E．stiedai感染兔免疫器官内球虫抗原的免疫组化定位

用免疫组化SABC法，对斯氏艾关耳球虫感染后兔肝脏、脾脏和肝门淋巴结中球虫抗原的分布进行了观察。结果表明，在肝脏窦状隙、胆管上皮细胞、肝门淋巴结和脾脏内可见到明显的呈棕黄色阳性反应区，表明在这些区域和部位有相应的E．stiedai孢子囊、裂殖子或子孢子抗原存在，且抗原数量以肝脏内最多，其次为脾脏，最少者为肝门淋巴结；显微镜下还可见到大量坏死的肝细胞、淋巴细胞以及朗罕氏巨细胞，说明多核巨细胞也参与了对球虫的吞噬和处理过程。     

膜联蛋白B1在猪囊尾蚴免疫逃避作用的研究进展

膜联蛋白是一类有效的内源性调节蛋白,在Ca²⁺存在的条件下与膜磷脂结合,参与细胞活动的多种功能,其与肿瘤发生、自身免疫性疾病、病毒和寄生虫感染等密切相关。作为膜联蛋白家族成员Annexin B1具有独特的氨基酸残基结构,与不同种属的寄生虫入侵特异性宿主密切相关。本文主要阐述了膜联蛋白的种类及膜联蛋白B1在猪囊尾蚴感染宿主机体过程中免疫逃避的作用,旨在探索其猪囊尾蚴感染的免疫逃避机制。深入对膜联蛋白B1和囊尾蚴之间相互关系的进一步了解,以及膜联蛋白B1在寄生虫免疫中更深入的研究,对寄生虫免疫逃避的生物学意义和寄生虫病诊断治疗提供了相关的策略。     

羊肚菌营养袋制作原料的化学成分分析及配方优化

为优化羊肚菌营养袋的原料组成与配比,以食药用菌栽培基质中常用的4种秸秆及谷壳、麦粒、麦麸,通过主成分分析归纳各原料的营养组成属性,设计出9个营养袋配方进行栽培试验,比较出菇产量,得出高产营养袋原料组合为谷壳和麦粒;再以谷壳与麦粒按11种不同的重量比混合制成营养袋进行栽培试验,综合考量制作成本、出菇产量、经济效益等因素后,最终得到高产高效的羊肚菌营养袋配方(重量比)为谷壳19%、麦粒79%、石灰1%、石膏1%。     

白花蛇舌草超微粉对小鼠免疫功能的影响

The assay was aimed to study the effect of Hedyotis diffusa Willd superfines powder on immune function. Three groups of mice were gavaged with the drugs at doses of 1.75,1.25 and 0.75 g/kg once a day for 7 consecutive days, repectively. The mice of control group were administered with the same volume of saline.At the last time, mice were injected into the muscle with Newcastle disease vaccine,and get peripheral blood on days 7, 14 and 21 after the medicine administration. The enhancement of innate immune responses were evaluated by using CCK-8 method, hemagglutination inhibition test, macrophage phagocytic function test and organ coefficient method. The levels of lymphocytes proliferative capacity, serum antibody, peritoneal macrophage phagocytosis and the indexes of immune organs in mice were extremely significantly enhanced (P＜0.01). Hedyotis diffusa dWilld superfines powder could extremely significantly regulate the immunity function of mice (P＜0.01).     

改进RBF神经网络在我国大豆价格预测中的应用研究

我国大豆价格受国内外多种因素共同影响,具有非线性、随机性和高噪音等特点,采用传统数学模型进行预测,不仅分析难度大,预测误差也很大。RBF神经网络以其优良的逼近性能而被广泛应用于非线性时间序列预测之中。本文提出一种基于遗传算法优化RBF神经网络的我国大豆价格预测模型,该模型为多维输入单维输出的多变量预测模型,模型的初始输入由大豆价格的历史数据和相关影响因素数据组成。采用遗传算法对RBF神经网络输入层节点数、基函数中心、扩展常数和输出层权值进行优化,模型可以从初始输入变量中自主选择最合适的输入变量组合作为模型的输入。采用2009-2014年的大豆价格数据进行预测研究,用2009-2013年的数据作为训练集,2014年的数据作为测试集,改进RBF神经网络通过自主识别和选取中国大豆进口量、中国消费者信心指数和进口大豆到港分销价格3个因素作为相关影响因素的输入。结果表明:模型预测精度较高、泛化能力较强,能够很好捕捉大豆价格变化规律,可为大豆市场价格的准确预报提供参考借鉴。     

