卫星遥感影像在植烟生态研究中的应用及需要解决的问题

 烟草行业在我国的经济发展中发挥重要作用。随着3S技术在农业中的广泛应用,遥感技术在烟草行业也得到深入应用。利用遥感技术可对烟田进行监测与地块面积统计,而卫星遥感影像是烟田田块调绘和统计分析的基础数据源。结合植烟生态研究中对卫星遥感影像的要求,以丽江主城区为研究区,对WorldView 2卫星影像数据的正射纠正、影像融合、图像增强等方法进行了探讨,并提出了需要解决的问题。     

基于GIS的遥感影像应用服务平台的设计与实现

结合计算机技术、遥感技术、地理信息技术,设计与实现基于GIS的遥感影像服务平台。该系统具有UI展现丰富、交互能力强等特点,高效的组织和管理多源、多时相、多分辨率影像数据,有效地解决了影像数据的快速浏览问题。     

卫星遥感影像的自动匹配

影像匹配是指在两幅或者多幅影像之间寻找同名像点的过程.它是从影像上自动提取地物三维空间信息的关键技术之一,已被广泛应用于摄影测量与遥感领域,如影像的自动内定向和立体像对的相对定向、摄影测量区域网平差中连接点的自动提取和DSM自动生成等.影像匹配结果的优劣直接影响后续遥感产品的质量.对于多重影像覆盖的区域或者基于控制点影像库的不同源遥感影像的联合处理,影像自动匹配技术就成为提高影像几何处理精度与作业效率的一项关键技术.该研究基于影像匹配的国内外研究成果,介绍了匹配中的图像预处理和基于控制点影像库匹配流程;并根据三线阵CCD影像的特点,介绍了基于金字塔分层动态窗口匹配运算的相关系数法在三线阵CCD影像像点立体匹配中的应用.     

基于IRS-P5与IRS-P6融合影像获取林地信息

简要介绍了IRS-P5与IRS-P6卫星的基本信息;详细探讨了IRS-P5与IRS-P6影像正射校正、影像融合、波段组合的处理过程;通过制作遥感影像与现地相对应的解译标志,建立林地分类系统,区划出各类林地类型信息.根据实地验证结果可知,IRS-P5与IRS-P6融合影像具有信息丰富、分辨率高的特点,能够用于林地类型信息...     

口述影像员:让影视听得见

视障者看不见,能欣赏电影吗?近年来,社会上出现"口述影像员"这个职业,以口语或文字叙述,把视觉讯息转换成词语,成为视障者的眼睛。担任视障者翻译口述影像员就像"视觉的翻译者",替看不见的人解读眼前画面,再以口语叙述表达眼前信息。因此,想担任口述影像员,基本上要满足两个条件。     

最佳特征影像组合综合选择指数的研究

最佳特征影像组合的选择是决定遥感影像信息提取与影像分类效果的关键环节之一。本文在分析多种定量选择方法的基础上，对不同方法的相关性及其存在的差异进行了深入的探讨，提出了综合选择指数法，经试验初步认为综合选择指数能较好地进行最佳特征影像组合的选择，并提出了构建综合选择指数模型的方法与原则。     

应用国产卫星影像编制县级影像地图的研究

研究了利用国产卫星影像资料编制县级影像地图的原则、方法、用该方法编制的影像地图在土地资源的利用与调查方面具有较高的实用价值。     

遥感影像图在PDA上的快速显示技术及其应用

由于PDA（Personal Digital Assistant）的硬件资源有限,往往存在CPU主频低、内存小的缺点,海量遥感影像图的绘制成为在PDA上运行＂空间信息移动服务系统＂的一个技术瓶颈.为了克服这些限制,提出一种基于金字塔影像模型的分层组织和分块管理方法,应用多分辨率无缝影像数据库技术,将海量影像数据有序地组织起来,提高海量遥感影像的绘制速度.该技术已被成功地应用到＂郑和一号船舶引航系统＂,效果良好.     

