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961.
泥人 《农产品加工.学刊》2014,(9):45-45
<正>桂花很早就被引入食谱。屈原的《九歌》中即有"援北方闭兮酌桂浆"之句。桂浆,今江南一带称糖桂花,是将中秋前后盛开的桂花采摘,用糖和酸梅蜜饯而成。旧时,一般为富贵人家女子及孩童才可品尝。秋日,芋仔上市,将蒸熟的芋仔去皮放入瓷盘,浇上黏稠香甜的桂浆,也是江南人家一道诱人的风味小吃。桂花开时,新藕初结,而糯米新收。三道时鲜之物,成就 相似文献
962.
采用核磁共振波谱分析技术,利用核磁共振碳谱、核磁共振氢谱和二维(2D)核磁共振,通过样品与木二糖、木三糖、木四糖、木五糖、木六糖标准品的图谱对比分析,确定低聚木糖混合物中各组分的1H和13C的准确归属。结果表明,木聚糖糖苷键数量越多,中间糖的共振峰强度会越大。低聚木糖样品中主要成分为木二糖、木三糖等糖链很短的低聚糖。 相似文献
963.
<正>一、糖蜜荸荠1.配料按新鲜荸荠100千克、砂糖57.5千克进行配料。2.原料处理选用含糖量高的新鲜荸荠,放入清水中浸泡25分钟后洗净沥干。将荸荠用人工或机械削去外皮后放入清水(或1%柠檬酸溶液)中浸泡护色备用。将荸荠放入沸水中烫煮透,再放入清水中浸泡12小时,然后捞起沥干。3.糖渍在35千克清水中加入15千克砂糖后加热溶解,倒入处理过的荸荠100千克,一起装入缸中糖渍,糖渍约12小时后捞出。沥出的糖液再加砂糖10千克,加热煮沸20分钟,再趁热倒入盛有荸荠的缸内继续浸渍。然后 相似文献
964.
选取本地区具有代表性的四种优质稻谷在储藏一年中的脂肪酸值、还原糖和品尝评分值等品质指标进行测定,探讨了这些品质指标的变化与稻谷储藏时间之间的相关性。结果表明:随着储藏时间的延长,脂肪酸值逐渐增大,还原糖先显著增加后逐渐下降;品尝评分值缓慢下降,但不同品种的稻谷的变化程度有所不同,中晚籼稻谷扬两优6号的品质变化相对稳定。 相似文献
966.
小麦糖转运蛋白基因TaSWEET6的克隆与表达分析 总被引:1,自引:0,他引:1
植物SWEET基因家族是一类糖转运蛋白,参与生殖发育、衰老、逆境响应等多个生理过程。为研究小麦SWEET基因对逆境胁迫的响应及其在花药发育过程中的功能,采用同源克隆的方法从普通六倍体小麦中克隆出TaSWEET6基因(GenBank登录号为KU936097)后对其进行染色体定位、同源蛋白序列比对和系统进化树分析,同时分析TaSWEET6基因于普通六倍体小麦在正常生长情况下及非生物胁迫条件下不同组织器官中和光温敏雄性不育小麦BS366在不同发育时期的花药中的表达模式。序列分析结果表明,TaSWEET6基因包含1个732bp的完整开放阅读框,编码243个氨基酸。跨膜结构分析得知,TaSWEET6蛋白包含2个Mtn3_slv跨膜结构域和1个起连接作用的跨膜-螺旋。系统进化树分析表明,TaSWEET6蛋白与大麦处于同一分支,其亲缘关系最近。中国春缺四体定位表明,TaSWEET6基因位于7D染色体上。表达分析表明,TaSWEET6基因在小麦根、茎、叶、种子、小花(除去雄蕊)、各时期雄蕊中均有表达,小孢子时期雄蕊表达量最高;在低温、干旱、NaCl和ABA胁迫处理下,TaSWEET6基因表达均有上调;光温敏雄性不育系BS366在不育环境(低温短日照)下,TaSWEET6基因在雄蕊发育关键时期(二分体时期)高度表达。说明小麦TaSWET6基因可能参与了多种逆境应答反应,并在小麦雄蕊发育过程中发挥着重要作用。 相似文献
967.
基于环境控制的组培苗无糖培养系统 总被引:2,自引:0,他引:2
为了实现开放空间组培苗无糖培养,建立了一种集成环境控制装置的无糖培养系统。系统培养箱中的空气通过管道循环流过空气净化装置,确保培养箱内环境洁净,切断杂菌的传播途径;系统以CO2气体为碳源,用珍珠岩做支撑基质和定时人工光照、定时供应营养液培养组培苗;培养箱中的温度、相对湿度采用上下限控制,CO2浓度采用模糊—积分方法控制。试验表明,在光照培养期间,培养箱内温度控制在20~30℃,相对湿度控制在72%~76%;在暗培养期间,培养箱内温度控制在14℃以上,相对湿度控制在80%~85%;CO2浓度控制无超调量,上升时间为30 min,稳态误差为43 μmol/mol;该系统培养的菊花组培苗优于试管培养。 相似文献
968.
近红外光谱法测定玉米秸秆饲用品质 总被引:6,自引:1,他引:5
为了对玉米秸秆的饲用品质进行可靠、便捷、快速的分析和评价,该研究以不同品种、密度、氮肥和水分处理的不同发育时期和不同部位玉米秸秆为试验材料,应用近红外光谱(NIRS)技术和偏最小二乘法(PLS),采用一阶导数+中心化+多元散射校正的光谱数据预处理方法,构建了玉米秸秆体外干物质消化率(IVDMD)、酸性洗涤纤维(ADF)、中性洗涤纤维(NDF) 和可溶性糖(WSC)含量的NIRS分析模型。所建立的IVDMD、ADF、NDF和WSC含量的NIRS校正模型决定系数(R2cal)分别为0.9906、0.9870、0.9931和0.9802,交叉验证决定系数(R2cv)分别为0.9593、0.9413 、0.9678和0.9342,外部验证决定系数(R2val)分别为0.9549、0.9353、0.9519和0.9191,各项标准差(SEC、SECV和SEP)为0.935~1.904,相对分析误差(RPD)均大于3。结果表明,各参数的NIRS分析模型可用于玉米秸秆饲用品质的分析和品种选育的快速鉴定。 相似文献
969.
970.