人工智能方法在电梯交通模式识别中的应用

电梯交通模式识别是一项重要的工作,其准确性直接影响到电梯群控系统的整体性能。文章论述了近年来人工神经网络、模糊逻辑、支持向量机、粒子群算法等人工智能方法在电梯交通模式识别中的应用,并指出了未来的发展方向。     

电子舌信号与理化指标的信息融合区分不同养殖水的研究

为优化金鱼的养殖环境,应用电子舌结合理化指标对不同的金鱼养殖水进行了跟踪分析和研究。采用离子选择型电子舌对金鱼养殖水进行了检测,同时采用化学方法检测了养殖水的常用理化指标;通过主成份分析、聚类分析和典型判别分析3种模式识别方法,对不同养殖密度和不同养殖天数的金鱼养殖水进行了分析和区分,并探讨了电子舌信号与理化指标进行融合区分不同金鱼养殖水的能力。结果表明:将电子舌信号与理化指标的融合可有效区分不同的金鱼养殖水。在选取适当的模式识别方法的前提下,单独使用电子舌信号即可有效区分不同养殖密度和不同养殖天数的金鱼养殖水:采用典型判别分析方法,电子舌具有极强的区分不同养殖密度和不同养殖天数的养殖水的能力;而采用主成份分析方法,电子舌基本具有区分不同养殖密度和不同养殖天数养殖水的能力,若将电子舌信号与理化指标进行融合,则其区分能力将大大增强;采用聚类分析方法,电子舌信号、电子舌信号与理化指标融合的区分能力均最差。该文研究结果可为金鱼的养殖环境的检测分析提供参考。     

牧草观测自动化技术研究与系统设计

针对内蒙古自治区生态观测需求,特别是草地生态系统观测需求,选取牧草观测为研究内容,提出基于嵌入式技术和并行计算技术的实时远程可控可视的牧草观测自动化技术思路。采用特征像素图像识别方法,实现牧草覆盖度的自动测量、牧草的发育期图像自动识别。利用摄影测量技术结合图像处理技术获得像高转物高变换算法,实现层高与株高的自动测量。结合现代电子技术以及DSP技术、图像处理技术设计了牧草自动观测智能传感器,传感器在观测前端完成图像采集、处理与模式识别后,再将处理后的结果通过网络传向服务器端,可通过智能手机或PC访问服务器远程查看观测数据,实现牧草覆盖度、层（株）高以及牧草生长期的自动观测。测试结果表明,图像处理与实测覆盖度数值显著相关检验R_0.05>0.90,与实测株高数值显著相关检验R_0.05>0.85。相对于在后端PC系统进行图像处理,不但可以提高观测系统的数据运算处理速度,而且鲁棒性好,同时能够大大减轻数据传输压力,适合对体积、功耗、工作环境及稳定性要求极高的场合。     

基于L-M神经网络的储粮害虫分类识别

基于图像处理的储粮害虫检测过程中,需要解决多种害虫多特征、混合度大的综合分类问题.本文提出采用基于L-M算法的多层前馈神经网络对害虫进行分类识别.实验表明,该神经网络和害虫分类识别系统拟和程度很高,并且采用的L-M算法,在网络训练速度及识别精度方面,都优于传统的BP算法.因此基于L-M算法的神经网络在害虫的在线识别方面有应用价值.     

模糊模式识别在最佳井位确定中的应用研究

为解决农村缺水地区农业生产与生活用水不足问题,根据当地地下水开采区地质环境的模糊性,运用模糊模式识别理论,提出了一种确定地下水最佳勘探点(井位)的数学模型。基于MATLAB环境下,该模型具有计算速度快、稳定性强、分辨率高等优点。并通过实例说明其有效性和可靠性,对完善地下水资源勘探方法与提高地下水资源管理的科学决策能力均具有重要的指导意义和借鉴作用。     

智能化故障诊断技术的研究与应用

智能化故障诊断技术的关键是基于数据预处理方法的故障模式识别理论,其中数据预处理方法主要有小波分析、主成分分析和粗糙集理论等,故障模式识别理论主要有专家系统故障诊断法、模糊故障诊断法、灰色模型故障诊断法、神经网络故障诊断法、信息融合故障诊断法和基于范例推理的故障诊断法等.本文对各类故障模式识别方法的诊断原理、特点及其应用进行了比较和分析,并指出了故障诊断技术的发展趋势.     