Effect of Dietary Lactobacillus fermentum from Pig on Growth Performance,Nutrient Apparent Digestibility,Faecal Microflora Number and Serum Immune Indices in Weaned Piglets

This experiment was conducted to study the effects of Lactobacillus fermentum on growth performance, nutrient apparent digestibility, faecal microflora number and serum immune indices of weaned piglets.A total of 160 weaned piglets with an average age of (30±2) days and averge body weight of (7.85±0.68) kg were randomly distributed into 4 groups with 4 replicates per group and 10 piglets per replicate feeding basal diet, 0.1%, 0.2%, and 0.3% Lactobacillus fermentum supplementation diets, respectively.The experiment lasted for 35 d.The results showed that, compared with the control group, the average daily gain, the feed conversion ratio, the apparent digestibility of crude protein, calcium and total phosphorusin of Lactobacillus fermentum groups were all increased in varying degrees.The optimum supplemental level of Lactobacillus fermentum should be 0.2%, and at this level, the average daily gain was significantly increased by 8.70% (P<0.05), the F/G was decreased by 4.62% (P<0.05), the apparent digestibility of crude protein, calcium and total phosphorus were significantly increased (P<0.05), the number of faecal E.coli was significantly decreased (P<0.05), and the serum IgG was significantly increased by 8.39% (P<0.05).The results indicated that Lactobacillus fermentum supplementation could improve the immune function, growth performance, the apparent digestibility of crude protein, calcium and total phosphorus and reduce the number of faecal E.coli of weaned piglets.     

基于随机森林算法和气象因子的砀山酥梨始花期预报

准确预报始花期是制定砀山酥梨花期管理措施和赏花活动方案的重要基础。该文利用1983-2018年砀山酥梨始花期的定位观测物候数据和平行观测的气象资料，采用线性趋势法，揭示始花期演变趋势；采用相关分析，筛选影响始花期的关键气象因子，依据不同预报日期构成特征变量集；采用随机森林算法（Random Forest, RF），自3月11日开始预报到3月25日终止预报，每日训练1个预报模型。结果表明，1）1983－2018年始花期呈极显著提早发生趋势，每10a约提前2.750 d（P＜0.001）。2）16个逐日气象预报模型中，共计有200个气象因子与始花期早迟密切相关，相关系数在0.469～0.789之间；各气象预报模型的训练集与测试集的平均正确率（Nd）分别为92.9%和75.5%、平均均方根误差（RMSE）分别为1.693～2.870和2.240～7.237、平均决定系数（R2）分别为0.891和0.701。3）2019年试验预报中，提前15日准确预报出当年始花期。该文研究表明RF在梨树始花期逐日气象预报中有一定业务应用潜力，预报准确率基本满足气象服务需求。     

基于响应面法和NSGA-II算法的麦弗逊悬架优化

应用响应面法和经过改进的非支配排序遗传算法(NSGA-II)进行悬架结构参数优化.在ADAMS/Insight软件中进行设计参数的灵敏度分析，针对灵敏度较大的设计参数，建立车轮定位参数在车轮跳动过程中最大变化量的2阶响应面近似数学模型对该模型进行稳定性分析，并且应用加入精英保持策略和去除重复个体算法的NSGA-II优化算法对多目标响应面模型进行优化求解.优化结果表明该方法具有较高的精确性与有效性.     

基于ADAMS的油茶果采摘机械臂试验设计及优化

针对目前我国油茶采摘主要以人工为主,劳动强度大、采摘效率低等问题,设计了一种适合园艺化栽培的履带式油茶果采摘机,并在Adams软件中对机械臂进行试验设计和优化仿真。试验数据表明:油茶果采摘机工作区间与各机械臂的长度和液压缸安装距离呈线性相关,最佳组合处的机械臂长度总和减小25.67%,可为油茶果采摘机的机械臂设计提供参考。     

基于模糊神经网络的智能温室环境控制方案

针对农业温室环境的精确建模和控制问题,提出了一种基于模糊神经网络的智能控制方案。首先,在考虑室内外环境因素下,构建一个有效的温室环境数学模型,获得通风量、喷雾量和加热量的微分表达式;然后,利用一种自适应模糊神经推理系统(ANFIS),以温度和湿度差作为输入,通过神经网络自学习和模糊推理获得控制输出;最后,通过遗传算法优化控制器的输出比例因子,提高控制响应速度和稳定性。实验结果表明:该方案能够快速且稳定地追踪环境设置值,具有很好的控制效果。