回归通用旋转设计的几个问题

通过理论和实例着重论述了二次回归通用旋转设计中试验次数、设计的正交性、回归系数的计算及回归系数间的相关性等 ,说明了在应用通用旋转设计与二次正交设计上的不同 ,并指出了在进行回归系数显著性检验时需要注意的问题。     

优质蛋白玉米杂交种产量稳定性分析

用模型Yij=μi βiIj δij来分析优质蛋白玉米杂交种在多个环境下产量的稳定性,其中Yij表示第i个品种在第j个环境下产量的模拟值,μi表示第i个品种在所有环境下产量的平均值,βi表示第i个品种的产量对环境指数的回归系数,δij是第i个品种的产量对第j个环境指数的回归离差,Ij表示第j个环境的环境指数。用来自一套由11个优质蛋白玉米杂交种组成的多点试验的产量数据,分析每一个品种产量的稳定性。这批杂交种产量的稳定性表现在产量对环境指数的线性回归,其中有2个品种（Q－11,Q－45）的产量对环境指数的回归系数（b)与b=1的差异显著;4个品种的产量对环境指数的回归离差均方值（Sd^2）接近于0,而其他品种产量的Sd^2和Sd^2＝0的差异达到显著水平。     

作物品种适应性和产量稳定性问题探讨

对品种适应性和产量稳性的概念和含义、参数估计及其存在问题和应用作了综述与讨论。以品种平均产量为参照数所估计出的变异系数或标准差比数可看作稳定性参数,以环境指数为参照数所估计出的回归系数可看作适应性参数。如何获得环境估计值问题,还需进一步研究。建议以标准差比数a_i度量产量稳定性,以回归系数b度量品种适应性,以相关系数γ度量b的可靠性。     

火炬松引种家系的适应性和稳定性评价

基因型与环境的互作往往引起较大的增减产效应,对福建省引种的火炬松家系进行多点联合方差分析及主效应分析.结果表明,各生长因子的家系方差、地点方差和家系与地点的互作方差均达显著或极显著水平.各测试点的环境指数达显著水平,洋口点的生境利于火炬松增粗、增产,南屿点的生境利于火炬松树高增产,南安点的各环境指数则均为显著负效应.树高的互作方差较大的前5位家系依次为23、20、15、16、3号,胸径的互作方差较大的前5位家系依次为24、15、3、23、22号.运用生态价、回归系数和回归离差3种稳定性参数对引入家系的遗传稳定性进行评价, 24、23、20、22、3号家系具有生物学上的稳定性;11、12、13、15、18、19、21、25号家系具有广泛的适应性,16、17、20、22、23、24号家系特别适宜于优良的环境;8、6、4、9、1、2号家系对环境反映不敏感,具有农艺学上的稳定性.     

大豆区试中品种的丰产性、稳产性及适应性分析方法比较

利用4种不同的分析方法，对1999年河南省大豆品种区域试验各参试品种的丰产性、稳产性及适应性进行分析，结果表明：用适定性参数法和变异系数法分析品种的丰产性及稳产性，可以从坐标图上一目了然；用高稳系数法分析品种的丰产性及稳产性可以从HSC位次中得出结果；用回归系数坐标法可以更清楚、更详细地说明各品种的丰产性及稳产性，但计算比较繁琐。适定性参数法、变异系数法、高稳系数法计算简便且容易分析，但比较粗略，对区试结果不需详细分析时，可应用其中任何一种方法，需要详细分析时，还是应用回归系数坐标分析法更为准确可靠。     

品种稳定性参数和高稳系数在小麦区试中的应用及其分析

经过试验,用高稳系数法分析品种的高产稳定性,计算简便且分析容易,但比较粗放。回归系数座标分析法较为详细准确,缺点是比较繁琐。所以在对区试结果不需详细分析时,用高稳系数法较简便容易;如需详细分析时,则用回归系数座标分析法较准确可靠。同时对几种品种稳定性参数的准确性进行了比较分析,结果表明品种间回归系数的大小能较准确地反映出品种间稳定性差异程度的大小,其对稳定性的代表性要准确于其他稳定性参数。     

PLS在提取需水量预测影响因素中的应用

需水预测模型的输入变量直接影响了需水预测模型精度的高低。为了找出影响需水量的主要因素,选择偏最小二乘回归模型,建立了需水量的影响因素与需水量之间的相关关系模型。偏最小二乘法是多元线性回归、典型相关分析和主成分分析的集成与发展。偏最小二乘法提取的成分既能够很好的概括自变量系统中的信息,又能最好的解释因变量。通过计算影响因素与需水量之间的回归系数等信息,得出了影响需水量的主要成分,确定了需水预测模型的输入项。     

不同选择条件下预期遗传进行的可靠性分析

从遗传力与回归系数的关系入手，通过对亲子回归中子代平均数理论估计值Ｙ 的误差进行了分析，结果表明：遗传力是一个群体概念，不适合估算个体的遗传速度，特别是在遗传力较代或选择差较小时，个体的遗传进度的估计值的可靠性更差；用遗传力估算由多个个体组成的遗传进度时，其遗传进度估计的可靠性将大大提高。     

鲜食大豆区试高产性、稳产性分析方法的评选

用适定性参数法、变异系数法、高稳系数法和回归系数法等4种分析方法,对参加2005年江苏省鲜食春大豆品种区试的各品种(系)的丰产性和稳定性进行了分析和评价.结果表明,这几种方法均可用于鲜食大豆区试结果分析,且分析结果类似,但各有优劣:适定性参数法、变异系数法和高稳系数法计算简便,但结果粗放;回归系数法计算繁琐,但结果精确.笔者认为在鲜食大豆区试汇总时应使用回归系数法.     

渔业数理统计（5）

上面讨论了k个自变量对一个因变量的线性回归方程如何从数据中分析获得，并可以检验这样的回归方程是否有意义。