试析影像对绘画的影响和启示

独立影像、以及影像对绘画的冲击已经成为中国艺术家不可回避的艺术命题，甚至这样的力量已经对原生于中国本土的水墨画提出了新的挑战。在中国当代绘画如水墨画陷入程式化困境不能自拔时，影像重新把艺术指向了人类存在这一根本性的问题。 新技术将继续迅猛地发展，对艺术的影响和参与也会更加地深入，这不仅是一个影像艺术家要面对的问题，也是一个画家同样要面对的问题。当代水墨画的发展，必然要将自身的历史职责置于这一新的提示之中去展望未来。     

一种自适应IHS的遥感数据融合方法研究

针对传统IHS变换融合算法存在光谱扭曲、仅适用于多光谱影像3个波段的处理等问题,提出了一种自适应的IHS变换融合算法。并以SPOT Pan(全色波段)和Landsat-TM321多光谱图像、worldview-2(全色与多光谱)、Quick Bird(全色与多光谱)3组遥感影像数据为基础,采用传统IHS和自适应IHS变换融合算法分别对3组试验结果进行定性和定量评价。结果表明,自适应IHS方法优于传统的IHS变换融合方法,在定性方面自适应IHS可得到较佳空间分辨率和光谱分辨率,在定量方面自适应IHS方法各项定量指标均优于传统IHS方法。     

基于Quick Bird影像的城市绿地景观信息提取研究

以武汉鲁巷快鸟影像为主要数据源,结合地形图及相关社会统计资料,利用多尺度影像分割与监督分类方法、植被指数方法相结合来提取城市绿地景观信息.结果表明:该方法交叉结合能大大地提高提取绿地景观信息的精度,更好地反映城市微观信息,满足现代城市发展的要求.     

基于ERDAS IMAGINE软件的快鸟影像融合研究

该文采用PCA变换与IHS变换对快鸟的多光谱、全色影像进行融合处理.图像的处理全过程均在ERDASIMAGINE 8.5中完成.影像的统计特征评价均值、标准差在ERDAS IMAGINE 8.5中完成,熵、联合熵的计算应用Matlab编程完成.经计算两种变换后影像的联合熵均大于原图像,其中以PCA融合处理后的联合熵(15.865)最大.各波段的均值、标准差也与原多光谱影像相近,因此该试验中PCA变换最佳,不但保留了多光谱的特性,还融进了全色波段的高分辨率特征.     

基于多进制小波的森林遥感影像融合

为监测森林资源动态变化信息,探讨了基于多进制小波变换与RGB特征融合相结合的遥感影像融合方法。在融合过程中,首先对高分辨率全色影像和多光谱影像进行M进制小波分解,再将高分辨率影像的高频分量分别与多光谱影像的R、G、B波段高频分量以区域能量为融合准则进行特征融合,形成新的高频分量;然后与多光谱影像的低频分量进行多进制小波逆变换,最后经RGB合成为彩色影像。结果表明,该方法既改善了影像的清晰度和分辨率,同时也保留了原影像的光谱信息,利用融合后的影像进行森林资源动态监测,效果明显提高。     

遥感影像融合与分类在城市边缘带扩展监测中应用研究

探讨了TM30m分辨率波段与SPOT10m分辨率全色波段通过融合来提高城市扩展动态监测精度的方法和应用潜力。首先采用IHS变换完成TM的多光谱波段与SPOT全色波段融合，增强变化信息在光谱和几何特征上的表征，然后采用最大似然分类方法对融合图像进行分类。实验结果表明光谱与纹理特征组合在用户精度上比单纯光谱、纹理特征分类分别提高21．87％和10．22％；在生产者精度上比各自分别提高8．4％和17．88％；Kappa系数分别提高0．10和0．21。通过高几何分辨率图像与多光谱波段融合方法可以，增强变化信息，纹理特征参与变化信息提取可以提高变化类型的分类精度。     

