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1.
为了响应土地整理开发项目的政策,吉林省西部地区开发了大面积的水田。为掌握新开发水田的动态变化,有必要对吉林省地区进行土地利用分类。以吉林省前郭县为例,利用2010年环境卫星数据进行不同土地利用分类方法的比较,进而对另外3景图像进行信息提取,分析4个年份新开发水田的分布及变化情况。结果表明,支持向量机法比最大似然法的耕地分类精度高约5%,其产品和用户精度分别为95%和84%。加入纹理信息没有显著提高分类精度。2009~2012年水田面积分别增加-67.7 km2,111.7 km2和265.01 km2。  相似文献   
2.
吉林蛟河主要树种叶片光谱分类   总被引:1,自引:0,他引:1  
运用实验室测量的阔叶红松林的叶片光谱数据,对吉林蛟河实验区的主要树种(红松、白桦、白牛槭、春榆、裂叶榆、蒙古栎、青楷槭、色木槭和紫椴等)的叶片进行分类研究。结果表明:实验室测量叶片光谱数据,针阔树种分类精度达到100%;所有树种分类精度为80%~100%。运用波段响应函数分别模拟多光谱传感器GEOEYE-1、RAPIDEYE和WORDVIEW2的光谱,可以有效区分针阔树种,分类精度为71.6%~100.0%;所有树种分类精度为47.3%~74.0%。  相似文献   
3.
兜兰栽培     
  相似文献   
4.
鸡皮果(Clausenaanisum—oleea(Blauco)Merr),又名山黄皮,细叶黄皮,属芸香科黄皮属的一个种,是亚热带常绿小乔木果树,我国各地栽培很少,广西只有南宁地区西南部的龙州、凭祥、崇左、大新、扶绥、宁明等县市有栽培,鸡皮果是南宁地区较著名的土特产。鸡皮果营养价值高,含糖13—15%,鲜果可食率达63—80%,每100g可食部分中含蛋白质1.7g、脂肪0.6g、碳水化合物13.4g、热量66千卡,且有人体所需的各种微量元素。果鲜食味酸甜可口,还可制成果酱、盐渍、糖渍、蜜饯、果干及各种清凉饮料等。果干是各种食品的上乘香料和加工原…  相似文献   
5.
在野外调查马尾松毛虫数量时,由于受树高的影响,只能查到树高3m以下各代幼虫的数量,而很难对大树上的虫口进行详查.现在马尾松毛虫虫口密度是以每株树的虫口数(条/株)来表示的,虫口密度相同,但冠体大小不同,对当代发生造成的危害程度显然不同.为能取得准确的虫情,根据发生情况进行预测预报,我们在2007~2008年就桐城市马尾松毛虫幼虫虫口数量与树高和冠幅大小关系进行了初步研究,旨在探讨用3m以下的矮树的虫口密度估测高大树木的虫口密度以及新的计算方法.  相似文献   
6.
应用遥感技术估算生物多样性是森林生态学的研究热点和难点。为探索高分辨率卫星数据在估算森林植被多样性上的应用潜力,以吉林蛟河市阔叶红松林大样地数据为支撑,提取了红松树冠的空间分布格局,并估算了乔木物种多样性。首先,基于冬季GeoEye-1影像提取红松树冠分布图,与样地每木调查数据吻合较好。然后,使用景观生态学和地统计学指数,分析红松种群空间分布规律,发现了最大自相关尺度30~40 m。最后,选择拥有红边波段的秋季RapidEye卫星图像,建立遥感影像5 m光谱值和30 m窗口大小纹理参数与生物多样性指数的多元线性回归模型。结果表明,红边信息并未显著改善多光谱数据估算植被生物多样性的能力,但所获大区域制图结果与林分龄级吻合较好。   相似文献   
7.
为利用机载激光雷达(Airborne Li DAR scanning,ALS)、结合高空间分辨率影像进行土地利用分类,提出一种利用统计高程分布曲线生成的ALS伪波形,结合点云强度信息和CCD影像RGB 3波段数据对山区复杂地表进行分类的方法,并验证了该方法对山区复杂地形下典型地物的分类精度。通过安徽黄山地区研究区数据分类结果与相同区域基于光学图像的Globe Land30全球分类产品的对比,验证了该分类方法的可行性和适用性。利用伪波形结合强度信息和RGB信息生成的分类特征曲线,采用神经网络分类方法(ANN)将研究区内地物分为农田、森林、水体、村庄4类。结果表明,研究区分类总体精度达到95. 22%,Kappa系数0. 919 2,较同一区域、同等分辨率的光学数据分类产品(总体精度79. 56%,Kappa系数0. 661 8)精度显著提高。  相似文献   
8.
9.
太仆寺旗下皮坊是个以农为主的大队。全队192户780口人,有整半劳力247个,经营耕地5200亩。解放初期,这个队是有名的“光坡秃岭风揭地,十年九旱不打粮”的穷山村。1958年以来,下皮坊群众在党支部的领导下,坚持不懈地开展植树造林活动,彻底改变了贫穷落后面貌。  相似文献   
10.
十年的时间,不老神鸡已飞遍全国二十几个省、市,所到之处,因她的色香味美、因她的诚信经营、因她的服务到位,赢得了千家万户的赞扬。不过,发展之中有波浪,经营之中有门道,服务之中有真诚……让我们来看看,四面八方,各界人士是怎么评说不老神鸡的吧!  相似文献   
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