鳜塘水体生态因子的计算机模式识别法应用

应用计算机模式识别技术研究鳜塘水体中溶氧量与九项生态因子间的相互关系。研究表明 ,不同塘或不同时期其生态因子差异较大。在高维空间中 ,高、低溶氧量两类样品点聚集在不同的区域 ,周界清晰、分类十分成功 ,表明池塘水体溶氧量与水中多项生态因子间存在显著规律性。用模式识别优化技术求得维持稳定的高溶氧状态的 9项生态指标值 ,优化生态因子的溶氧预报值大于 8.4mg/L。水体溶氧量与其它九项因子成多元的二次函数关系 ,其模型复相关系数R =0 .97。对测量点溶氧量的回代准确率为 93.9%。     

鳜塘水体生态固子的计算机模拟识别法应用

应用计算机模式识别技术研究鳜塘水体中溶氧量与九项生态因子间的相互关系。研究表明,不同塘或不同时期其生态因子差异较大。在高维空间中,高、低溶氧量两类样品点聚集在不同的区域,周界清晰、分类十分成功,表明池塘水体溶氧量与水中多项生态因子间存在显著规律。用模式识别优化技术求得维持稳定的高溶氧状态的９项生态指标值,优化生态因子的溶氧预值大于８．４ｍｇ／Ｌ。水体溶氧量与其它九项因子成多元的二次函数关系,其模型     

湿地功能评价两级模糊模式识别模型的建立及应用

湿地功能一般可分为水文功能、生境功能和生物地化学循环功能3种类型,3类功能各包括若干子功能,各子功能的强弱由可以量化、相互独立、能够表示其本质特征的评价指标表示,指标总和即为湿地功能评价指标体系。湿地功能所具有的模糊属性决定了模糊数学方法在湿地功能评价中具有广泛的应用前景。运用模糊数学理论和方法进行湿地功能评价的实质就是确定待评价湿地属于哪个事先划分好的模糊集合,或描述它属于某个集合的程度。两级模糊模式识别模型的原理是通过确定评价对象对最优、最劣2种状态的隶属程度,从而定量判断评价对象的优劣状况。对于任意一块待评价的湿地,以其原始状况下指标最大可能特征值作为最优标准值,以其在人类干扰下指标可能达到的最小特征值作为最劣标准值。运用模型对黑龙江三江平原洪河国家级自然保护区不同年份(1980,1988和2002年)湿地功能进行了评价,结果表明该区湿地功能对最优状态的隶属度在1980、1988和2002年分别为0.9743、0.8573和0.7030,呈明显下降趋势。     

牙鲆NOD2基因的表达分析及在抗迟缓爱德华氏菌感染过程中的功能

本研究利用实验室已建牙鲆(Paralichthys olivaceus)转录组数据库预测得到牙鲆NOD2基因(PoNOD2),并利用PCR技术进行序列验证。同时,设计迟缓爱德华氏菌注射感染牙鲆成鱼和体外免疫刺激牙鲆鳃细胞系实验,探究PoNOD2基因在抗菌免疫反应中的作用。PoNOD2基因的开放阅读框长度为2964 bp,编码988个氨基酸。PoNOD2蛋白有3种保守结构域,包括C-末端LRR,中心NACHT和N-末端CARD结构域。实时荧光定量PCR结果显示,在所检测牙鲆组织中,迟缓爱德华氏菌的侵染能显著上调PoNOD2的表达。体外免疫刺激牙鲆鳃细胞系实验显示,在PGN、PolyⅠ:C和迟缓爱德华氏菌刺激下,PoNOD2表达上调。亚细胞定位显示,PoNOD2蛋白定位于牙鲆鳃细胞的细胞质中。在迟缓爱德华氏菌侵染牙鲆鳃细胞过程中,PoNOD2基因的过表达能够抑制细菌生长,并引起IL-1β、IL-6和IL-8等炎性细胞因子的表达上调。结果表明,PoNOD2在抑制迟缓爱德华氏菌生长以及调节牙鲆对病原菌的免疫应答中发挥重要作用。