基于收缩方法的经济市场整合测度研究

针对在计算两个非弱整合市场之间的最大定价误差下界时出现的数据水平扭曲问题，基于收缩方法，通过改进数据协方差矩阵的估计值得到收缩估计量，得到两个非弱整合市场的最大定价误差的更精确的下界。此理论可以广泛应用于多个市场间整合度的评估，进而提高定价的准确性。     

Marcinkiewicx算子的多线性交换子在Hardy型空间中的加权有界性

首先引入了一类由Marcinkiwicz算子和BMO函数构成的多线性交换子,然后利用原子分解的方法证明了该多线性交换子在Hardy型空间中的加权有界性.     

基于Copula理论的商业银行的市场风险研究

在投资者看好银行股的背景下，结合tEGARCH模型和极值理论，利用Copula方法对14家上市银行股票进行分析，并通过蒙特卡洛模拟计算单只股票以及投资组合的VaR。结果表明，此方法能很好地量化风险，有助于衡量市场风险。     

Copula的投资组合选择模型的应用研究

结合Copula技术和GARCH模型,建立了投资组合的Copula-GARCH模型。由于该模型可以捕捉金融市场间的非线性相关性,因而可用于投资组合的风险分析中。利用这个模型,并结合Markowitz的投资组合选择模型,对我国的一支开放式基金〖CD2〗中信红利精选股票型证券投资基金投资组合的选择进行了优化,本文应用lingo 8.0,在收益率一定的情况下, 得到了风险（VaR）最小的投资组合。     

中国证券市场指数波动的周期分析

中国证券市场股指的波动是否具有周期性?如果有，又如何测定呢?基于时间序列的谱分析方法，采用应用统计软件SAS．SPECTRA，本文对中国证券市场的市场指数进行了分析，得到了上证综指的谱密度与频率、上证指数的周期数据以及上证指数周期分析等结果。结果表明，证券市场的周期性波动确实存在，且主周期内嵌套次周期，波动周期与裴波那切数列奇妙地一致，证券市场有自身的运行规律。这些结论也证实了证券市场与宏观经济发展有相互关联、相互制约的关系。     

中国开放式基金投资组合风险值的实证—基于Copula-GARCH的分析

结合Copula技术和GARCH模型,建立了投资组合风险分析的Gopula-GARCH模型.由于该模型可以捕捉金融市场间的非线性相关性,因而可用于投资组合VaR的分析.利用这个模型,结合Monte Carlo,模拟技术,对我国第一支开放式基金一华安创新基金的投资组合进行了风险分析.     

基于GARCH模型的黄金指数与美元指数波动性研究

近几年的黄金市场与美元指数市场波动都比较大,但波动的方向不一致。通过对两者的波动进行研究,主要有单位根检验、ARCH效应的检验、GARCH模型分析以及因果关系检验,结果表明,黄金指数GARCH(1,1)最适合描述其市场波动,美元指数GARCH（2,1）最适合描述其市场波动,美元指数的预测对黄金指数的预测会有帮助。     

基于Copula-GARCH-EVT的中国开放式基金投资组合风险度量

文章结合CARCH模型和EVT理论刻画了单个金融资产收益率的波动性和尾部分布,并将Copula函数和Monte Carlo技术应用于证券投资组合的VaR计算方法.通过对光大红利基金的实证研究,得到前十大重仓中单只股票及其投资组合的风险值,结果表明,基于Copula-GARCH-EVT的VaR方法具有重要的经济应用价值.     

基于环境指数的人类发展水平的应用研究

人类发展指数的影响因素很多，UNDP发布的HDI仅涵盖寿命、教育、经济三方面，因此不能全面反映各地区的人类发展水平。由于环境对人类生活的影响越来越大，因此该论文引入环境指标，选择四项二级指标，通过主成分分析法计算出环境指数。以往指数权重被人为确定，为消除主观性这一缺点本文选用熵权法计算各项一级指标的权重。对2008年和2010年中国各地区人类发展指数的实证研究表明，环境熵权模型的性能优于现有模型。