吉林省西部新开发水田遥感动态监测研究

为了响应土地整理开发项目的政策,吉林省西部地区开发了大面积的水田。为掌握新开发水田的动态变化,有必要对吉林省地区进行土地利用分类。以吉林省前郭县为例,利用2010年环境卫星数据进行不同土地利用分类方法的比较,进而对另外3景图像进行信息提取,分析4个年份新开发水田的分布及变化情况。结果表明,支持向量机法比最大似然法的耕地分类精度高约5%,其产品和用户精度分别为95%和84%。加入纹理信息没有显著提高分类精度。2009~2012年水田面积分别增加-67.7 km2,111.7 km2和265.01 km2。     

应用高分辨率卫星数据估算阔叶红松林乔木多样性

应用遥感技术估算生物多样性是森林生态学的研究热点和难点。为探索高分辨率卫星数据在估算森林植被多样性上的应用潜力,以吉林蛟河市阔叶红松林大样地数据为支撑,提取了红松树冠的空间分布格局,并估算了乔木物种多样性。首先,基于冬季GeoEye-1影像提取红松树冠分布图,与样地每木调查数据吻合较好。然后,使用景观生态学和地统计学指数,分析红松种群空间分布规律,发现了最大自相关尺度30~40 m。最后,选择拥有红边波段的秋季RapidEye卫星图像,建立遥感影像5 m光谱值和30 m窗口大小纹理参数与生物多样性指数的多元线性回归模型。结果表明,红边信息并未显著改善多光谱数据估算植被生物多样性的能力,但所获大区域制图结果与林分龄级吻合较好。      

基于土壤冠层组分温差监测侧柏蒸腾速率的研究

试验使用红外热像仪和热平衡树干液流计(SHB)对延怀盆地中科院遥感试验站内的侧柏人工林样木进行为期1年的定点连续观测。结果表明:侧柏液流速率(F)与冠层地表组分温度(Tc和Ts)及冠地组分温差(ΔT)具有明显的周期性日变化、昼夜变化、季节变化规律,并受天气状况的影响呈现不同的变化规律;液流速率(F)与组分温差(ΔT)在瞬时尺度、日尺度、旬尺度下具有明显的负相关性;拟合结果优于传统的冠气温差法,摆脱了对地面气象站的依赖;一年中侧柏累计液流通量(F_(acc))呈线性递增。研究为通过遥感反演组分温差进行区域植被蒸腾耗水量估计和监测提供了新了思路和方法。