基于对象的CHRIS遥感图像森林类型分类方法研究

高光谱遥感森林类型分类中采用传统基于像素分类方法精度较低,本文通过高光谱遥感影像的特征,采用面向对象的最近邻监督分类方法对高光谱CHRIS影像进行分类实验,首先对影像进行多尺度分割,然后将分割对象信息、形状特征及上下文联系等特征构成特征空间进行最近邻监督分类,并与传统的基于像素的最大似然分类方法进行比较分析,结果表明,面向对象的最近邻法能够较好的识别森林类型,总精度为89.06%,kappa系数为0.82,而最大似然法分类精度为85.75%,kappa系数为0.79.其分类精度明显高于最大似然法,这表明该方法适合高光谱遥感影像分类,为今后的高光谱遥感森林类型分类能够起到技术参考和理论依据.     

基于特征点的航测影像匹配算法研究

在影像匹配算法中,快速有效的匹配算法是航空摄影测量的关键.基于特征点提取的影像匹配算法具有精度高、适用性广的特点,已经逐渐成为影像匹配研究的主流.该研究分别在测试影像及航空影像中对FAST、Harris、SURF3种快速的经典特征点匹配算法进行分析比较,探讨各自的优缺点,为不同应用情况中特征点匹配方法的选取提供借鉴.     

基于Lab颜色空间的小麦成熟度监测模型研究

为快速、准确监测小麦成熟度，合理制订收割时间，本研究以不同品种小麦为研究对象，在灌浆中后期获取试验区无人机RGB影像和多光谱影像。对RGB图像进行Lab空间转换，提取a分量值，分析小麦籽粒形成期、乳熟期、蜡熟末期、籽粒形成期倒伏和乳熟期倒伏不同状态下小麦a值的变化特征，对小麦从籽粒形成期到乳熟期的a值进行归一化处理，构建成熟度监测指标MCI。通过多光谱影像分析不同成熟度小麦的光谱特征变化规律，基于优选波段特征，选用比值植被指数(RVI)和归一化植被指数(NDVI)分别作为反演MCI的自变量，构建小麦成熟度监测模型。结果表明，基于NDVI构建的小麦成熟度监测模型的决定系数为0.718 7,拟合效果良好。研究采用2021年和2022年RGB影像和多光谱影像对小麦成熟度监测模型进行了验证，MCI预测值和参考值的均方根误差(RMSE)2021年为0.029 8,2022年为0.040 5,验证结果表明通过构建的小麦成熟度监测模型反演小麦成熟度空间分布是可行的。研究结果可为高空遥感大范围监测小麦成熟度，确定小麦适收顺序提供依据。     

基于RS与GIS的壶瓶山国家级自然保护区森林立地分类研究

以遥感-地理信息系统为技术支持,以近红外TM遥感影像为主要数据源,建立统一的高斯-克吕格投影坐标系,进行图像裁剪处理;采用非监督分类法、影像数据与武陵山脉基础地形数据融合叠加分析法,对壶瓶山自然保护区森林立地进行人工目视判读;最后运用GIS空间分析法得到森林立地分类及面积。     

基于雷达和光学影像监测土壤表层水分

结合微波雷达与光学影像在监测表层土壤水分信息上的优势,提取了山西省西山矿区的表层土壤水分状况.受地形、植被等因素的干扰,对雷达影像进行正射校正,去除地形起伏对雷达图像的影响,基于光学数据获取植被含水量信息,并利用“水-云”模型去除植被覆盖对土壤后向散射的影响,运用去除地形和植被影响的后向散射系数,结合现有的土壤水介电模型,计算得出了研究区的土壤表层水分信息.采用的研究方法避免了传统的土壤孔隙、地表辐射等现场地表模型参数的获取,可实现大范围快速的表层土壤水分监测.