基于方向导数的多元函数极值的判定

首先给出一阶方向导数和二阶方向导数的定义及其与偏导数的关系,然后利用方向导数给出了判断二元函数在驻点或偏导数不存在的点处是否取得极值的2个充分条件。实例分析结果表明,利用方向导数来判断驻点或不可导是否为极值点是有效的。     

基于极值分布的军事装备可靠性评估研究

军事装备在使用时,一旦失效将造成灾难性后果,因此在投入使用前,要进行测试。如何根据测试的失效数据评估军事装备的可靠性具有重要的意义。本文构造了基于极值分布的军事装备可靠性评估模型,引入了极值分布拟合检验的方法及参数估计方法,并得到了可靠性评估所需的各项可靠性指标,最后通过某军事装备的实例进行了分析。     

预报-观测概率匹配订正法在降水预报业务中应用研究

为提高和改进模式产品对汛期降水预报准确率，利用近两年3—7 月江西省92 个地面气象观测站逐日降水资料和欧洲中心高分辨率数值模式预报24~72 h 相应降水预报资料，采用Gamma函数作为累积降水概率分布拟合函数，将模式预报降水累积概率分布与观测降水累积概率分布进行概率匹配，获得不同量级降水的预报订正值，并检验了订正前后预报评分变化。结果显示：模式预报对江西降水预报存在大雨以上量级预报多漏报、小雨多空报的现象；经预报-观测概率匹配订正法订正后，可有效地修正模式预报系统性误差，对各等级降水有良好订正效果，尤其对暴雨的订正效果明显；时效越短订正效果越好。该订正法在业务中具有良好的应用效果。     

关于抛物区域的极值拟共形映照

本文给出了去点抛物区域上一类Ｔｅｉｃｈｍｕｌｌｅｒ映照的极值存在性和唯一存在性，推广了ＲｅｉｃｈＥ文中相应的结论。     

基于WOFOST模型的华北冬小麦动态长势评估指标构建

为构建基于WOFOST作物模型主要输出要素地上部生物量(TAGP)和叶面积指数(LAI)的华北平原冬小麦长势评估指标,利用华北平原冬小麦主产区农业气象站冬小麦生育期、叶面积指数和土壤湿度等观测资料以及河北固城站、河南郑州站和山东泰安站3个农业气象试验站冬小麦生物量观测资料,完成WOFOST模型参数本地化和适应性分析。利用华北平原354个气象站2001-2016年逐日气象资料驱动模型,根据不同时段15年地上总生物量(TAGP)和叶面积指数(LAI)要素及其与15年平均值的距平百分率的概率统计分布,确定冬小麦长势动态评估指标;利用冬小麦田间观测资料,检验指标的合理性和有效性。结果表明:(1)试验站观测值与模拟值对比显示,冬小麦生育期模拟误差绝对值平均为3.7d,地上部总生物量及各器官生物量的误差为3.8%～11.7%,WOFOST模型可较为准确地模拟冬小麦生长发育及其生物量的动态累积过程,在华北平原适用性良好;(2)基于指标的动态长势评估等级与观测数据对比,2个农业气象试验站点的指标评估结果与观测资料一致性较好,1个站点的结果则在冬小麦生长过程中呈波动状态,总体上基于LAI的长势评价指标与观测资料对比相关系数高于基于TAGP的评价指标;(3)基于WOFOST模型的冬小麦长势评估指标能够一定程度反映冬小麦长势状况,可用于业务中进行实时、动态和定量的评估。     

基于Copula理论的商业银行的市场风险研究

在投资者看好银行股的背景下，结合tEGARCH模型和极值理论，利用Copula方法对14家上市银行股票进行分析，并通过蒙特卡洛模拟计算单只股票以及投资组合的VaR。结果表明，此方法能很好地量化风险，有助于衡量市场风险。     

麦克斯韦分布的逐点收敛速度

主要研究了麦克斯韦分布的极值分布及逐点收敛速度.     

福建省年极端低温的分布及其参数估计

利用福建省67个气象站50a(1961-2010年)最低气温资料,分析了福建省极端低温的时空分布规律,并应用耿贝尔分布函数对各站的年极端气温进行了概率计算,计算过程中耿贝尔分布函数分别采用了2种参数估计方法:矩法和耿贝尔法,结合2种表征参数估计优良性的指标,对不同的参数估计方法进行了比较。结果表明:大多数情况下采用矩法时拟合效果较好;在推算不同重现期的年极端最低气温时,用耿贝尔法较好。     

房地产市场风险测度的一个相关方法

在扩大内需和全面推进住房制度改革等宏观经济政策引导下,我国房地产业蓬勃兴起。因此,房地产市场出现整体过热,存在一定程度的泡沫的情况。虽然政府部门不断采取降温措施,但是投资规模增长过快,房价波动幅度大等问题仍然存在。本文运用极值理论EVT和VaR理论构造房地产市场风险测度计量模型,然后运用失败比率方法检验动态E-VaR风险测度计量模型的准确性,以期能有效的进行投资的风险管理。     

一种面向多文本集的部分比较性混合模型

针对当前主要的CTM模型只能分析公共话题的缺陷，提出一种PCCMix混合模型来实现跨文本集的话题分析.该模型把多个文本集中的话题划分为公共话题和文本集特有话题，首先根据文本数据建立这两类话题在所有词上的概率分布，再使用期望最大化算法进行模型的参数估计.实验结果表明，该模型不仅能够发现公共话题在不同文本集中的差异，而且能分析各文本集特有的话题.模型能更精确地对文本建模，具有良好的性能.