综合评判玉米新品种之高产稳产及适应性

采用高稳系数(HSC)法、变异系数(CV)法、回归系数(b)法综合分析2001年河南省玉米杂交种区域试验品种的高产、稳产性.结果表明高产、稳产、适应性强的品种有X1150T、SYA991、安2001.     

线性回归模型中回归系数的平衡LS估计

在Zeller平衡损失思想的启发下,对线性回归模型提出了一种新的参数估计标准,得到了回归系数的广义平衡LS估计,并且在新的标准下提出并讨论了参数受线性约束和有界约束时的平衡LS估计和广义平衡LS估计.     

Cardinal temperatures and required biological days from sowing to emergence of three millet species （common,foxtail, pearl millet）

The modeling of germination and seedling emergence is required for the construction of a simulation model of three species of millet （panicum miliaceum, pennisetum galucum and setaria italica）. This study provides the necessary temperature parameters to model these processes. For this purpose, different non-linear regression models including fiat, logistic, quadratic, sigmoidal, dent-like, segmented, beta and curvilinear were used. Root Mean Square of Errors, coefficient of determination and regression coefficients of predicted values versus observed were used to find the appropriate model. Investigating regression coefficients indicated that dent-like model has the least RMSE and a coefficient （RMSE=0.000009, a=0.0006） and the biggest R2 and b coefficient （R2=0.96, b=0.98） in common millet. These coefficients were （RMSE=0.01, a=0.005） and （R2=0.94, b=0.97）, and （RMSE=0.004, a=0.05） and （R2=0.99, b=0.99）, for beta in foxtail and pearl millet, respectively. According to these coefficients, dent-like, was chosen as the best model to describe the response of common millet germination to temperature （Tb=7~C and Tc=49.50℃）. Also beta, was chosen for foxtail millet （Tb=7℃, Tc=49.50℃）. Beta, was chosen as the best model for pearl millet （Tb=6.5 ℃ and To=4 ℃ ）. These parameters can be used in millet simulation models to predict sowing to emergence duration based on a thermal time concept. Also, required biological days from sowing to emergence using these models varied from 3.57, 4.29 and 5.54, for common millet, foxtail millet and pearl millet, respectively.     

玉米新品种展示结果丰产性与适应性分析

分析结果表明 ,全省不同试点间生产水平存在着极显著差异 ,品种间差异小于试点间差异 ,但还存在着极显著差异。其中DH330 3丰产性好、适应性强 ,豫玉 2 2、农大 36 8适合于在高水肥条件下种植 ,中单 94 0 9、中单 12 3在瘠薄条件下种植能获得较高产量     

计算机在球虫卵囊测量数据统计学分析上的应用研究

本文首次报道用于艾美耳球虫卵囊测量数据统计学分析的程序。该程序能明显地提高计算速度和数据的准确性，弥补目前广为应用的卵囊测量教据表达方式之不足，为研究人员揭示球虫卵囊长宽之间的内在规律，运用科学的表达方式提供一有力工具。当该程序远行后数秒钟内，计算机便会显示出下列数据：回归方程的截距(a)，回归系数(b），t值，卵囊大小范围，平均卵囊大小，卵囊长宽比范围与卵囊形状指数等。该程序既有艰强的针对性，又具备扩展应用范围之潜力。     

回归系数的联合回归估计

In this paper, a new biased estimate, which is called the united regression estimate, is proposed for the regression coeffients. Under the given conditions, the proposed estimate, which is found to be superior to the least squares estimate, the principal     

玉米区试品种产量稳定性分析

用模型Yij=μi βiIj δij对2000年河南省玉米区试(套种组)品种在多个试点下产量的稳定性进行分析，结果表明：玉米区试品种间产量稳定性存在明显差异，其中属于高产稳产类的品种有新单22、郑单518，高产不稳产品种有4个，低产稳产品种1个，低产不稳产品种有8个。     

矩阵法在多元线性回归模型上的应用研究

利用矩阵的形式对多元线性回归模型的进行估计、检验并分析了实现的具体步骤。结合实例建立了回归模型,利用该模型给出了回归系数的置信区间、因变量平均值的置信区间、因变量个别值的预测区间及多元线性估计回归模型的拟合图形。研究表明,该法对进一步研究算法与结论之间的关系有重要作用,有利于理解矩阵代数和多元线性回归模型的内在关系。     

不同立地条件对粗枝云杉人工林生长影响的初步研究

本文通过粗枝云杉（Picea asperata)人工林分布区内82块标准地的调查和分析，1）根据标准回归系数的大小，发现影响林分生长的主要因子是林龄、海拔、密度和坡位；2）应用多元回归方法建立了粗枝云杉人工林生长指标与立地因子之间的优化回归模型。     

玉米新品种在秦巴高海拔山区的适应性分析

用产量增产百分数、差异显著性、变异系数法、回归系数法、高稳系数法和非参数度量法等多种分析方法 ,对 10个玉米新品种在高海拔山区 4个地点的适应性进行了系统聚类。结果表明 ,农大 10 8、农大 3138、陕资1号、成单 18号、97Q- 16 7和中单 32 1等 6个品种在高海拔山区表现出较高的生产潜力和较强的稳定性 ,具有良好的适应性