该策略利用随机动态规划离线生成的状态反馈控制表作为控制输入参考，以保证近似全局最优，在此基础上，引入自适应寻优算法-极值搜索算法动态搜索系统输出的局部极大值，以反馈校正SDP的控制输入，并生成能耗更低、效率更高的工作点。基于SDP_PESA的能量管理策略综合考虑了全局优化算法的良好优化性能和瞬时优化算法的实时性、鲁棒性，利用两种算法的优势，实现更加优异的控制性能。基于Matlab/Simulink建立了带有SDP状态反馈控制表的双电机驱动电动拖拉机（DMET）整机仿真模型，利用真实作业工况数据分别对基于SDP和SDP_PESA的能量管理策略进行仿真实验。仿真结果表明，DMET实际车速可以实时跟踪目标车速的变化，控制策略能够快速响应作业负载的变化；基于SDP的能量管理策略，DMET在犁耕和运输工况的每千米平均耗电量分别为1.77、1.17kW·h/km，整机驱动效率分别为0.80和0.81。引入PESA输出反馈控制器后，整机驱动效率分别提高了2.13%和1.97%，平均耗电量分别降低了10.17%和16.2%，这表明基于SDP_PESA的能量管理策略可以有效增加纯电动拖拉机的作业里程，并且SDP_PESA完全具备实时应用能力。     

固原市日降水量极大值的概率分布特征

选用Gumbel（耿布尔）分布作为已知分布函数,利用固原市4站1957～2010年的日降水量年极大值资料,对拟合参数进行了估计,并通过皮尔逊检验法作拟合程度检验,得到固原各站日降水量年极大值的分布函数,最后以这一分布作为它的理论分布推断多年一遇的最大日降水量。结果表明,固原市3站（固原基准站、西吉、泾源）日降水量年极大值遵循Gumbel分布,并推断出它们50～200年一遇的可能最大日降水量,其50年一遇的最大日降水量与多年观测的最大日降水量相比,固原偏少2.4 mm,西吉、泾源分别偏多7.7、1.3mm,相对误差在1%～11%;而隆德站日降水量极大值分布不符合Gumbel分布。     

烟台海域鲜活海产品副溶血弧菌的污染概况及致病风险评价

为了掌握烟台海域鲜活海产品副溶血弧菌(简称VP)污染值概率分布,评估其膳食致病风险,依据GB 4789.7-2013规定方法,对分层随机采集的烟台海域7类420种鲜活海产品进行VP检测,并借助@Risk软件进行数值拟合.结果表明,烟台海域鲜活海产品VP总体污染率为23.33%,双壳类最高为26.28%,其次是头足类(25.00%)、棘皮类(25.00%)、鱼类(23.29%)、甲壳类(23.21%)、腹足类(18.75%)、海藻类(16.00%).腹足类污染值概率分布为贝塔分布、海藻类、棘皮类和双壳类指数分布,甲壳类极值分布、头足类三角分布、鱼类伽玛分布.黄、渤海海域海产品中VP总体污染率持平,VP污染值均为指数分布.第三季度水产品中VP污染率最高,各季度间比较,差异具有统计学意义(χ2=17.34,P=0.000171),第二、三、四季度VP分布分别为贝塔分布、极值分布和指数分布.鱼类的VP膳食致病风险概率值最高为1.97×10-4,其次为双壳类>头足类>甲壳类>棘皮类>腹足类>海藻类,全年的VP致病人次数均值为5.04×10-4次/人·年.说明烟台海域鲜活水产品普遍存在VP的污染,具有一定的膳食致病风险.     

基于图像技术的小麦籽粒三维信息测量

为了实现小麦籽粒三维信息的快速测定,设计了一种利用图像分析技术测量小麦籽粒长、宽、厚信息的方法。利用麦粒最稳定极值区域(MSER)的长和宽,借助一定角度的光源使麦粒产生影子,根据不同厚度麦粒产生影子的宽度不同来测定籽粒的厚度,从而获得麦粒的三维信息。通过对4个不同小麦品种共256颗麦粒进行图像处理测量和游标卡尺测量实验,在比较两种方法的试验结果发现,两者测量麦粒长、宽、厚的相关性均较高,R2值均高于0.9,RMSE分别为0.0988、0.08413、0.0917。结果表明借助光源通过单幅二维图像可快速准确测量小麦籽粒三维信息,可为小麦籽粒三维信息智能化测量提供参考。     

极值指标下平稳序列的风险测度

平稳金融序列存在相依性,不满足独立同分布假设下极值理论的条件约束.讨论了极值指标下平稳随机序列的风险测度,通过估计极值指标θ并修正广义极值分布的位置参数和尺度参数,得到平稳随机序列的风险值.实证和检验表明平稳金融序列需要极值指标修正模型,提高风险值估计的准确度.     

多项式趋势曲线预测模型及软件设计

在文献[1]的基础上,讨论了多项式趋势曲线预测模型的参数估计方法,并用Turbo C语言建立相应的软件进行了趋势曲线的预测与误差分析.     

降雨空间概率模型及产流计算

降雨空间分布的不均匀性,必然对由降雨为源头的水量计算产生影响。引入随机变量的概率分布模型,由此结合水文中产流模型,引进相应地计算方法,以减少传统概念性模型计算产生的误差。