胆囊颈部小结石25例B超诊断分析

目的:探析胆囊颈部小结石B超诊断价值。方法:收集医院在2011年1月至2014年12月接诊的胆囊颈部小结石患者25例临床资料,回顾分析患者超声诊断情况。结果:25例患者中,首次扫查确诊15例,确诊率60%;经2~3次检查确诊6例,确诊率24%;在6次检查后确诊1例,确诊率4%,超声诊断准确率为82%,漏诊率为18%,均通过手术证实。12例患者胆囊体积增大显著,伴有积液,13例患者胆囊壁显著增厚毛糙。7例患者在首次检查中发现强回声团,10例患者在后面检查中发现,5例患者给予有效处理后复查。结论:胆囊颈部小结石B超诊断具备良好的应用价值。     

吉林省西部新开发水田遥感动态监测研究

为了响应土地整理开发项目的政策,吉林省西部地区开发了大面积的水田。为掌握新开发水田的动态变化,有必要对吉林省地区进行土地利用分类。以吉林省前郭县为例,利用2010年环境卫星数据进行不同土地利用分类方法的比较,进而对另外3景图像进行信息提取,分析4个年份新开发水田的分布及变化情况。结果表明,支持向量机法比最大似然法的耕地分类精度高约5%,其产品和用户精度分别为95%和84%。加入纹理信息没有显著提高分类精度。2009~2012年水田面积分别增加-67.7 km2,111.7 km2和265.01 km2。     

高校实验室管理系统设计与实现

为了进一步的提升高校实验室管理的工作效率,促进科技创新和人才培养的效果,结合实验室日常工作中遇到的问题和难点,实验室管理系统依托校园网络平台构建,采用B/S结构,能够实现实验室资源信息的共享。系统具有基于角色的权限管理模块,不同级别的用户可以随时查看系统的通知公告,查询实验房间及药品试剂的使用情况、仪器设备的各项数据,预约实验室及仪器来使用。系统能够实时显示实验室的动态信息,对设备的使用记录自动做出统计。相对传统的人工管理方法,系统的构建能够更充分合理地利用实验室资源,提高员工的工作效率及管理水平。     

基于Contourlet和HIS变换相结合的影像融合方法

HIS变换融合获得的影像光谱畸变比较严重,而Contourlet变换可以有效地捕获二位空间实体信息。特别在影像的表示中,较容易的描述影像中的轮廓和纹理信息。在此基础上,提出了一种基于Contourlet和HIS变换相结合的融合法。与传统方法分析比较,该方法能有效地提高融合质量,获得更好的视觉融合效果。     

Google earth在平原区林果资源调查中的应用

利用"Google earth"软件,这个开放免费的平台,和高分辨率影像的优势,探索在造林规划、资源调查中,作为辅助的技术手段。通过合理配置各单位技术力量,进行协同工作,开展平原区林果资源调查,通过采用全新的调查技术手段和方案,达到提高工作效率,降低劳动强度的目的。     

长顺绿壳蛋鸡ATP2B2基因多态性及其对蛋壳品质的影响

为了探究钙离子转运ATP酶B2(ATP2B2)基因多态位点对长顺绿壳蛋鸡蛋壳品质的影响，本实验采用PCR产物直接测序和序列比对软件鉴定ATP2B2基因SNP位点，SPSS 22.0软件单因素方差分析检测SNP位点不同基因型蛋壳指标的差异。结果发现，3个SNP位点位于第4外显子的非编码区（UTR）、第15外显子的蛋白质编码区（CDS）和第25外显子的蛋白质编码区（CDS），分别为g.4030584 A>G、g.4144313C>T和g.4193196G>A，共存在6种单倍型和10种双倍型。卡方（χ2）检验结果表明：3个SNP位点所产生的基因型分布符合Hardy-Weinberg平衡（P>0.05）。关联性分析研究的结果显示：g.4030584 A>G、g.4144313C>T突变位点显著影响个体蛋壳强度；3个SNP位点联合产生的双倍型H2H4个体的蛋壳厚度显著高于H1H1、H1H2;H1H1个体的蛋壳强度显著高于H2H3、H2H5、H2H6。综上结果表明，g.4030584 A>G、g.4144313C>T突变可能是影响蛋壳强度的标记位点，...     

“技术+管理”复合型人才培养目标下实践教学创新研究

为了满足"技术+管理"复合型人才培养目标,土地资源管理专业的实践教学需要不断完善、创新。在总结不同高校实践教学中存在问题的基础上,从"点—平面—立体"三方面提出了"技术+管理"复合型人才实践教学要求。实践教学创新体系包括"融会贯通"式实践教学目标、"任务导向型"实践教学内容、"N+3+1"实践教学形式和多样化实践教学成果。最后,"技术+管理"复合型人才实践教学目标的实现还需要"府校"+"校院"+"校企"实践基地建设,任务驱动教学法和项目教学法的引入,专兼结合的师资队伍建设等多项保障措施。     

基于改进B样条神经网络-PID控制器的温室温度控制技术

针对温室温度控制系统所存在的大惯性、非线性等问题,提出神经网络PID控制算法,并利用知识局部存储且具有较快学习速度的B样条函数作为网络隐层神经元函数,同时,提出了β参数型-B样条曲线的重新参数化方法,通过学习算法对β参数搜索来动态调节B样条基函数,从而建立B-BP神经网络,并利用其对PID控制器的比例、积分和微分参数进行优化调整,从而为B-BP-PID控制器的参数自适应调整提供更好的保证,使温度控制系统有效跟踪系统模型并达到较高的辨识精度。仿真试验获得B-BP-PID控制器的最佳β因子为3.2,其温度控制超调量为27%,调节时间为0.8 s,而BP-PID控制器的超调量为25%,调节时间为4.8 s,RBF-PID控制器的超调量为40%,调节时间为1.2 s,新算法有效提高了温度控制过程的稳定性、精确性与鲁棒性。     

B超活体预测猪肉肌内脂肪含量研究进展

B型实时超声仪系统检测是一种安全、无伤害、可重复应用的方法,已有较多学者把该系统引用到生猪活体肌内脂肪含量预测的研究领域。通过B型超声仪系统采集的数字图像,即为B超图像。利用专门图像处理技术提取B超图像的特征参数,结合生猪个体的特征参数,基于统计分析思想构建预测模型,分析活体肌内脂肪预测值和实际含量的相关性,验证已构建模型的准确性。本文综述B超图像特征参数提取、预测模型构建、重复性等方面的研究进展,为研究人员探索建立更为有效的预测方法提供参考。